本白皮书以《云计算与边缘计算协同九大应用场景》为题，由中国信通院联合产业多方撰写。
旨在以理性而乐观的态度，分析云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式，为引导产业发展和制定相关标准做铺垫、打基础。
旨在以理性而乐观的态度，分析云边协同在典型场景下的应用需求和业务模式，为引导产业发展和制定相关标准做铺垫、打基础。
2024/12/20 3:53:01
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先电云计算IAAS平台手工搭建笔记经本人实战操作一点点跳坑修改的，上面有一些命令参数的注释以及各个组件的简介。
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2024/12/17 19:33:56
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2024/12/12 11:44:38
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这个项目是结合tomcat实现了hadoop的web上传、下载、更新、删除和文件追加等操作，适合想要学习hadoop的童鞋们，云计算也是最近笔记比较热门的技术之一，希望能给大家以帮助
2024/12/8 12:25:43
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凭借世界级新一代数据中心与高可用IT服务经验及卓越的产业链整合能力，万国数据这几年在云计算领域发展的风生水起，万国数据一直是高可用IT服务的倡导者，在业务发展上一直遵循着高等级、高可用、高安全和高性能。
在9月份的“2014全球云计算大会”上，万国数据正式发布了GDS云灾备解决方案，这一举措进一步巩固了其作为中国灾难恢复行业领军企业的地位，成立于2000年的万国数据，开始阶段主要以灾备业务为主，从2007年开始拓展整个数据中心业务，目前在上海、深圳、昆山、成都都拥有自建的高等级数据中心，全国范围内有17个数据中心在运营。
在和万国数据高级副总裁陈怡琳的采访中，提及以后有无向北美、欧洲等地区扩展时，
在9月份的“2014全球云计算大会”上，万国数据正式发布了GDS云灾备解决方案，这一举措进一步巩固了其作为中国灾难恢复行业领军企业的地位，成立于2000年的万国数据，开始阶段主要以灾备业务为主，从2007年开始拓展整个数据中心业务，目前在上海、深圳、昆山、成都都拥有自建的高等级数据中心，全国范围内有17个数据中心在运营。
在和万国数据高级副总裁陈怡琳的采访中，提及以后有无向北美、欧洲等地区扩展时，
2024/12/2 10:03:37
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椒图科技是一家从事信息安全技术的高科技企业，集研究、开发、生产、经营为一体。
近日，我们有幸采访到了椒图科技常务副总李科，请他分享椒图公司产品理念、云锁的研发之道以及云计算、大数据时代企业的安全问题。
椒图科技是一家从事信息安全技术的高科技企业，集研究、开发、生产、经营为一体。
其标识取自龙九子之一的椒图原型，取其秉性好闭，以保安全之意。
一直以来椒图在信息安全行业方面专注于操作系统安全领域的研究，先后推出了多款网站应用防护系统，包括：“JHSE椒图主机安全环境系统”、“JMAC椒图强制访问控制系统”等。
凭借多年的企业级产品经验，成功打造了“云锁”这款免费的服务器及网站软件。
近日，我们有幸采访到了椒图
近日，我们有幸采访到了椒图科技常务副总李科，请他分享椒图公司产品理念、云锁的研发之道以及云计算、大数据时代企业的安全问题。
椒图科技是一家从事信息安全技术的高科技企业，集研究、开发、生产、经营为一体。
其标识取自龙九子之一的椒图原型，取其秉性好闭，以保安全之意。
一直以来椒图在信息安全行业方面专注于操作系统安全领域的研究，先后推出了多款网站应用防护系统，包括：“JHSE椒图主机安全环境系统”、“JMAC椒图强制访问控制系统”等。
凭借多年的企业级产品经验，成功打造了“云锁”这款免费的服务器及网站软件。
近日，我们有幸采访到了椒图
2024/12/2 5:55:54
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用于2021年HCIE云计算HCIE2.0笔试考试+VCE答题软件+VCE答题测试
2024/11/29 9:33:23
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随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多多关注。
而Spark做为大数据处理的佼佼者，越来越受到人们的关注。
正是由于Spark技术的出现，使得在云计算上构建超大规模的大数据平台成为了可能。
Spark诞生于伯克利大学AMPLab，是现今大数据领域里最为活跃，最为热门，最为高效的大数据通用计算平台。
Spark是基于MapReduce算法实现的一个分布式计算框架，Spark继承了Hadoop的MapReduce的所有优点，但是比Hadoop更为高效。
Spark成功使用SparkSQL/SparkStreaming/MLlib/GraphX近乎完美的解决了大数据中的BatchProcessing、
而Spark做为大数据处理的佼佼者，越来越受到人们的关注。
正是由于Spark技术的出现，使得在云计算上构建超大规模的大数据平台成为了可能。
Spark诞生于伯克利大学AMPLab，是现今大数据领域里最为活跃，最为热门，最为高效的大数据通用计算平台。
Spark是基于MapReduce算法实现的一个分布式计算框架，Spark继承了Hadoop的MapReduce的所有优点，但是比Hadoop更为高效。
Spark成功使用SparkSQL/SparkStreaming/MLlib/GraphX近乎完美的解决了大数据中的BatchProcessing、
2024/11/29 4:32:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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