这本书是国内最经典的信息论与编码的教材,由傅祖芸院士编著,本书系统地论述信息论与纠错编码的基本理论。
共有9章,内容包括:信息的定义和度量,离散信源和连续信源的信息熵,信道和信道容量,平均失真度和信息率失真函数,三个香农信息论的基本定理:无失真信源编码定理、限失真信源编码定理和信道编码定理,若干种常见实用的无失真信源压缩编码的方法,以及信道纠错编码的基本内容和分析方法。
本书深入浅出、概念清晰、系统性和可读性强。
高等教育电子信息类信息论与编码最好的教材之一,帮助大家更好学习,如果需要课后答案,可以私信我。
2023/9/11 23:16:52 10.01MB 信息论 信息论与编码 傅祖芸 基础理论
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Farrow滤波器的设计,用于采样率的转换。
采样率转换可以看成是一个重采样的过程,先以某一采样率Fx对原始信号采样,将得到的数字信号X(kTx)经过数模转换器变成模拟信号,然后再经过ADC用另一采样率Fy进行采样。
这样的方法优点是采样速率可以任意选择且与原始采样率无关,但是DAC在恢复信号的时候会引入失真,经过二次采样时的ADC变换器中的量化也会引入失真,另外还需要精确的ADC和DAC以及精确的高阶的模拟反镜像滤波器。
所以在模拟领域经行采样率变换是很难实现的。
但是我们可以将采样率变换在全数字领域完成。
直接将一个采样率为Fx的数字信号通过数字滤波器转换成一个采样率为Fy的数字信号。
2023/9/8 19:20:20 1KB Farrow 滤波器的设计
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语音增强结果评价框架,其中包括四种语音质量评价方法:信噪比SNR,分段信噪比segSNR,对数谱失真LSD,PESQ。
还包括生成设定信噪比语音文件的m文件。
也适用于其他领域的语音质量评价
2023/9/7 20:03:25 648KB 信噪比 对数谱失真 PESQ 语音增强
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HEVC标准中引入的新概念,即变换树或残差四叉树(RQT),带来了很高的编码性能以及较高的计算复杂度,因为通过测试所有分区,可以在编码器端以速率失真的方式估算出最佳TU分区。
本文将重点放在早期TU拆分终止方面,即在计算和编码质量之间进行权衡。
提出了一种基于准零块(QZB)的早期TU分裂终止方案,该方案由关于量化变换系数的两个方面定义。
所有绝对系数的总和与非零系数的数量。
此外,还计算并分析了每个TU深度的选择概率。
实验结果表明,与HEVC测试模型HM10.0编码器相比,该方法(HM-QZB)可以将编码时间减少22.8%,并将TU处理时间减少50.59%,而BD-PSNR的编码性能损失约为0.04dB。
2023/9/7 4:42:07 706KB HEVC; early termination; TU
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基于stm32的数字示波器c程序绝对完整版:可实现如下功能:1、lcd12864实时显示波形2、仪器具有内触发功能,通过外部中断实现3、五个按键可选五个档位:10HZ~100KHZ4、具有存储调出功能,并可用串口传回PC机5、被测信号基本无失真句句本人心血,与大家分享
2023/9/3 15:37:23 1.11MB stm32示波器
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这是关于功放的volterra模型建模和预失真技术实现代码
2023/8/21 15:20:41 2.12MB volterra
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该代码为自适应多尺度带有色彩保护的Retinex算法(autoMSRCR),在retinex里面有多中retinex算法变种可供调用,run是调用脚本。
该算法本人在DR图片上进行测试,可见对比度显著增强,但是图像本身色彩不失真,并且没有明显的噪声增大情况
2023/8/19 1:32:55 8KB Python autoMSRCR 图像增强 图像去雾
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以mos管为主要控制芯片实现1KHZ信号的0到180度移相。
电路仿真运行环境为Multisim,能正常仿真,波形无失真,技术交流请联系QQ:3103800391(秋水)
2023/8/15 7:47:39 88KB 180度移相
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图像在接收、转换和传输过程中,经常会受到各种内部和外部环境的影响而产生噪声,造成图像模糊、失真、有噪点而影响图像的质量,为了消除噪点,提高图像的信噪比,使图像恢复清晰,需要进行图像去噪。
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矢量栅格转换是地理信息系统(GIS)领域的经典研究主题之一。
GIS中常用的算法致力于维护矢量多边形的形状特征,但忽略了多边形面积的得失,这是另一个重要属性。
本文提出了一种基于面积补偿优化原理的等面积转换模型。
根据多边形与边界网格之间的拓扑关系,采用邻域补偿原理来分配边界网格的属性,并开发了一种全局优化算法以最小化整个数据集中的区域失真。
设计了两个实验,结果表明该算法不仅保证了面积误差尽可能小,而且具有适应多边形形状和空间结构的优点。
2023/7/27 22:35:58 249KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡