课设报告肌电信号处理设计一个梳妆滤波器，用于滤除肌电采集信号中的50Hz工频及其谐波干扰，分析所涉及滤波器的频响，比较滤波前后的时域波形和频谱特性。
肌电信号的采样频率为1000Hz。
肌电信号的采样频率为1000Hz。
2025/4/17 2:32:43
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运用DSP28335集成AD采样，然后读取，各种功能寄存器配置，可自己设计的开发板上已实现工程需要，下载下来直接可以用，编译无错误。
2025/4/13 7:18:53
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1）采样电阻由电阻R₁、R₂和R₃组成。
当输出电压发生变化是，采样电阻对变化量进行采样，并传送到放大电路的反相输入端。
2）放大电路放大电路A的作用是将采样电阻送来的变化量进行放大，然后传送到调整管的基极。
3）基准电压基准电压由稳压管VDz提供，接在放大电路的同相输入端。
采样电阻与基准电压进行比较，得到的差值再由放大电路进行放大。
4）调整管调整管VT接在输入直流电压Ui与输出端的负载电阻RL之间，当输出电压Uₒ发生波动时，调整管的集电极电压产生相应的变化，是输出电压基本保持稳定。
当输出电压发生变化是，采样电阻对变化量进行采样，并传送到放大电路的反相输入端。
2）放大电路放大电路A的作用是将采样电阻送来的变化量进行放大，然后传送到调整管的基极。
3）基准电压基准电压由稳压管VDz提供，接在放大电路的同相输入端。
采样电阻与基准电压进行比较，得到的差值再由放大电路进行放大。
4）调整管调整管VT接在输入直流电压Ui与输出端的负载电阻RL之间，当输出电压Uₒ发生波动时，调整管的集电极电压产生相应的变化，是输出电压基本保持稳定。
2025/4/9 21:46:56
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针对MEMS陀螺仪精度不高、随机噪声复杂的问题，研究了某MEMS陀螺仪的随机漂移模型。
应用时间序列分析方法，采用AR(1)模型对经过预处理的MEMS陀螺仪测量数据噪声进行建模，进而基于该AR模型并采用状态扩增法设计Kalman滤波算法。
速率试验和摇摆试验仿真结果表明在静态和恒定角速率条件下，采用该算法滤波后的MEMS陀螺仪的误差均值和标准差都比滤波前有了明显的降低。
针对摇摆基座下该算法随摆动幅度的增大效果变差的问题，从提高采样率和选择自适应Kalman滤波两个方面对算法进行改进。
仿真结果表明，两种方法都能改善滤波效果，然而考虑到系统采样频率和CPU计算速度的限制，自适应滤波有更高的实用性。
应用时间序列分析方法，采用AR(1)模型对经过预处理的MEMS陀螺仪测量数据噪声进行建模，进而基于该AR模型并采用状态扩增法设计Kalman滤波算法。
速率试验和摇摆试验仿真结果表明在静态和恒定角速率条件下，采用该算法滤波后的MEMS陀螺仪的误差均值和标准差都比滤波前有了明显的降低。
针对摇摆基座下该算法随摆动幅度的增大效果变差的问题，从提高采样率和选择自适应Kalman滤波两个方面对算法进行改进。
仿真结果表明，两种方法都能改善滤波效果，然而考虑到系统采样频率和CPU计算速度的限制，自适应滤波有更高的实用性。
2025/4/3 11:28:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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