计算机视觉-物体检测实战视频教程（2020年10月新课），完整版附源码、数据。
物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。
所有算法均选自实际企业项目中常用架构，通俗讲解算法原理并结合论文进行实例分析。
实战部分详细解读源码中各核心模块实现方法，带领小伙伴们从源码角度掌握算法实现全部流程及其配置与应用方法，提供全部数据集与所需代码。
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2023/7/3 14:04:38
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在一个经典的k-means算法程序上的改进，能够对图像进行分层输出，最大分层数位32.程序采用的是vs2005实现，内附有实验源码及实验结果图像,包括分2、4、8、32层的结果，希望对图像分割感兴趣的朋友有所帮助。
2023/7/2 16:53:26
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最新的基于稀疏表示的人脸识别程序，用Matlab编写，包括了快速算法的实现，是目前识别率和效率较高的最新人脸识别技术的具体算法实现，不可多得！希望能帮助大家！
2023/7/1 9:24:26
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基于U盘的物理磁盘、采用高效对称加密算法实现加密的一种用于软件授权或者身份认证的组件。
因为它是对物理磁盘进行操作的，所以能够允许用户随意格式化U盘，而加密信息不丢失，省去了烦琐的加密信息备份过程。
因为它是对物理磁盘进行操作的，所以能够允许用户随意格式化U盘，而加密信息不丢失，省去了烦琐的加密信息备份过程。
2023/6/29 4:53:45
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实现论文Imageencryptionalgorithmwithcompoundchaoticmaps里面的图像加密算法，可作为参考
2023/6/13 19:42:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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