内核链接：https://pan.baidu.com/s/1iKff1QLvsVurWgXlkEqfuA?pwd=1234NBMiner_42.2发布，解锁LHR版本显卡百分百算力。
ETH、ETC5月25日更新42.2版本提升稳定性，更新支持所有GPU。
5月11日更新41.3版本:提高LHR解锁器的稳定性。
修复AMDGPU上的崩溃2022年5月8日，NBMiner发布NBMiner_41.0版本，在最新的内核中加入了100％LHR解锁器，适用于Windows和Linux版本。
旧版驱动和内核会导致6G显卡显存不足outofmemory
ETH、ETC5月25日更新42.2版本提升稳定性，更新支持所有GPU。
5月11日更新41.3版本:提高LHR解锁器的稳定性。
修复AMDGPU上的崩溃2022年5月8日，NBMiner发布NBMiner_41.0版本，在最新的内核中加入了100％LHR解锁器，适用于Windows和Linux版本。
旧版驱动和内核会导致6G显卡显存不足outofmemory
2018/5/15 23:08:16
57.56MB
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solcJ-all-0.4.25.jar/home/user_name/.m2/repository/org/ethereum/solcJ-all/0.4.25/solcJ-all-0.4.25.jar这是编译过程从外网下载上去的。
2018/1/9 5:52:31
11MB
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贴吧12.25.5.0，外面内含TS模块。
TS功能就不赘述了，点进去就可以看见。
测试机器：OPPOFINDX3PRO开启隐藏功能多次点击作者这一栏。
TS功能就不赘述了，点进去就可以看见。
测试机器：OPPOFINDX3PRO开启隐藏功能多次点击作者这一栏。
2020/5/14 21:25:30
51.44MB
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转换工具层出不穷，ffmpeg才是全能的转换工具，只是不支持图形操作。
没有关系，命令行方式，在freebsd/linux下直接来我们的思路是，设定一个文件夹存放源视频文件，python读取该文件夹下的全部文件，并对文件通过ffmpeg进行分析，根据需求，修改目标文件的编码、分辨率等等，调用ffmpeg转换。
我这次的需求是，我家液晶电视只支持分辨来，长宽均小于720，编码只支持divx/xvid的avi文件,且fps只能小于25——多次实践，才总结出来的，电视说明书也没说！！下面的程序将/root//root2/video/origin下存在的全部文件转换成液晶电视需求的avi格式
没有关系，命令行方式，在freebsd/linux下直接来我们的思路是，设定一个文件夹存放源视频文件，python读取该文件夹下的全部文件，并对文件通过ffmpeg进行分析，根据需求，修改目标文件的编码、分辨率等等，调用ffmpeg转换。
我这次的需求是，我家液晶电视只支持分辨来，长宽均小于720，编码只支持divx/xvid的avi文件,且fps只能小于25——多次实践，才总结出来的，电视说明书也没说！！下面的程序将/root//root2/video/origin下存在的全部文件转换成液晶电视需求的avi格式
2018/1/8 4:50:29
49KB
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读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
2021/6/17 23:08:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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