ApacheStorm（apache-storm-2.3.0-src.zip源码）是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流，实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单，可以与任何编程语言一起使用，而且使用起来非常有趣！ApacheStorm有很多用例：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
ApacheStorm速度很快：基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。
它具有可扩展性、容错性，保证您的数据将得四处理，并且易于设置和操作。
ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流，根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
在教程中阅读更多内容。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流，实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单，可以与任何编程语言一起使用，而且使用起来非常有趣！ApacheStorm有很多用例：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
ApacheStorm速度很快：基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。
它具有可扩展性、容错性，保证您的数据将得四处理，并且易于设置和操作。
ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流，根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
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2016/11/13 21:51:24
55.72MB
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ApacheStorm（apache-storm-2.3.0-src.tar.gz源码）是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流，实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单，可以与任何编程语言一起使用，而且使用起来非常有趣！ApacheStorm有很多用例：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
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ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流，根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
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ApacheStorm很简单，可以与任何编程语言一起使用，而且使用起来非常有趣！ApacheStorm有很多用例：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
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2016/7/9 10:52:24
41.11MB
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ApacheStorm（apache-storm-2.3.0.zip）是一个免费的开源分布式实时计算系统。
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2020/8/2 23:26:50
305.04MB
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ApacheStorm（apache-storm-2.3.0.tar.gz）是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流，实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
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ApacheStorm很简单，可以与任何编程语言一起使用，而且使用起来非常有趣！ApacheStorm有很多用例：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
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2018/5/9 13:52:10
304.62MB
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前端算法二叉树的层序遍历通过DFS或BFS遍历，顺次遍历二叉树遍历的结果值。
队列满足先进先出的要求,出列就，新的层进来，旧的层出来
队列满足先进先出的要求,出列就，新的层进来，旧的层出来
2015/4/13 11:39:07
1KB
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进程的挂起与激活 挂起：检查要被挂起进程的形态，若处于活动就绪就修改为挂起就绪，若处于阻塞态就修改为挂起阻塞。
被挂起进程的PCB非常驻部分交换到磁盘的对换区。
激活：把进程的PCB非常驻部分调入内存，然后修改形态，挂起等待为等待，挂起就绪为就绪，并分别排入相应队列中。
被挂起进程的PCB非常驻部分交换到磁盘的对换区。
激活：把进程的PCB非常驻部分调入内存，然后修改形态，挂起等待为等待，挂起就绪为就绪，并分别排入相应队列中。
2020/6/27 10:23:54
815KB
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本书是关于Kafka的全面教程，主要内容包括：Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何完美婚配大数据平台开发；
详解Kafka内部设计；
用Kafka构建应用的最佳实践；
理解在生产中部署Kafka的最佳方式；
如何确保Kafka集群的安全。
详解Kafka内部设计；
用Kafka构建应用的最佳实践；
理解在生产中部署Kafka的最佳方式；
如何确保Kafka集群的安全。
2015/3/4 9:40:41
112.91MB
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本书是关于Kafka的全面教程。
主要内容包括：1）Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何匹配大数据平台开发；
2）详解Kafka内部设计；
用Kafka构建应用的实践；
3）理解在生产中部署Kafka的方式；
如何确保Kafka集群的安全。
本书适合Java开发人员、大数据平台开发人员以及对分布式系统感兴味的读者阅读
主要内容包括：1）Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何匹配大数据平台开发；
2）详解Kafka内部设计；
用Kafka构建应用的实践；
3）理解在生产中部署Kafka的方式；
如何确保Kafka集群的安全。
本书适合Java开发人员、大数据平台开发人员以及对分布式系统感兴味的读者阅读
2019/7/22 6:52:27
114.89MB
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LINUX下采集V4L2摄像头数据，并编码为H264文件，为确保读取摄像头数据不丢失，采样多线程，队列缓冲方式，实现，保存的.264文件可以经过VCL播放器播放，可以使用符合UVC规范的USB摄像头来做测试，本人已测试OK
2018/6/25 22:08:35
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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