ContextCaptureupdate16官方中文帮助，对于系统学习非常有帮助。
新增功能更新16•新增修模工具。
•新增针对特定场景的空三引擎，可作为预设使用。
•新增3Dmesh格式“OpenCitiesPlanner”。
•新增“区块导出到Orbit3DM”。
•新增合并正射影像和DSM瓦片的功能。
•现在质量控制UI也可在ContextCapture版本中使用。
•新增资源路径管理器。
启用影像集合的云同步，更新了资源路径管理器UI。
垂直结构模型质量更优。
•优化了以环绕形式采集垂直结
新增功能更新16•新增修模工具。
•新增针对特定场景的空三引擎，可作为预设使用。
•新增3Dmesh格式“OpenCitiesPlanner”。
•新增“区块导出到Orbit3DM”。
•新增合并正射影像和DSM瓦片的功能。
•现在质量控制UI也可在ContextCapture版本中使用。
•新增资源路径管理器。
启用影像集合的云同步，更新了资源路径管理器UI。
垂直结构模型质量更优。
•优化了以环绕形式采集垂直结
2024/8/12 15:45:45
21.28MB
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通过摄像头对图像的采集，对显示屏显示的实时画面进行颜色的识别与追踪，本程序中是对红色进识别与追踪，其他颜色的识别可以进行相应的改动即可
2024/8/11 13:26:20
7.18MB
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研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
2024/8/11 7:22:26
4.02MB
1
数据集中包含采集到的60组汽油样品，利用傅立叶近红外变换光谱仪对其进行扫描，扫描间隔为2nm,每个样品的光谱曲线包含401个波长点，样品的近红外光谱曲线如图所示，其中包含对曲线的局部放大图。
同时数据集中包含使用传统的检测方法测定的辛烷含量值。
同时数据集中包含使用传统的检测方法测定的辛烷含量值。
2024/8/11 1:20:25
169KB
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网上下载后并更新至2020年2月,表格数据只有电影名和评分。
数据已经提供，怎么使用是你们的事，反正我的影视数据评分已经更新了。
数据已经提供，怎么使用是你们的事，反正我的影视数据评分已经更新了。
2024/8/10 13:47:10
1.86MB
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该工程，是用KEIL开发的适合单片机的采集AD值，并且通过串口传输数据，采用了协议传输，通过相应的上位机显示波形图，很有用
2024/8/8 6:16:52
101KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB