深度学习/家养智能的底子是数学，其中概率统计是机械学习的基石。
这本课本是最典型的概率统计课本，文件是英横蛮晰印刷版PDF，可复制内容。
这本课本是最典型的概率统计课本，文件是英横蛮晰印刷版PDF，可复制内容。
2023/5/14 3:38:37
9.63MB
1
搜罗主流机械学习代码货物箱，能够直接加载到matlab中，有NN,RBM,CNN,SAE,CAE,外面有数据以及仿真，适宜机械学习以及深度学习开拓
2023/5/11 11:49:12
42.4MB
1
迩来在做一个对于繁杂场景下车牌识另外名目，对于字符识别举行了钻研。
目前OCR的阻滞主若是基于模板匹配，TESSERACT库以及普通流行的深度学习方式举行识别。
收缩包里有两个工程文件，一个是基于模板匹配的字符识别（尺度模板库已经做好放进去了，不需要自己在做，直接运行就能够了），另一个是使用google开源TESSERACT库的字符识别，能够实现手写字母（大小写均可）识别，准确率抵达92%以上。
目前OCR的阻滞主若是基于模板匹配，TESSERACT库以及普通流行的深度学习方式举行识别。
收缩包里有两个工程文件，一个是基于模板匹配的字符识别（尺度模板库已经做好放进去了，不需要自己在做，直接运行就能够了），另一个是使用google开源TESSERACT库的字符识别，能够实现手写字母（大小写均可）识别，准确率抵达92%以上。
2023/5/6 7:37:47
110.29MB
1
这段功夫，在Java情景中要用到OpenCV做名目，既要用到Feature检测，譬如SIFT、SURF等，又要用到深度学习，往返在OpenCV2.x以及OpenCV3.x之间切换甚是省事。
即日下载了OpenCV3.4.1以及OpenCVcontrib3.4.1，从源代码编译天生Java库，供需要的人参考。
即日下载了OpenCV3.4.1以及OpenCVcontrib3.4.1，从源代码编译天生Java库，供需要的人参考。
2023/5/3 15:35:52
552KB
1
本文来自于www.qcloud.com，首要针对于深度学习的盘算构架举行谈判，在嵌入式VS云端不合场景下，ai处置器又是若何样责任的。
作为通用途理器，CPU(CentralProcessingUnit)是盘算机中不可或者缺的盘算中间，松散指令集，实现同样普通责任中多种多样的盘算以及处置责任。
然则连年来，CPU在盘算平台规模一统天下的步骤走的并不顺遂，可归因于两个方面，即自身解放以及需要转移。
一方面，当半导体的工艺制程走到7nm后，已经迫近物理极限，摩尔定律垂垂失效，导致CPU再也不能像暮年同样享受工艺提升带来的盈利：经由更高的工艺，在相友善积下，削减更多的盘算资源来提升成果，并相持功耗巩固。
为了谋求更高的成果，
作为通用途理器，CPU(CentralProcessingUnit)是盘算机中不可或者缺的盘算中间，松散指令集，实现同样普通责任中多种多样的盘算以及处置责任。
然则连年来，CPU在盘算平台规模一统天下的步骤走的并不顺遂，可归因于两个方面，即自身解放以及需要转移。
一方面，当半导体的工艺制程走到7nm后，已经迫近物理极限，摩尔定律垂垂失效，导致CPU再也不能像暮年同样享受工艺提升带来的盈利：经由更高的工艺，在相友善积下，削减更多的盘算资源来提升成果，并相持功耗巩固。
为了谋求更高的成果，
2023/5/2 23:52:56
439KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB