MatlabSimulink在汽车空调体系中的使用二-Matlab在（汽车）空调体系中的使用.rar附件一:扼要介绍汽车空调的模糊抑制原理及抑制进程附件二（汽车空调体系仿真体系钻研）：汽车空调体系仿真为汽车空调的方案、成果阐发及评估提供了先进的阐发盘算货物从盘算模子的角度介绍了汽车空调体系的仿真体系,仿真体系首要搜罗热负荷数据库、汽车空调体系仿真模子、舒适度盘算模子、车室内流场及温度场盘算模子、汽车整车空调体系仿真模子等五部份模子附件三（汽车空调蒸发器漫衍参数动态模子及数值仿真）：蒸发器是汽车空调体系的首要部件,建树蒸发器成果仿真模子是开拓汽车空调仿真体系的一项弥留责任。
该文基于进程物理机理,建树了汽车空调体系蒸发器漫衍参数动态数学模子,并给出了详尽的数值仿真算法;借助该文的仿真模子,能够对于制冷体系蒸发器的动/动态特色举行较为片面的仿真阐发,料想不合运行工况下蒸发器热力参数的瞬态漫衍情景,同时还能够极其便捷地未必出制冷剂单/双相地域分界点的瞬态位置;文中经由一个仿真算例阐明晰所建树的仿真模子可用性。
附件四（汽车空调解车情景模拟体系的仿真）：建树了汽车空调解车情景模拟体系的数学模子，并在simulink软件平台上开拓了汽车空调解车情景模拟体系的仿真模块库。
约莫介绍了所开拓的仿真模块库，并用此仿真模块库对于某汽车空调解车环模体系举行了仿真钻研。
与试验下场比力评释，所开拓的仿真模块库具备很高的仿真精度。
附件五介绍了在MATLAB/SIMULINK仿真平台上,对于汽车空调解车情景室的建模方式,开拓了汽车空调解车情景室的仿真模块库,用此模块库对于某汽车空调解车情景室举行了仿真钻研,与试验下场的比力评释,所开拓的模块库具备较高的仿真精度。
介绍了在MATLAB/SIMULINK仿真平台上,对于汽车空调解车情景室的建模方式,开拓了汽车空调解车情景室的仿真模块库,用此模块库对于某汽车空调解车情景室举行了仿真钻研,与试验下场的比力评释,所开拓的模块库具备较高的仿真精度。
附件四暮年发过，普通再一起发一下。
M币不够又需要的同志们，在论坛里发短新闻给我，留下邮箱                

必装情景：nginx(apache.iis也可)，mysql,php5.6,memcached。
配景自带了可用的小说收集法则以及小说下载法则，配置配备枚举实现就可自动收集。
此源码可在线听书，小说在线下载，ptcms内置sitemap成果，配景能够自动推送sitemap。

seat-system1.实现的下场：　　1.教师初次登录载入数据，再次上岸载入前次登录的缓存。
每一个地域依据闲余座位的情景展现情绪：“许多座位“，“较多座位“，“较少座位“，“很少座位“，点击座位选座，而后更新缓存。
在”我的“页面会展现适才预约座位的功夫段以及地址2.班级以及教师账号不合的是能够遴选功夫段，预约整间课堂3.管理员遴选响应教学楼、楼层、座位，将”有人“座位变更成”无人“座位，释放座位变更课堂外形为不可用。
新增管理员账号（输入新账号以及密码）2.直接把数据放在缓存（storage）里了，之后有功夫思考搭个配景，用Node.jsexpress以及mongodb搭建3.有想试验登录的，能够输入账号201319041九、admin。
分别是教师以及管理员的账号，密码都是11111。
4.下场：偶然分storage患上到不到值，用了同步setStoragesync后照常get不到，然则过了一段功夫又能够了。
轮回往返。
5更新：对于4的下场是由于数据量太大，反映太慢。
使用Node.j

JAVA言语开发的企业宣传网站整站源码解压密码为：itbk.uco.im

POCO是一个C++的开源库集。
同一般的C++库相比，POCO的特点是提供了整一个使用框架。
如果要做C++程序使用框架的快速开发.

ISO26262功能安全要求和AUTOSAR标准的整车节制架构研

采用多体系统动力学(MBD)与计算机辅助控制系统设计(CACSD)相结合的方法,分析电动助力转向(EPS)系统对汽车操纵稳定性的影响.在多体系统动力学(以MSC.ADAMS软件为支撑)基础上建立包括转向系统、前后悬架系统和前后轮胎的整车动力学模型,作为考察EPS系统对整车功能影响的外部环境;在CACSD(以Matlab/Simulink软件为支撑)基础上建立EPS系统控制模型,研究其助力特性和控制策略.经试验验证,联合仿真模型相对误差在6%以内,准确地反映了整车的实际情况.

nodejs+express+mongodb博客系统增删改查完整版,包括用户注册，博客发表，博客修正，博客删除，权限控制。
后台连接mongodb:blog

基于提高红外图像行人检测准确率的目的，提出了一种基于多特征的红外行人检测算法。
首先提取训练样本的梯度方向直方图特征和强度自类似性特征，利用二者相结合得到联合特征训练支持向量机（SVM），之后利用滑动窗口法対整幅红外图像进行遍历，用训练好的SVM进行分类检测。
在LSIFarInfraredPedestrianDataset数据库上实验证明，基于多特征的检测方法相较于单一特征的方法提高了红外行人检测的精度，降低了误检率和漏检率。

代码引见了无人驾驶方法的主要控制方法，具体是结合车辆动力学软件CarSim和Matlab联合仿真，分别包括整车模型和魔术轮胎的建立、基于动力学无人驾驶车辆路径跟踪、基于运动学无人驾驶路径跟踪、基于轨迹重规划的无人驾驶车辆避障控制等！！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。