这是在视频录像中，检测人的运动的状况，分析是不是符合人的正常行为

1.鲜花展示以及用户模块：分别针对消费者，店长，总经理等不同角色进行不同页面，与库存表相关联（1）针对消费者展示花的文字信息，以及图片，并展示购买按钮，选择分店进行下单。
（2）针对店长角色，在花的展示页面显示新增、修改、下架按钮，针对下架的商品店长有权限在待上架中操作鲜花上架。
（3）针对总经理，只展示鲜花展示页面，不显示任何操作。
（4）数据库查询出来的数据返回前台，将鲜花名称，花语，价格使用foreach循环放入div，展示到前台页面。
（5）使用c:if标签判断登录用户角色，展示角色对应按钮。
（6）通过修改鲜花状态的字段来实现鲜花上下架功能。
（7）vip购买，显示折扣并显示折后价，普通用户没有。
（8）店长对本店客户的信息维护，总经理对所有店的客户的信息维护。
2.分店模块：与订单表，员工表相关联（1）针对分店进行增删该查。
（2）在新增分店时指定分店店长，指定人员是从员工表中查出的非店长员工，指定后要关联新增的分店Id并且要更改该员工对应的角色表。
（3）更改分店店长，指定的人员是从当前的分店中找出的，并且在指定新店长后，需要将原店长的角色指定回普通员工，这些涉及4表的更改。
3.员工以及前台页面模块：分别关联用户表，分店表（1）针对员工进行的增删改查。
（2）总经理登录可以看到所有分店的员工，分店店长登录只能看到自己店面的员工。
（3）可以调动员工到不同的分店，可以针对员工进行请假，请假的同时，工作天数会少一天，还有一个开除员工的选项。
（4）加入httpclient调用天气的接口，使用了H5和easyui来美化前台的皮肤。
4.库存管理以及前台页面模块：分别关联订单表，分店表，员工表，角色表，鲜花表（1）不同角色登录可以看到不同的库存，总经理登录可以看到所有分店所有花材的库存，而分店店长登录只能看到本店花材的库存。
（2）店长登录可以针对鲜花表增加的鲜花进行库存的新增。
（3）对外开放鲜花的webservice接口，添加时间控件的小部件。
（4）Bug的查找以及页面的美化。
5.订单以及javamail、POI模块：分别关联分店表，库存表，员工表，用户表，顾客表，供应商表，花材表，分为供应商订单和顾客订单（1）顾客订单，顾客新增时可以新增鲜花订单，通过分店以及花材Id定位到库存，顾客可以进行订单的修改和退货。
（2）店长登录看到顾客订单后，确认发货顾客订单就不可以修改，同时库存也会相应减少。
（3）店长登录可以新增供应商订单，同时可以修改和退货。
（4）供应商登录可以看到订单，发货后相应库存会增加。
（5）顾客订单新增时，会判断用户能否为VIP来确定订单金额，并且会针对分店库存进行订单数量限定。
（6）POI报表打印以及javaMail发送邮件功能。
6.数据分析模块：关联库存表，分店表，订单表，员工表，用户表，角色表（1）店长登录时，看到的所有数据，库存，销售金额，销售数量都是以本店的花朵为基础进行的查询。
（2）经理登录时，看到的所有数据是以分店为基础进行的查询。
7.供应商以及mongoDB模块：关联了供应商表，用户表，角色表（1）进行普通的增删该查，条件查询。
（1）进行普通的增删该查，条件查询。
（2）在spring中集合mongoDB，通过AOP切点切入mongoDB。
（3）针对log记录进行查询，可以查询正常以及异常的日志状态，以及时间区间，名字条件查询。
8.登陆和注册模块：关联了用户表，角色表，顾客表，员工表，供应商表（1）注册时会选择需要注册的角色，供应商注册时会需要验证邮箱。
（2）任何角色注册时，都会进后台判断真实信息能否可以匹配，可以匹配才能注册。

现在项目开发都是前后端分离,该代码主要是教初学者使用springboot开发接口,其中包括数据前往的包装类,自定义异常,前往码的枚举等,并进行简单的测试,达到抛砖引玉的作用,初学者能更容易地接受,共同进步.

基于adc0809的两路报警及LCD显示的数字电压表proteus仿真程序及C语程序开发包.zip（lcd显示两路电压数据，第一路电压超过1.25v蜂鸣器响，第二路超过2.5vled灯亮，同时lcd上显示异常。
（此紧缩包包括proteus仿真程序及keil源程序，即下即用）

高功能的内存加密类库，主要可用于各种游戏的内存加密，防止用户修改游戏数据从而影响游戏的平衡性。
可用于Unity游戏项目，集成简单，使用方便。
集成后基本无需修改原来的代码逻辑，仅需要将变量声明中的int改为EncryptInt,float改为EncryptFloat……，支持int,float,double,long四种基本数据类型的内存加密。
可靠性很高，功能也很高，不影响游戏品质。
发现内存被修改后抛出MemoryCheatException异常，可捕获该异常，并提交服务器，服务端对用户进行封号等惩罚（网游类型）。

在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；
2）带抖动视频；
3）静态背景下多摄像头对多目标提取；
4）出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。
问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。
在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标的运动短暂且光线明暗变化不明显。
由于传统的Vibe算法能抑制鬼影但是运行效果不理想，因此采用建立在帧差法上改进的Vibe算法模型求解问题。
并和传统的Vibe算法做对比，结果显示改进的Vibe算法明显优于传统的算法。
而且对我们的算法模型做了效果评价。
详细数据参考正文与附录。
问题二是在背景为动态（如有水波的产生）的情况下，对前景目标的提取问题。
在此问题中，由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声，对前景目标的识别和提取造成干扰，因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。
在用Vibe算法对场景预检测的基础上，建立混合高斯模型分别对前景和背景进行全局外观建模，将运动目标检测出来，再引入超像素去噪，进一步优化结果。
详细结果参考正文与附录。
问题三是在问题一、二基础上的进一步深化。
问题一及问题二是建立在摄像机自身稳定的基础上，而问题三则是在摄像机抖动的情况下。
由于摄像机抖动一般具有旋转和平移，因此我们建立了坐标变换模型，以仿射变换作为模型基础，结合改进的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目标，并对比灰度投影法，比较两种模型效果。
具体效果见正文与附录。
问题四是对前三个问题的综合应用。
运用基于混合高斯模型背景建模Vibe算法，对前景目标进行提取；
选出具有显著前景目标的参考帧，计算参考帧中显著前景目标所占的面积，并将此面积设定为阈值T，遍历所有的视频帧，计算其前景目标所占的面积，通过相减对比，判定显著前景目标。
若判定为显著前景目标则输出其所在视频帧中的帧号，并将显著前景出现的总帧数增加1。
问题五是针对多摄像头多目标的协同跟踪问题。
在问题二的混合高斯模型基础上我们建立了动态背景提取法，对不断变化的背景进行实时更新。
再利用单应性约束法对多目标发生重叠现象进行投影将重叠目标区分开来，对目标进行定位。
由于目标的不断运动，我们采用粒子滤波法对前景目标进行实时跟踪，通过多摄像头的协同通信完成对多前景目标的检测。
问题六是针对监控视频中前景目标出现异常情况时判断能否有异常事件的问题。
在基于稀疏表示的模型上，引入混合高斯模型用于学习不同类型的运动特征规律，然后通过各个单高斯模型中的均值建立一个相似矩阵作为字典。
以测试阶段生成的核矢量为基础，用该局部特征的核矢量计算基于稀疏表示的重构误差，并将其与已设定的阈值进行比较，如果重构误差大于阈值，则判为异常。

随机维基百科Firefox扩展程序在您打开新标签页时会重定向到随机的Wikipedia页面，因为在您打开新标签页时您正在寻找干扰，而且干扰可能也很奇怪这是我开发扩展的方式，虽然您当然可以在没有npm的情况下进行扩展安装npm安装web-ext：npminstall--globalweb-ext在项目文件夹中运行：web-extrun在打开的firefox窗口中导航到about:addons。
点击附加信息。
它已安装：D扩展名将在您将文件保存在项目中时自动更新。
导航至about:debugging，确保选中了Enableadd-ondebugging

此文档为用户管理模块文档,包括:用户登录新建用户删除用户更新用户查询用户更改密码6个功能,有明确的类图和类表,每个功能都有基本事情流其它事情流和异常事情流组成.

Asp.netMvc身份考证、异常处理、权限考证(拦截器)源码

MATLAB语言，识别异常行为，如跌倒，快跑，慢跑，带GUI用户界面。
采用质心检测的方法，另外可以本人二次开发成其他异常行为的检测，如打架，抢劫，围观等等。
无须jifen下载。
可能会因环境有bug，需一定基础自我调试

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。