中控考勤系统中没有直接将员工的原始考勤记录按部门和员工名称列出报表显示的功能。
为此我对中控考勤系统的数据库进行了仔细研究部，用ASP程序设计出一个查询员工原始考勤记录的程序，本程序自动生成上个月的每天的每个员工的每一次考勤（一分钟内的重复考勤记录只统计一次）。
还可以导出为excel表格。
使用方法：将“index.asp”和“考勤.exe”复制到中控考勤软件安装目录下。
双击运行“考勤.exe”会自动打开一个考勤报表页面，右键可选择“导出到excel文件”。

灰色按钮加强版能够突破灰色按钮权限，使用方法也很简便，把"按钮使能和"按钮可见"两个选项勾上就可以了，然后再看看原来有灰色按钮的地方，已经变成可以按的啦。

此资源仅是为了配合iView-Admin正常运行而创建的Express服务端，取代了iView-Admin中原有Mock，便于和我一样的菜鸟观察iView-Admin与服务器之间的按口。
使用方法为：首先要有Express环境。
下载此压缩包后先解压，然后运行压缩包中的start_server.bat(或者直接SETDEBUG=iview-admin-server:*&npmstart也是一样的)。
iView-Admin需要作以下修改1.修改src\config\index.js，将dev:'https://www.easy-mock.com/mock/5add9213ce4d0e69998a6f51/iview-admin/'改为dev:'http://localhost:3000';2.删除或者注释掉\src\main.js中的if(process.env.NODE_ENV!=='production')require('@/mock')

美国北卡罗来纳大学的gaot遗传算法工具箱使用方法：1将GAOT工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径视安装情况而定，例如：C:\programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox。
2将GAOT工具箱路径加入Matlab文件路径之中。
流程为：File-->SetPath-->AddFolder。
即，将C:\programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夹加入该路径系统中。
3重新启动Matlab，运行即可。
4一般情况下，会出现如下情况。
安装遗传工具箱后出现问题：Warning:Nameisnonexistentornotadirectory:\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT解决方案：将C:\programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夹下的startup.m文件中的路径“\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT”改为goat当前所在的目录，“C:\programfiles\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot”即可。

JQuery.Gantt是一个开源的基于JQuery库的用于实现甘特图效果的可扩展功能的JS组件库。
它既可以图形化行程安排，也可以展示数据分布。
使用方法：http://blog.csdn.net/kangrydotnet/article/details/42265539

用MATLAB生成达到出版质量的图形-export_fig.zip本帖最后由stellari于2013-5-2816:03编辑MATLAB的绘图功能非常强大，但是有两个突出的问题：1、导出的图片质量不高；
2、有时导出图片和figure中实际所见并不一致。
所以导致大家正式发表专业文章时不经常用MATLAB作为首选的绘图软件。
其实，只要解决了上面的两个问题，MATLAB也是可以生成能够达到出版水平的图形的。
简介export_fig（见附件）就是一个能够解决上述问题的工具包。
首先，问题1的主要原因是MATLAB的默认绘图渲染器较为原始，所以画出的线条都有很明显的锯齿。
而用export_fig导出的图片，所有的线条和文字都是经过抗锯齿处理的，所以视觉效果极佳；
至于问题2，export_fig会严格按照figure上显示的内容去导出，是真正意义上的所见即所得。
而且用export_fig导出的图片不会有MATLAB默认导出时那么大的白边，而是保证白边的范围仅能容纳坐标轴和title,xlabel,ylabel，这样使得图片的尺寸减小，排版更方便。
下两图选得虽然不是很有代表性，但是依然可以看出export_fig截出的图中白边大量减少，并且有非常先进的抗锯齿处理（比如，上图的红线在1-2范围内有很明显的锯齿，下图则几乎没有。
坐标轴上的数字也是如此）。
背景中的网格也由虚线变成了“淡实线”，更符合现代制图的审美观。
figure中直接选择save的结果：test1_1.pngfigure中选择save的保存结果export_fig的结果：test2_2.pngexport_fig的保存结果使用方法export_fig的使用方法很简单，解压附件中的文件，然后将得到的所有文件放入某目录中，再将该目录添加至MATLAB的搜索路径中。
导出图片时，输入export文件名即可将当前figure中的图输出至文件中。
export_fig能够自动识别文件名的扩展名，并保存成相应的格式。
注意如果需要导出pdf或eps格式的话，需要下载并安装ghostscript，具体可以参见export_fig的发布页http://www.mathworks.com/matlabc...nge/23629-exportfig题外话其实不要小看MATLAB。
MATLAB其实隐藏了一个非常强大的绘图模式：HG2。
这个模式平时是隐藏的，只能在MATLAB启动时通过附加参数的形式开启，即可以将MATLAB的快捷方式中的指向目标由"...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe"改为"...\...\MATLAB\R2013a\bin\MATLAB.exe"-hgVersion2（注意hgVersion和2之间有一个空格）然后使用这个快捷方式打开MATLAB。
在界面上没有任何区别，但是当你画出图之后，你会发现一切都不同了。
（下二图转载自undocumentedmatlab.com，左图为普通模式，右图为HG2模式）HG1_plot.png普通（HG1）模式（无责任转载自undocumentedmatlab.com）HG2_plot.pngHG2模式（无责任转载自undocumentedmatlab.com）版本在2010以上，感兴趣的同学不妨一试（版本更早其实也可以尝试）。
当然目前HG2模式尚不稳定，所以并没有向一般用户公开。
不过这很可能是下一代MATLAB的发展方向，说不定R2014a的默认绘图模式就是HG2！总结目前公认最好的图片导出方案还是export_fig。
这个工具包在MATLABCentral上一直下载量排行第一。
这个工具包可以完全替代MATLAB自己的图片导出功能，强烈推荐大家使用。
我本人现在正在写的一篇文章就全部使用export_fig，而没有使用其他任何的绘图软件。
HG2模式应该是MATLAB的未来发展方向，大家可以先尝个鲜。
很有可能在不久的将来就能够在MATLAB中直接生成这种高质量的图像了。

MATLABGUI视频教程：uitable的使用方法，全方位介绍uitable的使用方法！

java_cef完整demo(支持h264编码)官方开放的是不支持h264视频编码的版本，需要自行编译后方可支持。
此次提供我自己编译好的一个版本工大家参考。
demo非常简陋但逻辑各种都完善，api文档网上搜一搜就有就不特意提供了。
如需要x86(32位)的朋友可以看看我的另外一个文章，其中有资源和使用方法。

用途：linux上启动关闭jupyter脚本。
前提：安装并配置好jupyter此处安装在root用户下，需要使用root用户启动，若是普通用户去掉jupyter-start-stop.sh中的“--allow-root”即可使用方法：第一次执行表示启动jupyter，第二次执行表示关闭jupyter。

网上有大把大把的flex和.net破解方法，但是却没有javascript的破解，小弟花了一个多小时的时间读了下源代码，找到了破解方法，现在提供给大家使用，本来不想要分的，可是发现小弟现在没分了，就象征性的收点儿吧，哈哈！如果想知道怎么破解的可以使用文件对比软件看一下和源文件的差别，其实挺简单的，唯一麻烦的就是怎么找着这段代码！使用方法：使用该文件替换官方下载的文件即可去除水印链接

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。