1980年-2015年中国土地应用现状遥感监测数据，1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015共7期土地应用现状数据，支持Arcgis、Envi显示

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开发设置安装贡献叉它克隆仓库（https://github.com/{your-nickname}/battle_asserts.git）创建功能分支（gitcheckout-bmy-new-feature）做出改变运行测试（maketest）。
提交更改（gitcommit-am'Addedsomefeature'）推送到分支（gitpushoriginmy-new-feature）创建新的拉取请求检查请求能否通过GithubActions如何新增一期1.使用功能签名和测试数据编写问题的描述问题的描述包括：level-问题的难度；
可能的值是elementary，easy，medium，hard。
description-问题的详细说明。
现在支持的语言是ru和en，en是必需的。

上海期货买卖所（下文简称：上期所）第二代行情发布平台（SHFEMarketDataPlatform，SMDP2.0）采用数据编码压缩以及组播传输等技术方法，发送期货及衍生品买卖行情。
本规范介绍上期所第二代行情发布平台（下文简称：平台）提供的服务，以及服务接口、协议和编码，并给出从平台获取行情的步骤。

内置2017年11月15日到2018年8月10日，分分39万期数据，根据本人喜好，添加方案，然后进行大数据统计，很实用的工具。

《重构美学：数字媒体艺术本性》数字媒体艺术美学是一个全新的美学研究领域，它具有我们时代的鲜明特征，又同时包蕴着源远流长的艺术传统和美学传统，作为国家教育部“十五”规划的“211二期工程”科研项目，一方面它有着研究的开辟性、必要性和重要性，一方面又充满了研究的诸多难题和困境。
因此，在研究中，虽然我们始终秉持将严肃认真求实的态度与积极创新、在美学层面有效解决数字媒体艺术发展初期诸多难题的思路相结合，但是毕竟，整个研究过程充满着动态性变量和资料缺乏、调研时间紧张、研究经费不足等诸多条件限制，所以这使得我们的研究在某些层面还不能更为深入和细致的展开，尤其是在方法凝练、观点论述等方面尚存在着这样那样的粗疏。
目录

运用tompkins方法，经过设置阈值，检测R波，排除误检，计算R波间期，从而计算心率

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本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。
最后提出了有关人口控制与管理的措施。
模型Ⅰ：建立了Logistic人口阻滞增长模型，利用附件2中数据，结合网上查找补充的数据，分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测，把预测结果与附件1《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。
得出运用1980年到2005年的总人口数建立模型预测效果好，拟合的曲线的可决系数为0.9987。
运用1980年到2005年总人口数据预测得到2010年、2020年、2033年我国的总人口数分别为13.55357亿、14.18440亿、14.70172亿。
模型Ⅱ：考虑到人口年龄结构对人口增长的影响，建立了按年龄分布的女性模型（Leslie模型）：以附件2中提供的2001年的有关数据，构造Leslie矩阵，建立相应Leslie模型；
然后，根据中外专家给出的人口更替率1.8，构造Leslie矩阵，建立相应的Leslie模型。
首先，分别预测2002年到2050年我国总人口数、劳动年龄人口数、老年人口数（见附录8），然后再用预测求得的数据分别对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析，得出：我国总人口在2010年达到14.2609亿人，在2020年达到14.9513亿人，在2023年达到峰值14.985亿人；
预测我国在短期内劳动力不缺，但须加强劳动力结构方面的调整。
其次，对人口老龄化问题、人口抚养比进行分析。
得到我国老龄化在加速，预计本世纪40年代中后期构成老龄人口高峰平台，60岁以上老年人口达4.45亿人，比重达33.277%；
65岁以上老年人口达3.51亿人，比重达25.53%；
人口抚养呈现增加的趋势。
再次，讨论我国人口的控制，预测出将来我国育龄妇女人数与生育旺盛期育龄妇女人数，得到育龄妇女人数在短期内将达到高峰，随后又下降的趋势的结论。
最后，分别对模型Ⅰ与模型Ⅱ进行残差分析、优缺点评价与推广。

上期CTPAPIC++源代码多合约多策略版下载文件名上期:CTP_API_C++可实盘多合约多策略版本源代码.rar是"上期CTP_API_C++可实盘的源代码(更新).rar"的升级版填入经纪公司代码，实盘帐号，密码即可。
可完成行情接收，指标策略计算，实盘下单连续开平仓。
功能简要介绍如下：自动保存订阅合约TICK数据到\Bin\TickData下，文件名：合约名称_日期.txt自动保存下单数据到\Bin\AutoTrade下，文件名：日期.txtMD线程只负责处理最多20个合约TICK行情接收和缓存，根据TICK数据生成1分钟K线TRADE线程负责最多20个合约下单及响应，可连续开平仓。
提示一下：我只测了单合约，多合约没正式下过单买卖。
附简单独立的2个指标策略计算以及下单控制部分，提示一下：这个还是需要自己根据需要去完善的。
增加读写行情配置文件部分，开盘前读，收盘保存重要数据。
增加读写买卖配置文件部分，盘中完全退出重新登录，会自动获取上一笔买卖数据。
附上期CTP仿真帐号以及密码，盘后也可进行测试。
上期ctp库版本为2013-12-05编译版本VS2008

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。