天津市高数竞赛多元积分试题集锦

本书从1992年到2000年每一年按A题、B题的秩序编排，1999年末尾设大专组的竞赛，赛题为C题以及D题；
每一道赛题按题目、同砚们的论文、命题人以及评阅人的文章的秩序编排。
学科主题数学模子--竞赛--低级学校--中国--1992～2000--文集

matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

DW查验算法的matlab代码的实现。
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使用Kmeans分类算法，为列国体育水平分类。
体育竞赛数据使用1988年至2012年奥运会奖牌数据一枚金牌患上5分一枚银牌患上3分一枚铜牌患上1分德国以及俄罗斯比力特殊，货物德不合前，他们各自参赛，终于是一个民族，于是将他们的奖牌数目做了并吞处置，齐全的苏联数据都视为俄罗斯，由于很难查阅资料分辨出哪些苏联患上的奖牌是俄罗斯供献的最终的下场是：第一个人：美国，俄罗斯，中国，德国第二个人：澳大利亚，英国，法国，韩国，意大利，日本，匈牙利，古巴，罗马尼亚，荷兰，西班牙，乌克兰，加拿大第三个人：许多若干许多若干，不逐个枚举经由已经往7届奥运会的竞赛下场来看，咱们庞大的祖国处在奥运强国的第一营垒

2019年天下本领大赛竞赛样题十套，波及盘算机收集综合试验,到场天下本领职业大赛必备

2017年天下大教师数学建模竞赛优异论文，均为获奖论文，首要以A题以及B题为主。

UML课程大作业，文档搜罗了课堂作业：QQ群的用例图、篮球竞赛的类图、饮料机的序列图、篮球赛的外形图、OA办公的行为图（收文、发文处置，团聚会议管理，内含泳道图）、UML--大作业（医药公司进销存管理信息体系）的种种图。

本文件是算法竞赛入门典型熬炼指南(刘汝佳/陈锋)的高清残缺版。
文字可复制，排版与实体书不合。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》是《算法竞赛入门典型》的弥留增补，旨在增补原书中不波及大概教学患上不够详尽的内容，从而构建一个较残缺的学识体系，并且用大宗有针对于性的题目，让笼统繁杂的算法以及数学详尽化、适用化。
《算法竞赛入门典型:熬炼指南》共6章，分别为算法方案底子、数学底子、适用数据结构、若干下场、图论算法与模子以及更多算法专题，全书经由近200道例题深入浅出地介绍了上述规模的各个学识点、典型脑子方式以及法度圭表标准实现的罕有方式以及本领，并在章末以及附录中给出了丰厚的分类习题，供读者查漏补缺以及强化学习下场。

本文档是我以前发的博客“2019年电子方案竞赛综合测评剖析及仿真（原创）”，链接：https://blog.csdn.net/suiji2442/article/details/104760781波及到的电路的实际盘算进程。
外面搜罗部份电路（4级）残缺的实际方案叙述以及总体对于电路的知道。
能够怪异原帖上面的电路举行参考。
下载之后假如另有不知道的中间能够跟帖以及我举行联系谈判。
资源是我自己原创，由于有朋友想要一下详尽的盘算进程以及每一个元件的参数遴选，所以我另外抽功夫写了这个文档。
一共3000多字，8页，是我对于2019年电子方案竞赛综合测评步骤的实际推导以及盘算。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。