工资管理系统的设计与实现，公司主要有4类人员：经理，技术员，销售员，销售经理。
要求存储这些人的职工号，姓名，月工资，岗位，年龄，性别等信息。
工资的计算方法：经理：固定月薪为8000；
技术员：工作时间*小是工资（100元每小时）；
销售员：销售额*4%提成；
销售经理：底薪（5000）+所辖部门销售额总额*0.5%；
要求;1)输入数据要求每类人员不能少于4人，并按一下格式输出：职员号姓名性别年龄岗位工资排名及某销售经理管理所辖部门各销售员的业绩及自己的工资表：职员号姓名销售额销售额合计。
2）总体设计，要有一个菜单，用于选择各项功能，其中（1）数据录入：输入各种数据；
（2）数据统计：各销售经理的工资计算及最终按工资进行的冒泡排序；
（3）数据打印：打印上述表格；
（4）退出：退出本系统；
2设计说明充分利用了类的继承与派生的知识，先定义了一个雇员类Employee，由雇员类公有派生出技术员类Tech，销售员类Seller，经理类Manager，由销售员类Seller，经理类Manager公有派生出销售经理类XManager。
把基类都定义为虚基类。
通过基类去写的派生类就可以调基类的公有成员。
利用for循环把经理数据，技术员数据，销售员数据，销售经理数据输入，利用冒泡排序法把各销售经理的资按升序排列。
利用switch进行选择系统进行的工作。
在主菜单中进行调用各函数，从而实现系统各功能的运行。

%MATLAB数学建模工具箱%%本工具箱主要包含三部分内容%1.MATLAB常用数学建模工具的中文帮助%2.贡献MATLAB数学建模工具(打*号)%3.中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序%数据拟合%interp1-一元函数插值%spline-样条插值%polyfit-多项式插值或拟合%curvefit-曲线拟合%caspe-各种边界条件的样条插值%casps-样条拟合%interp2-二元函数插值%griddata-不规则数据的二元函数插值%*interp-不单调节点插值%*lagrange-拉格朗日插值法%%方程求根%inv-逆矩阵%roots-多项式的根%fzero-一元函数零点%fsolve-非线性方程组%solve-符号方程解%*newton-牛顿迭代法解非线性方程%%微积分和微分方程%diff-差分%diff-符号导函数%trapz-梯形积分法%quad8-高精度数值积分%int-符号积分%dblquad-矩形域二重积分%ode45-常微分方程%dsolve-符号微分方程%*polyint-多项式积分法%*quadg-高斯积分法%*quad2dg-矩形域高斯二重积分%*dblquad2-非矩形域二重积分%*rk4-常微分方程RungeKutta法%%随机模拟和统计分析%max,min-最大，最小值%sum-求和%mean-均值%std-标准差%sort-排序（升序）%sortrows-按某一列排序(升序)%rand-[0，1]区间均匀分布随机数%randn-标准正态分布随机数%randperm-1...n随机排列%regress-线性回归%classify-统计聚类%*trim-坏数据祛除%*specrnd-给定分布律随机数生成%*randrow-整行随机排列%*randmix-随机置换%*chi2test-分布拟合度卡方检验%%数学规划%lp-线性规划%linprog-线性规划(在MATLAB5.3使用)%fmin-一元函数极值%fminu-多元函数极值拟牛顿法%fmins-多元函数极值单纯形搜索法%constr-非线性规划%fmincon-非线性规划(在MATLAB5.3使用)%%离散优化%*enum-枚举法%*monte-蒙特卡洛法%*lpint-线性整数规划%*L01p_e-0-1整数规划枚举法%*L01p_ie-0-1整数规划隐枚举法%*bnb18-非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)%*bnbgui-非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)%*mintreek-最小生成树kruskal算法%*minroute-最短路dijkstra算法%*krusk-最小生成树kruskal算法mex程序%*dijkstra-最短路dijkstra算法mex程序%*dynprog-动态规划%%%图形%plot-平面曲线（一元函数）%plot3-空间曲线%mesh-空间曲面（二元函数）%*meshf-非矩形网格图%*draw-用鼠标划光滑曲线%%中国大学生数学建模竞赛题解%jm96a-捕鱼策略%jm96b-节水洗衣机%jm96bfun-节水洗衣机优化函数%jm97a-零件参数设计%jm97afun-零件参数函数%jm97aoptim-零件参数设计优化函数%jm97b-截断切割%jm97bcount-截断切割枚举法%jm97brule-截断切割优化准则%jm98a1-风险投资模型求解%jm98a2-风险投资模型讨论%jm98a3-收益与风险非线性模型求解%jm98a3fun-收益与风险非线性模型优化函数%jm98b-灾情巡视路线（C程序）%jm99a1-自动化车床模型一%jm99a1fun-自动化车床模型目标函数%jm99a1simu-自动化车床模型随机模拟%jm99asmfun-自动化车床模型费用函数%%演示程序%fun

5-1频率特性及其表示法.ppt

给出基于量子粒子群的支持向量机的matlab代码，可以用傅里叶变化、小波变化等多种数据，留一法检测分类正确率

matlab实现的马氏距离判别法，简单方便

求解无约束优化问题的一种有效的方法：BB法，这是一篇关于BB法的综述文章，可以了解现在BB法的研究现状。

近轴光束在厄米-高斯和拉盖尔-高斯基中的分解和可视化。
光传输，包括双镜面法布里珀罗腔。

本文来自于csdn，文章主要以一个实例为入口介绍了uml类图的基本图示法等相关内容，希望对您的学习有所帮助。
举一个简单的例子，来看这样一副图，其中就包括了UML类图中的基本图示法。
首先，看动物矩形框，它代表一个类（Class）。
类图分三层，第一层显示类的名称，如果是抽象类，则就用斜体显示。
第二层是类的特性，通常就是字段和属性。
第三层是类的操作，通常是方法或行为。
前面的符号，+

使用VIBE算法进行车流量检测并利用帧差法消除鬼影、利用梯度算子消除阴影

利用MeanShift（均值漂移）算法对Car_Data文件夹中的视频帧序列实现目标跟踪，待跟踪的目标为场景中的车辆，初始目标位置标定需手工标定，（该视频序列中目标尺度没有很大变化，故在实现算法中只考虑单一尺度即可，即首帧中的目标大小。
）后续帧中的目标位置需通过均值漂移方法得到。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。