SDCMS微信公众平台管理系统包含如下功能：关注回复、自动回复、关键字回复、自定义菜单、个性化菜单、粉丝管理、消息管理、图文素材、群发管理、微支付插件、微投票插件等。
1、关注回复支持回复文本消息、图文消息，也可以关闭关注回复。
2、自动回复支持回复文本消息、图文消息，以及机器人智能回复，也可以关闭自动回复。
3、关键字回复首先进行关键字回复，如果匹配不到则再调用消息的自动回复功能；
支持关键字模糊匹配和完全匹配；
关键字回复类型：文本消息、图文消息。
4、自定义菜单菜单支持类型：外部链接（包含插件引用）、文本消息、图文消息；
支持一键发布、删除菜单；
支持菜单排序功能。
5、个性化菜单可以针对不同标签的粉丝显示不同的菜单；
支持菜单一键发布、删除菜单；
支持菜单排序功能。
6、粉丝管理粉丝关注公众号后自动获取粉丝资料；
支持单个和批量获取粉丝资料；
支持对粉丝设置备注信息；
支持查看粉丝大头像；
支付粉丝分组管理，批量移动粉丝到对应分组（自动同步分组的粉丝数量）。
7、消息管理消息类型：文本消息、图片消息、语言消息、视频消息、地理位置和事件；
支持微信表情转码，直接以表情显示。
8、素材管理8.1、图文消息图文消息的增加

这个代码是一个matlab编写的代码，他说明了LFM的模糊函数是怎么一回事

有关各种评价类模型讲解，其中包括：层次分析模型，模糊综合评价模型，神经网络评价模型

描述了使用遗传算法对模糊控制规则的优化方法，以及使用matlab实现思路

节点交换器这是一个在Windows下更改节点版本的命令行工具，基于环境变量实现。
安装在管理员权限下运行：npmi@minar-kotonoha/node-swapper-g安装节点版本在管理员权限下运行：node-swapperinstall15.10.0目前版本号需要精确匹配，未来会支持模糊匹配。
卸载节点交换器在管理员权限下运行：node-swapperuninstallnpmuninstall@minar-kotonoha/node-swapper-g

基于matlab和simulink的模糊自适应控制仿真

登录验证功能：分为管理员、销售员、采购员验证登录管理员功能:销售员的增加、修改、删除、查询(浏览、模糊查询、条件查询)，采购员的增加、修改、删除、查询（浏览、模糊查询、条件查询），商品管理（商品浏览、查询、模糊查询、条件查询、商品注销、错误商品信息修改），销售情况查询（查看总库存量、分类库存量、进销总量、采购、销售记录查看），帮助、系统退出功能。
添加职工的密码加密存储功能。
销售员：商品管理功能(浏览、条件查询、模糊查询)，销售功能、销售记录的增加、修改、删除浏览、条件查询、模糊查询、系统退出、帮助。
采购员:商品管理(浏览、条件查询、模糊查询)，采购钢材、采购记录增加、删除、修改、查询(浏览、条件查询、模糊查询)，供应商信息管理（供应商信息录入、删除、查询(浏览、条件查询、模糊查询)、修改），查看某商品的供应商信息,库存管理（查看总库存量、分类查看总量）、系统退出、帮助

统名称：jsp+servlet+javabean新闻发布系统大家好，这是我搜集整理好并且测试通过的的一个新闻发布系统，有程序，设计详细文档和ppt演示，我现在把程序共享给大家，有需要完整文档的朋友请再联系我！！系统角色：1.游客：可以搜索、浏览新闻，不能评论新闻，可以注册成为会员2.会员：可以搜索、浏览新闻，评论新闻，可以修改密码等个人信息3.编辑：对新闻进行编辑、发布，可以添加删除修改新闻4.管理员：拥有系统最高权限，可以添加删除修改新闻，可以删除用户，可以添加删除编辑前台：首页：1.新闻分类：(国际娱乐体育等)新闻分类需要从数据库中动态取出(因为后台中有添加删除修改分类的功能),可以只显示4—5个分类，后面加个“更多＞＞”链接，来罗列所有分类2.新闻搜索：（可以选择分类）以新闻标题模糊搜索，有分页功能3.热点新闻：按新闻点击率高低显示前10条左右的新闻（显示点击率）4.最新新闻：显示最新添加的新闻（显示日期）5.公告栏：显示公告信息6.登录：可选角色有会员、编辑、管理员，有注册链接按钮，找回密码链接会员可以对新闻进行评论，游客点击评论时提示注册注册时包含密码提示问题，以便找回密码，注册验证用ajax动态验证，有分页功能，包含在线文本编辑器登陆后有欢迎信息：“您好，XXX”后台：新闻分类管理分类列表（包含删除、修改）添加分类新闻管理新闻列表（包含删除、修改新闻）添加新闻（支持新闻、图片上传）查找新闻（包含删除、修改新闻）评论管理公告修改会员管理会员列表（包含删除）查找会员（包含删除）编辑管理编辑列表（包含删除、修改）查找编辑（包含删除、修改）修改密码会员：修改密码等个人信息系统使用说明：本系统的开发环境是windowsxp+myEclipse5.5+Tomcat6.0+sqlserver2000数据库(1)首先解压我的程序文件夹，安装开发环境软件myEclipse和运行服务器tomcat(2)打开sqlserver的企业管理器，将数据库目录下的sqlserver2000数据库数据文件附加到sqlserver2000。
(2)启动MyEclipse,选择文件-＞导入-＞导入现有的工程到WorkPlace，把项目导入(3)发布xwfb这个web项目到tomcat服务器，启动服务器输入登陆页新闻系统首页index.jsp的地址即可访问了。
注意：本系统采用jdbc:odbc方式连接的数据库，需要在运行前设置数据源，数据源的名称是xwfb，路径附加好的sqlserver数据库测试管理员帐号和密码：admin198517测试用户帐号和密码：linjian198517

第1章绪论1.1合成孔径雷达概况1.2发展历程1.2.1国外SAR发展历程1.2.2我国SAR发展历程1.3发展趋势1.4主要应用1.4.1军事领域1.4.2民用领域1.5内容安排第2章合成孔径雷达2.1概述2.2SAR成像基本原理2.2.1距离向分辨率与脉冲压缩技术2.2.2方位向分辨率与合成孔径原理2.2.3点目标信号回波模型2.2.4SAR成像处理与算法2.3SAR成像的几何特性2.3.1斜距图像的比例失真2.3.2透视收缩与顶底位移2.3.3雷达阴影2.3.4雷达视差与立体观察第3章雷达目标电磁散射计算3.1概述3.1.1电磁散射基本计算方法3.1.2严格的经典解法3.1.3近似求解方法3.2等效电磁流计算3.2.1等效电磁流奇异性的消除3.2.2等效电磁流的分析与计算3.3多次散射的计算3.3.1几何/物理光学混合算法3.3.2存在多重散射的条件和遮挡关系的判断3.3.3几何光学/等效电磁流混合算法3.3.4GO/PO混合方法的应用3.4腔体结构电磁散射RCS计算3.4.1复射线近轴近似电磁散射算法3.4.2计算实例3.5复杂目标电磁散射的计算3.5.1复杂目标几何建模3.5.2复杂目标电磁散射混合计算第4章合成孔径雷达图像特征分析4.1概述4.2SAR图像辐射特征4.2.1SAR图像回波强度的概率分布4.2.2辐射分辨率4.3SAR图像噪声特征4.4SAR图像目标几何特征4.4.1点目标4.4.2线目标4.4.3面目标4.5SAR图像灰度统计特征4.5.1幅度特征4.5.2直方图特征4.5.3统计特征4.6SAR图像纹理特征4.6.1方向差分特征4.6.2灰度共现特征4.6.3小波纹理能量特征第5章合成孔径雷达图像分割5.1概述5.2阈值分割法5.2.1基于遗传算法的二维最大熵阈值分割法5.2.2二维模糊熵阈值分割法5.2.3双阈值分割算法5.3基于马尔可夫随机场模型的分割法5.3.1吉布斯MEF分割模型5.3.2吉布斯MRF分割算法5.3.3多尺度MRF图像分割5.4基于多尺度几何分析的分割法5.4.1基于Contourlet变换的SAR图像分割5.4.2基于Wedgelet变换的SAR图像分割5.5分割评价方法5.5.1分割质量评价5.5.2适用情况分析第6章合成孔径雷达图像目标分类6.1概述6.1.1分类流程6.1.2评价标准6.2概率密度函数估计6.2.1单-密度函数6.2.2混合密度函数6.2.3有限混合密度函数的逼近能力6.3参数估计6.3.1极大似然估计6.3.2EM算法6.4最小距离分类法6.5最大后验概率分类法6.6支持向量机分类法6.6.1支持向量机原理6.6.2支持向量机分类法6.7隐马尔可夫优化分类法6.7.1HMM原理6.7.2HMOC模型第7章合成孔径雷达图像目标识别7.1概述7.1.1识别方法7.1.2自动目标识别系统7.2基于电磁特性的目标识别7.3典型目标识别7.3.1道路识别7.3.2机场识别7.3.3MSTAR坦克识别第8章合成孔径雷达图像融合8.1概述8.1.1图像融合概念8.1.2融合效果评价8.2SAR图像与可见光图像融合8.2.1提升小波变换8.2.2基于提升小波变换区域统计特性的融合算法8.3SAR图像与多光谱图像融合8.3.1主成分分析方法8.3.2基于主成分分析的SAR与多光谱图像融合8.4多波段SAR图像融合8.4.1基于atrous算法方向滤波器组的多波段SAR图像灰度融合8.4.2多波段SAR图像伪彩色融合第9章合成孔径雷达图像压缩9.1概述9.1.1第一代和第二代压缩技术9.1.2多尺度方向分析技术9.2SAR图像压缩中的典型特征9.2.1纹理特征9.2.2变换域系数统计特征9.3SAR图像Non-SWMDA压缩方法9.3.1不可分离小波的提升实现9.3.2基于块分割的二叉树编码方案设计9.4SAR图像压缩效果评价9.4.1保真度准则9.4.2特征衡量标准

登录管理员用户名：administrator密码：1314159操作员用户名：guest密码：goodluck-----------------------------------------------------------------一:首先要对要录入整个公寓的楼房编号与其层数与房间数二:录入后,但每一栋楼房那些是可以用的.那些是不可以用的做标记.以及应住人数与价格员工管理:一:录入员工信息及相关的职位以及相对应的楼房二:修改信息用房管理:一:添加用户二:修改密码查询功能:一:针对学生的情况进行的相应的查询,比如学号,姓名等.还可以进行模糊查询录入功能:一:录入学生的基本情况,能够自动分配寝室,根据你所对应的选项;二:录入个人公有财产情况,以便于公共财物的完整,三:学生按每个学期注册.随时跟踪学生的情况,四:学生离校处理资料修改一:可以对整个系统的相应数据做修改;出入登记一:学生搬出楼的货物进行登记,二:学生亲人来房进行登记.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。