自己翻译的官方的教程,有些地方感觉还是英文原文更能表达意思,所以就是仍然使用的英文,但是看起来没有难度。
2024/11/13 22:21:21 393KB protege 本体 构建
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bayespy,贝叶斯pythonBayesPy-贝叶斯pythonBayesPy提供了使用python进行贝叶斯推理的工具。
用户将模型构建为贝叶斯网络,观察数据并运行后推理。
目标是为专家用户提供高效。
灵活。
可以扩展的工具,但也可以以访问更多的用户。
目前
2024/11/13 20:58:02 565KB 开源
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opengl的配置请自行google。
ComputerAnimation课的homework2,简单模拟了人体的行走,只有躯干(torso)和腿(legs),但HierarchicalObjectMotionControl的基本原理都有。
人体躯干的朝向为spline曲线的切线方向。
B-Spline和Catmull-romspline生成曲线请参考我上传的上一个资源:http://download.csdn.net/detail/thankfly/4621442如何实现朝向的正确需要构建新的坐标系,请参考CMU的link:http://www.cs.cmu.edu/~jkh/462_s07/assts/assignment2/asst2camera.html效果视频请点击https://www.youtube.com/watch?v=TPXZHCSRc8U
2024/11/13 8:25:42 9.42MB C++ 计算机动画 Hierarchical OpenGL
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fdth这是R包fdth的开发代码。
如果您想为它的开发做出贡献,则应该使用它:测试未发布的版本,修复错误,编写代码等。
要下载,检查并构建它,请在终端仿真器中执行以下操作:git克隆git://github.com/jcfaria/fdth.git或者gitclone克隆后,要检查,构建和安装,请执行以下操作:RCMD检查fdthRCMD建立fdthRCMD安装fdth_X.XX.tar.gz或者,您可以直接安装为:要求(devtools)install_github(“fdth”,“jcfaria”)该软件包的稳定版本可在以下位置获得::
2024/11/13 5:55:08 180KB R
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schema-workbench是用来构建数据结构树形结构的工具与saiku等报表工具使用可以直观生成不同维度报表对于审计工作金融报表以及各种数据的统计十分有用
2024/11/12 12:45:10 28.97MB 因子划分 数据结构 审计 报表
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Rabbitmq-aws这已迁移到该存储库已移至主要的RabbitMQ统一“monorepo”,包括所有未解决的问题。
您可以在下找到源。
所有问题均已转移。
概述一个分支,用于构建与AmazonWebServicesAPI交互的RabbitMQ插件。
支持的Erlang版本配置可以通过多种方式提供Rabbitmq-aws的配置。
在提供区域和配置信息方面,它的行为类似于。
此外,它有两种方法,rabbitmq_aws:set_region/1和rabbitmq_aws:set_credentials/2以允许应用程序特定的配置,从而绕过自动配置行为。
配置优先级配置值具有以下优先级:通过API明确配置环境变量配置文件EC2实例元数据服务(如果适用)凭证优先凭证值具有以下优先级:通过API明确配置环境变量凭证文件EC2实例元数据服务环境变
2024/11/12 10:11:29 99KB aws ec2 rabbitmq Erlang
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Vivecraft_110,用于Minecraft的VRmod版本1.10.X用于Minecraft1.10.2的Vivecraft本自述文件适用于开发人员。
下载和游戏指令请参见官方网站。
使用这里存储库Vivecraft使用补丁来避免分发Minecraft代码。
构建脚本在python2.X.中
2024/11/11 14:26:20 15.23MB 开源
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Maven构建Kettle时所需的部分jar包,具体构建操作请参考http://blog.csdn.net/dongyuan234/article/details/78293699
2024/11/10 12:48:10 17.77MB Kettle Maven jar
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Android五子棋app通过Androidstudio构建实现人机对战
2024/11/10 12:27:49 6.4MB Android
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基于语义检索的目的,结合成语典故本体的构建,设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型,阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能;
分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术,设计并实现了词语相似度及概念相似度算法;
通过语义检索系统的实验,得到较高的查全率和查准率。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡