推荐3款强于SenchaTouch和jQuerymobile的webapp前端UI库.zip
2024/8/3 18:16:19
29.33MB
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本资源是：Python从零基础到大牛项目实战：抓取景点评论数量+旅游景点推荐。
通过使用Python抓取马蜂窝景点的点评数量,来告诉你某个城市的哪些景点更值得去.为元旦或春节等假日出行,提供参考.本项目是完整的开发实战项目，实现景点评论的抓取以及实现旅游景点的推荐算法。
适合Python开发者和学习Python的爱好者。
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适合Python开发者和学习Python的爱好者。
2024/8/3 7:18:53
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这个是linux版本推荐Joplin是因为这款软件是开源软件（支持开源），并且基本可用以及某些特性能为我所用，如自己持有数据，可加密同步，可选Dropbox、OneDrive、WebDAV，好处是不会将自己的笔记数据和某一家公司绑定，比如上传到印象笔记的数据属于印象笔记的资产支持markdown，且可以用外部编辑器编辑，搭配Typora+PicGo使用很舒服跨平台加密同步，iOS、Mac、Windows、Chrome插件等都有，并且可以通过CLI运行（可以写脚本）。
本地有API和Sqlite数据库两种方式可用于二次开发，建议API。
本地有API和Sqlite数据库两种方式可用于二次开发，建议API。
2024/7/28 11:35:09
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CCF推荐国际学术会议和期刊目录分为A、B、C三类，A类为最顶级期刊，B类为非常优秀期刊、C类为优秀期刊。
2024/7/27 22:03:27
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基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
2024/7/24 17:27:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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