手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应用,应用范围非常广泛。
本文提出一种基于决策树算法的手写数字识别方法,该方法通过提取基于密度的特征,通过训练得到一个决策树分类模型,进而进行手写数字的识别。
实验证明该方法能够快速无效的进行手写数字的识别。
2022/9/3 0:25:35 292KB 机器学习 决策树
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使用UberSignature实现手写签名。
简单易用,接口API少而简,可以设置地位和大小,也可以设置画笔颜色。
2017/7/7 6:58:43 65KB 手写签名 签名 电子合同签名
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次要针对AJAX初学者,ajax+html+C#(完全手写AJAX),将C#后置代码从数据库中获取的数据显示在HTML中。
实现局部刷新。
2019/3/12 8:39:36 32KB
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开源bbs源码javaMyChatRoom一个基于Struts2,Hibernate和Ajax的在线聊天室。
简介开发工具:IntelliJIDEA13数据库:MySql后端:JavaEE(Struts2和Hibernate)前端:Bootstrap,normalize.css加手写css,Jquery等目前功能与数据库连接验证用户名密码并登录显示共有几个用户(指所有用户,不是在线用户)在线聊天(聊天记录不保存)存在问题聊天内容过多会从容器中跑出来注册还没实现聊天内容还不能保存到数据库运行截图参考材料Struts2和Hibernate的学习,《Javaweb开发实战》Ajax和Jquery的部分知识,Bootstrap框架,背景图片来源,部分配置问题参考,normalize.css来源,部分前端设计参考思科论坛,
2018/8/20 17:47:15 23.19MB 系统开源
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asp+ajax(jQuery)实例($.ajax()、$.post()、$.get()、$.getJSON()四种模式可选Ajax是目前比较流行的网站建设技术,尤其作为网站建设者来说,掌握它十分有必要,如果用原生Javascript开发则比较困难,还好有强大的Jquery加持,开发则变的十分简单和容易。
目前来说用ASP写的网站还是很多的,但众多的Ajax例子很少在ASP上看到,因而对于学习使用ASP的人来说,有个现成的例子(尤其对于初学javascript/jquery的人来说)则十分有必要。
因而,本人纯手写了一个十分简单的asp+ajax(jquery)的例子,送给用ASP来做网站的朋友们以作参考。
2017/3/10 2:13:21 112KB ajax asp+ajax jquery $.ajax()
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HTML5-Ajax-Freemarker通过HTML表示静态页面,Ajax和Freemarker做数据交互的一个动态小demo总共两个项目ajax这个文件夹是用户ajax作为网络请求的在request.js文件中造的json数据,前部分直接获取对应DOM标签进行赋值,下面的根据json的数据结构在js中直接造标签内容进行添加,响应的css和js的样式和交互就那样第二个freemarker是通过freemarker作为模板技术,先手写ftl文件作为模板,其中无数据交互的地方加上标签内容,然后通过java文件获取数据源(对象模型),同时通过FreemarkerUtil生成html文件,需要指定生成目录,这里我生成在桌面ftl文件夹中,可将freemarker直接拖到桌面(里面有响应的css文件和js文件),当然我这里的生成html文件路径是绝对路径,可以改为相对路径。
其数据交互模式
2015/6/10 4:26:37 1.83MB Java
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需要本人新建数据库mysql表或者自备其他数据库及驱动
2018/10/6 14:28:16 3KB js增删改查 ajax学习
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MNIST应该是最简单,也是最好的起始数据集,使用极为简单的分类器就可以达到不错的泛化准确率(何为泛化?即我们的模型对于没有进入训练集的判断能力,反应了模型能否正确或是鲁棒),实际上,基本上由图像各密集像素区的简单分布就可以达到分类手写数字识别的目的(特别是限制了手写范围,数字一般处于居中的位置的时候)。
此为其下载的脚本文件,此外,只需要一次下载后即可无须下载立刻使用,具体请看我的教程。
2019/9/19 21:57:15 1KB a'a'a'a'a'a'
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icp手写svd以及迭代算法求解旋转平移矩阵
2019/1/8 2:58:52 1.45MB icp
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k-means算法的matlab代码KmeansPCAmatrix.h:本人手写的Matrix类的定义matrix.cpp:本人手写的Matrix类datapoint.h:本人手写的DataPoint类定义,用途是标示数据点元素datapoint.cpp:本人手写的DataPoint类kmeans.h:K-means算法类的定义kmeans.cpp:K-means算法类的实现trie.h:本人手写的Trie树类定义,用于快速高效统计字符串trie.cpp:本人手写的Trie树类tfidf.h:对读文件操作以及生成关键词tfidf.cpp:生成我需要的关键词constant.h:存放程序所需要的各种变量files.h:读取一个文件夹中的所有文件名main.cpp:我的主文件MatlabCodeMatlab显示图片过程以及代码导入数据->重命名->代码imagesc(1-x)colormap(gray)
2017/3/17 13:57:39 17KB 系统开源
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡