Arduino的RFID代码库文件，引用简单，可简化代码，简洁

适用于会计、审计、税务人员

当前国外传感器较为流行的SDI12单总线数据通讯协议，由于没有硬件解码，而且收发数据全部都是通过1条数据线完成，所以开发起来难度较大。
本代码，笔者历经1个月的时间完成，使用的处理器为AVR开发平台是atmelstudio6，整个调试实为不易。
此压缩包中包含了以下内容：1.SDI12端口驱动源代码2.HTML格式的源代码说明文档注：1.此工程为静态链接库工程，没有main入口函数；
2.工程中引用了Container容器库工程以及SLEEP库工程，此工程笔者会一并上传。
2.此工程通过SDI-12.h头文件进行相关设置；
2.为了方便维护，作者已经将数据打包成了一个笼统数据类型，使用函数，尽量通过SDI12数据类型调用而非直接调用。

雨流计数法，众所周知是对疲劳载荷的一种分析方法，此文档为应用三点法与四点法的雨流计数法的具体matlab代码与部分测试数据（都是随机生成的数据），如果有人能想在此基础上加一个交互界面，那是很感激，我不太熟GUI的开发，希望如果引用了我的部分代码能够贴出我的原帖网址，同时欢迎各位行业内大咖批评指正，我也不太能确定自己的代码都对。
如果2018年秋季以后你看到这个，倘若你是龙凯老师的学生，带我向他问好

2019年12月10日测试，没有水印，没无限制，两个文件一起引用。
测试vs2017，netFramework4.6.1

完整英文版ISOGUIDE31：2015Referencematerials—Contentsofcertificates,labelsandaccompanyingdocumentation（标准物质/样品--证书、标签和所附文件的内容），本指南旨在协助标准物质/样品生产商编写清晰、简明的文件，以随同标准物质/样品一起使用。
它列出并解释了在编制产品信息表和RM证书时必须考虑的强制性、推荐性和其他类别的信息。
本指南还包含了对附在RM容器上的标签的最低要求，也是CNAS实验室运作所引用参考文件之一。

保证好用，v2.26汉化破解版。
使用场合：1、想引用别人论文中的某个数据（曲线）图，但论文中没有这个图的数据，直接把图抓过来显得太逊了，希望提取出这个图中的数据信息生成矢量图；
2、希望从这个图中提取出数据用于本人的研究；

网上购物系统源码主要功能模块1，网上购物系统---商品功能　　无限商品类别　　可复制商品类别　　可为商品设置属性配件（如不同颜色、尺码、主机配置），根据选取的不同配件自动生成价格　　会员可发表商品评论　　可在前台显示最新商品、热卖商品，推荐商品等　　提供所见即所得的编辑器，方便地编辑丰富的商品信息呈现方式　　2，网上购物系统---订单功能　　订单具有“确认”、“到款”、“部分到款”、“发货”、“部分发货”、“退货”、“部分退货”、“归档”、“取消”状态，方便您控制购物流程的每个阶段　　自定义订单打印格式　　具有发货单、退货单、收款单、退款单等多种单据　　方便快捷的多种条件查找订单　　3，网上购物系统---会员功能　可向会员发送会刊、广告等邮件　　4，网上购物系统---支付和配送功能　　支持网银　　5，网上购物系统---文章功能　　无限文章分类　　可通过模板标签的方式在前台引用任何文章6，网上购物系统---管理功能　　可添加多名管理员，具有不同的权限　　内置数据库备份和回复功能　　7，V-eShop网上购物系统---促销功能　　可为商品设置赠品　　自定义优惠券　　自定义商品批发方案　　商品可捆绑销售（如将洗面奶和洗发水这2种商品捆绑在一起销售）　　8，网上购物系统-搜索引擎优化功能　　自动提交googlesitemap　　静态优化，支持urlrewrite，全站全静态页面DIV规划，兼容性强。
IE6.07.08.0都没问题后台登陆用户名和吗都是51aspx

艾滋病疗法的评价及疗效的预测摘要艾滋病是至今人类仍未征服的疾病，流行发展趋势越来越严峻，攻克艾滋病是人类面临的一大难题。
本文给出了艾滋病患者的临床治疗数据，要考虑预测继续治疗的效果，并评价各种治疗方案优劣，预测即根据已有的数据信息推算将来的数据，评价方案的优劣属于决策类问题。
对问题（1），先分析CD4和HIV的浓度的变化趋势，建立微分方程模型，无法求解析解，用软件matlab求出CD4和HIV的参数表达式，从附件的数据信息中挖掘出具有普遍特征的数据，用回归法求参数的值，因为得到的表达式不是常规的形式，只能回归出HIV表达式的参数，CD4的无法求出。
作数据分布图，发现描出的形状同二次曲线的图形相近，二次曲线的图形特性符合CD4的浓度变化趋势。
于是建立待定系数的二次曲线方程模型，先拟合出多组参数值，再用回归法确定最后的值，得出的二次曲线方程。
根据HIV和CD4的浓度表达式结合可以作出提前终止治疗的预测，终止时间在第30周。
问题（2），预测四种疗法的继续治疗效果。
首先将患者按CD4初始浓度分类，仍引用前面的二次曲线模型，用附件二的数据回归出曲线方程的参数。
回归过程中考虑到是要评价不同的疗法，根据疗法的不同把数据分为四类，回归得出四组参数，相应的表达式就是这种疗法的CD4的浓度变化曲线方程。
比较四种疗法的优劣，采用CD4浓度最大值和取得最大值的时间为评判标准，结合更加细化的分类数据画出的图形，从理论上和直观上都证实了评价的结果：疗法4效果最好，疗法3次之，疗法2再次之，疗法1效果较差；
利用二次曲线模型得出最佳方案停止用药的最佳时间为20周，同时由分类法模型得出在四种不同CD4初始浓度的条件下最佳方案停止用药的最佳时间分别为：24周、16周、16周、24周。
两种模型的结果相接近。
问题（3）要考虑药品价格因素的影响，价格和药效的权重无法确定，通过假设权重参数来定量表示价格和药效的关系。
采用层次分析法构建层次结构模型，用特征向量归一化并求组合权向量，找到疗法功能和价格权重的关系。
根据不同经济状况的国家的价格权重的值不一样，得到不同的疗法评价结果。
总结出如下的结论：不发达国家经济落后，价格权重较大，疗法1的评价值较高，疗法4的评价值较低，适合疗法1，对于发达国家应当推广疗法4。
文章的最后对模型地优缺点进行了评价，并作了推广。
关键词艾滋病疗法评价微分方程二次曲线回归层次分析

当我们开发的程序需要引用N个库的时候，当我们加载皮肤目录下很多皮肤包的时候。
当我们配置文件INI布满Debug目录的时候。
还你一个整洁的EXE。
却又不失功能，并非安装包制造工具，双击EXE即可直接运行源程序

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。