一个含界面窗口的程序，调用FFmpegAPI读取视音频文件信息（MP4、AVI、MKV...），可以读取文件播放时长、码率、视音频编码格式，视频分辨率，帧率，音频属性等信息。
2015/3/7 5:17:43
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《小波分析及其应用》从信号处理的角度阐述小波分析的基本原理及其应用。
从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，以此为基础，进一步阐述双正交小波多分辨率分析和小波包多分辨率分析，并简要引见了第2代小波、框架和几种得到广泛应用的正交小波的构造。
讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。
书中附有若干Matlab程序，仅供读者参考，意在鼓励读者将理论学习与上机实验结合以提高学习效率。
《小波分析及其应用》适宜于高等院校工科相关各专业的研究生和本科高年级学生在学习小波分析时作为主要教材或教学参考书，也可供广大工程技术人员学习小波分析时参考。
从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，以此为基础，进一步阐述双正交小波多分辨率分析和小波包多分辨率分析，并简要引见了第2代小波、框架和几种得到广泛应用的正交小波的构造。
讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。
书中附有若干Matlab程序，仅供读者参考，意在鼓励读者将理论学习与上机实验结合以提高学习效率。
《小波分析及其应用》适宜于高等院校工科相关各专业的研究生和本科高年级学生在学习小波分析时作为主要教材或教学参考书，也可供广大工程技术人员学习小波分析时参考。
2019/9/14 12:14:57
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通过STM32单片机采集雨量，翻斗式雨量筒作为雨量传感器，翻斗翻转一次产生一次中断，STM32中断计数，最初乘以翻斗分辨率得出雨量。
2020/2/18 18:40:53
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为使星载激光高度计实现高空间分辨率，提出了一种联合采用伪随机码(PRC)相位调制光纤激光器和外差探测的测距方法。
推导了用于测高时的信噪比公式。
对激光发射功率、参考光功率、望远镜口径、调制速率以及PRC序列长度对信噪比和距离分辨率的影响进行了数值模仿。
对系统参数进行分析，得到了相关参数的关系和优化的参数。
结果表明,当激光出射功率约为10W，参考光功率约为10mW，望远镜口径为0.4m，调制速率为1GHz，单周期内PRC序列长度约为300μs时，基于PRC相位调制和外差探测的星载激光测高计能够实现系统信噪比为10和距离分辨率为15cm的设计目标。
推导了用于测高时的信噪比公式。
对激光发射功率、参考光功率、望远镜口径、调制速率以及PRC序列长度对信噪比和距离分辨率的影响进行了数值模仿。
对系统参数进行分析，得到了相关参数的关系和优化的参数。
结果表明,当激光出射功率约为10W，参考光功率约为10mW，望远镜口径为0.4m，调制速率为1GHz，单周期内PRC序列长度约为300μs时，基于PRC相位调制和外差探测的星载激光测高计能够实现系统信噪比为10和距离分辨率为15cm的设计目标。
2018/1/7 3:28:24
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InPixioPhotoFocusPro是一款优秀的模糊照片变清晰软件，内置创建清晰和高分辨率照片所需的所有功能，通过添加细分、柔焦和模糊以及在图像背景和图像中心之间建立清晰的区别，增强图像的焦点深度，可以突出显示图像中的重要细节，从而创建清晰的高分辨率图像，同时该免费把模糊照片修高清的软件还提供了包括图片锐化、滤镜添加在内的诸多实用的图片处理功能，一键式锐利度工具重新锐化照片，广泛适用于风景、建筑、人像和特写（微距）的一键式聚焦功能，如果大家还不晓得怎么把照片变清晰的话，威航软件园建议大家快试试InPixioPhotoFocus吧。
2016/6/8 1:32:57
58.36MB
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jaffe人脸数据库，是在人脸表情识别研究中使用最多的数据库之一。
包括216张人脸表情图像数据，每人20几张幅分辨率为256×256的图像组成
包括216张人脸表情图像数据，每人20几张幅分辨率为256×256的图像组成
2019/9/1 22:35:50
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2.4GHz无线收发器低功耗模式下灵敏度：-93dBm数据传输速率：250kbps,1Mbps,2MbpsTXPower-20to+4dBmin4dBsteps省电模式下发射功率：-30dBm峰值电流，接收时：13mA,发射时(0dBm)：10.5mARSSI(分辨率：1dB)#接收信号的强度指示ARM?Cortex?-M032bitprocessor275μA/MHzrunningfromflashmemory150μA/MHzrunningfromRAMSerialWireDebug(SWD)
2016/7/17 16:31:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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