手脸近距遮挡属于深度传感器应用中具有代表性的难点问题，针对该问题提出了一种综合利用颜色与深度信息的手势识别方法。
采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。
引入初始化水平集函数，处理聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。
利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG)特征对手势进行分类识别。
通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，深度HOG特征能够对手势空间信息进行精确描述，具有比传统形状特征更准确的识别效果。

ArcGIS工具箱：按图层字段属性分离图层，如图层属性字段“类型”，按类型分别输入不同的shp图层，也可以输入为gdb要素类，可批处理。
支持自定义输入图层名称前缀。

C#——小游戏：贪吃蛇源代码作者：jailuMSN：jailusd@hotmail.com开发初衷：其实早在两年前就想写一个网络版的贪食蛇游戏，无赖当时琐事颇多，耽搁了，一放就是两年。
今天吃晚饭时，鬼使神差地想到了早已夭折的贪食蛇游戏，于是决定编写这款游戏。
网络版的？算了吧，先开发单机版滴，呵呵。
开发工具／语言的选择：VistualStuido2005+C#。
虽说用Ｃ＃开发游戏有点不可思议，但小弟不才，接触语言不多，就会点Ｃ＃，所以没得选择，只能用Ｃ＃来开发了。
架构／框架：这个，这个。
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这么个小东东还用的着框架吗？放弃！游戏功能简述：开发日志：2007-5-29：　　18:00-18:30：对GUI+不了解，花了半个小时学习GUI+；
PS:不知道程序中用来画图的东东是不是GUI+？反正这里指的就是如何用C#画图就对了。
18:30-19:00：花半个小时设计游戏界面；
PS:那个难看啊，怎一个土字了得！自我安慰：我注重的是功能，又不是界面，呵呵。
19:00-20:30：又花了一个半小时，初步实现以下功能：1.Snake终于跑起来了；
2.用键盘操作Snake的运动方向：上，下，左，右；
3.判断游戏结束23:45-次日00:30：SayGoodnighttothesnake！1.在游戏界面上增加一些游戏信息，如：Snake长度，捕食目标数，数度等级，当前方向等；
2.修正之前留下的Bug，加强游戏结束的判断；
3.把原本夹杂在窗体上的游戏控制代码分离到独立的类Controller中；
PS：难道受N-Tier架构侵蚀太深，比较注意业务逻辑-表现层的分离？4.到此为止，貌似这款贪食蛇游戏就算开发完成了！算算时间，不到4个小时，偷笑一下，睡觉！2007-5-30：18:00-20:30：闲着无聊，打开昨天写的Snake源代码，看看有什么东东好改的1.从类Controller分离出类Snake：Controller类主要担任控制Snake和绘制Snake，Snake主要担任Snake信息；
PS：分离这两个类，搞得头大，应该还可以进一步分类2.添加游戏得分功能及Snake移动速度的自增功能，看起来更像一款小游戏了2007-5-31： 23:30-次日1:00：六一儿童节到啦，我的第一个小游戏也完工啦，就当是送给小朋友、送给自己的六一节礼物吧！ 1.增加游戏设置功能：游戏的一些基本设置可以设置面板中设置，并保存

分离android的playfair和Hill加密解密

本人搭建mycat集群时候用到的手顺,从读写分离到分库,分表,搭建集群,实现HA高可用

CVPR2021最新信息及已接收论文/代码（持续更新）本贴是对CVPR2021已接受论文的粗略总结，后续会有更详细的总结。
期待中……官网链接：:参加时间：2021年6月19日-6月25日论文接收公布时间：2021年2月28日接收论文ID：目录:cat_face::dog_face::mouse_face::hamster::tiger_face::Japanese_service_charge_button::Japanese_service_charge_button::Japanese_service_charge_button::star:转换一致性很少的开放集识别:house::house::television:通过消除依赖位置的透视效果来改进3D人体姿态估计技术工作。
提出的D3Net在语义分割和音乐源分离任务上的表现转变SOTA网络:star::star:ECCV2020FacebookMapillary视觉场所识别挑战赛冠军方案用纯多模态CT影像可替代现有JHMI的需要做肿

CRMEB3.0===============＞运行环境要求PHP7.1。
##主要特性###开源无加密源码开源无加密，有详细的代码正文，有完整系统手册###TP6框架使用最新的ThinkPHP6.0框架开发###前端采用VueCLI框架前端使用VueCLI框架nodejs打包，页面加载更流畅，用户体验更好###标准接口标准接口、前后端分离，二次开发更方便###支持队列降低流量高峰，解除耦合，高可用###长连接减少CPU及内存使用及网络堵塞，减少请求响应时长###无缝事件机制行为扩展更方便，方便二次开发###后台快速生成表

本次将变电站机器人监控系统的外框架界面代码分离出来，有需求的朋友可以下载

本资源主要分为三个部分：车牌定位字符分割字符识别，每个部分都可单独运行。
车牌定位采用数学形状学和颜色特征相结合的方法。
首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形状学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。
字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。
其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰；
字符识别基于keras框架，首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练，准确率达到97.87%，然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别，最终组成车牌号码，实现车牌识别的目标。

总共33讲，只有视频没源码【第10讲】10-nginx反向代理动静分离企业案例方案引见及实现实战1_【第24讲】24-keepalived高可用服务实战安装_【第31讲】31-keepalived高可用多实例引见_.mp4

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。