《多媒体技术基础(第3版)》在第2版的基础上，《多媒体技术基础(第3版)》对部分章节的内容做了更新，增加了MPEG-4AVI/H.264和多媒体传输方面的内容。
为保持多媒体技术基础课程内容的完整性，《多媒体技术基础》仍由四个部分组成：一是多媒体压缩和编码(第2-13章)，主要介绍声音、图像和数字电视媒体的基本知识、压缩和编码方法；
二是多媒体存储(第14-16章)，主要介绍CD、DVD、HD-DVD和Blu-rayDisc存储器的存储原理和存储格式；
三是多媒体传输(第17-20章)，主要介绍多媒体网络应用、服务质量(QoS)、因特网、TCP/IP协议和多媒体传输的基础知识；
四是多媒体内容处理语言(第21-22章)，主要介绍HTML和XML的基础知识。
每章附有练习和思考题以及参考文献和站点。
　　《多媒体技术基础》适合大学本科或本科以上学生使用，可作为多媒体爱好者的自学教材，也可作为信息技术工作者的参考书。
林福宗，清华大学计算机科学与技术系教授，1970年毕业于清华大学自动控制系。
从1989年开始对多媒体产生兴趣，其后一直从事多媒体技术基础的教学与应用研究，出版图书9本，包括《英汉多媒体技术辞典》、《多媒体技术基础》和《多媒体与CD-ROM》，在国内外学术期刊和会议上发表文章70多篇。

ET200SP是西门子公司的分布式I/O系统，它是SIMATIC自动化系统的一部分，用于实现工厂自动化中的数据通信。
Profinet是一种基于工业以太网的通信标准，由德国PROFIBUS国际组织（PI）开发，是工业自动化领域广泛采用的通讯协议。
在Profinet网络中，ET200SP作为一个IO控制器或设备，通过GSD文件（GenericStationDescriptionFile）来定义其在网络中的功能和通信特性。
GSD文件是Profinet设备配置的关键组成部分，它包含了设备的制造商信息、设备型号、输入/输出参数、诊断信息以及通信服务等。
GSDML（GenericStationDescriptionMarkupLanguage）是GSD文件的XML格式，用于标准化设备描述，使得不同厂商的设备能无缝集成到Profinet网络中。
这些文件的版本号（V2.3至V2.34）代表了ET200SPProfinet通信功能的更新和改进。
在给定的压缩包中，我们有五个不同的GSDML文件，每个对应一个特定的软件版本，从V2.3到V2.34。
这些文件分别代表了西门子在不同时间发布的ET200SPProfinet通信模块的固件升级。
每个版本可能包含了错误修复、新功能的添加、性能提升或者对Profinet标准的更新支持。
例如，GSDML-V2.34-Siemens-ET200SP-20200325.zip是最新的版本，可能包含了自2014年以来的所有改进。
此外，"Versions.pdf"可能是一个文档，详细列出了各个版本的变更日志，包括每次更新的具体内容和改进。
用户可以通过这个文档了解每个版本的新增功能和已知问题的修复情况，以便决定是否需要升级设备的固件。
在实际应用中，工程技术人员会使用这些GSDML文件在PLC编程软件（如TIAPortal）中配置ET200SP模块，确保它能正确地与上位机和其他设备进行Profinet通信。
他们需要根据项目需求选择合适的GSDML版本，确保设备兼容性，并遵循最佳实践进行网络规划和设备配置。
ET200SPProfinet通信GSD文件是实现高效、可靠的工业自动化系统不可或缺的部分。
通过理解GSD文件的作用，以及跟踪和应用最新的版本，用户可以充分利用ET200SP模块的功能，提高生产效率并降低维护成本。
同时，关注版本更新也是确保系统安全性和稳定性的重要步骤。

在生命科学领域中，人们已经对遗传(Heredity)与免疫(Immunity)等自然现象进行了广泛深入的研究。
六十年代Bagley和Rosenberg等先驱在对这些研究成果进行分析与理解的基础上，借鉴其相关内容和知识，特别是遗传学方面的理论与概念，并将其成功应用于工程科学的某些领域，收到了良好的效果。
时至八十年代中期，美国Michigan大学的Hollan教授不仅对以前的学者们提出的遗传概念进行了总结与推广，而且给出了简明清晰的算法描述，并由此形成目前一般意义上的遗传算法(GeneticAlgorithm)GA。
由于遗传算法较以往传统的搜索算法具有使用方便、鲁棒性强、便于并行处理等特点，因而广泛应用于组合优化、结构设计、人工智能等领域。
另一方面，Farmer和Bersini等人也先后在不同时期、不同程度地涉及到了有关免疫的概念。
遗传算法是一种具有生成+检测(generateandtest)的迭代过程的搜索算法。
从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，遗传算法是全局收敛的。
然而，在对算法的实施过程中不难发现两个主要遗传算子都是在一定发生概率的条件下，随机地、没有指导地迭代搜索，因此它们在为群体中的个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能。
在某些情况下，这种退化现象还相当明显。
另外，每一个待求的实际问题都会有自身一些基本的、显而易见的特征信息或知识。
然而遗传算法的交叉和变异算子却相对固定，在求解问题时，可变的灵活程度较小。
这无疑对算法的通用性是有益的，但却忽视了问题的特征信息对求解问题时的辅助作用，特别是在求解一些复杂问题时，这种忽视所带来的损失往往就比较明显了。
实践也表明，仅仅使用遗传算法或者以其为代表的进化算法，在模仿人类智能处理事物的能力方面还远远不足，还必须更加深层次地挖掘与利用人类的智能资源。
从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。
所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算法有机地结合起来，以建立新的进化理论与算法，来提高算法的整体性能。
基于这一思想，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(ImmuneAlgorithm)IA。
下面将会给出算法的具体步骤，证明其全局收敛性，提出免疫疫苗的选择策略和免疫算子的构造方法，理论分析和对TSP问题的仿真结果表明免疫算法不仅是有效的而且也是可行的，并较好地解决了遗传算法中的退化问题。

快速用户模型这是一个为用户骨干提供基本需求的库。
假设您将Mongoose与Mongoose驱动程序一起使用。
该插件将在您的用户模型中添加以下字段。
用户名电子邮件名字姓对于密码存储，尽管您可以自由使用任何必需的内容，但我们建议您将与一起使用。
安装这是通过提供的模块。
使用完成：$npminstallexpress-user-model用法首先创建一个用户架构，并使用如下所示的插件。
varmongoose=require('mongoose');varSchema=mongoose.Schema;varEUM=require('express-user-model');constUserSchema=newSchema({});UserSchema.plugin(EUM);（可选）要添加身份验证和密码字段，可以使用本地护照，如下所示。
constpassportLocalMongoose=require('passport-local-mongoose'

做毕业论文时的成果，试图用粗糙集、模糊集的方法做图像分类，尚未成熟，欢迎交流：chzqw@sian.com

*1.创建URLClassLoader类加载器*2.获取当前执行的classpath的所有jar包的路径*3.通过java的ToolProvider创建JavaCompile，用来执行class源文件*4.创建DiagnosticCollector用来执行获取执行失败的错误结果*5.添加动态执行的编译环境options是个集合，添加内容，字符集，classpath等*6.传入JavaFileObject的java文件，是个集合，创建JavaSourceObject实现这个接口，Kind.SOURCE.extension='.java'*7.创建任务并执行*8.获取执行完成后的返回JavaClassObject类*9.创建DynamicClassLoader来加载类，defineClass这个方法

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题目：销售管理系统问题分析：某公司有四个销售员（编号：1-4），负责销售五种产品（编号：1-5）。
每个销售员都将当天出售的每种产品各写一张便条交上来。
每张便条包含内容：(1)销售员的代号；
(2)产品的代号；
(3)这种产品的当天的销售额。
每位销售员每天可能上缴0-5张便条。
假设，收集到了上个月的所有便条，编写一个处理系统，读取上个月的销售情况（自己设定），进行如下处理：(1)系统以菜单方式工作，录入信息用文件保存；
(2)计算上个月每个人每种产品的销售额；
(3)按销售额对销售员进行排序，输出排序结果（销售员代号）；
(4)统计每种产品的总销售额，对这些产品按从高到底的顺序，输出排序结果（需输出产品的代号和销售额）；
(5)输出统计报表。
C语言大作业，需要的同学可以下载参阅(编译环境：VS2017)

适用于做权限管理的后端人员和初学者使用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。