《雷达信号处理基础》介绍了雷达系统与信号处理的基本理论和方法，主要内容包括：雷达系统导论、雷达信号模型、脉冲雷达信号的采样和量化、雷达波形、多普勒处理、检测基础原理、恒虚警率检测、合成孔径雷达成像技术、波束形成和空-时二维自适应处理导论。
书中包含了大量反映雷达信号处理最新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入的示例。
书中包含了大量反映雷达信号处理最新研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入的示例。
2023/12/12 2:11:01
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其中包括经典功率谱估计和现代功率谱估计方法自相关法，周期图法，batlet法，Welch法，Yule-walk法和Burg法并附有matlab程序
2023/12/12 2:23:24
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分数阶Fourier变换的原理与应用。
陶然，齐林，王越著。
本书运用现代信号处理的理论，系统地介绍了分数阶Fourier变换的定义与特性，分数阶Fourier分析的基本原理与方法及其典型的应用。
内容包括：分数阶Fourier变换的起源与发展、定义与基本特性；
分数阶Fourier变换与其他时频分析工具的关系；
分数阶Fourier变换的快速算法；
分数阶Fourier变换在信号的检测与参数估计、雷达信号处理、时频域滤波以及通信信号处理中的应用。
本书可供信号与信息处理、通信与信息系统、信息安全与对抗等学科的专业人员以及高等院校相关专业的教师和研究生阅读和参考，又因书中全面系统地介绍了分数阶Fourier变换的原理，因此亦可供其他领域的研究人员在从事与分数阶Fourier变换有关的科研工作时参考。
陶然，齐林，王越著。
本书运用现代信号处理的理论，系统地介绍了分数阶Fourier变换的定义与特性，分数阶Fourier分析的基本原理与方法及其典型的应用。
内容包括：分数阶Fourier变换的起源与发展、定义与基本特性；
分数阶Fourier变换与其他时频分析工具的关系；
分数阶Fourier变换的快速算法；
分数阶Fourier变换在信号的检测与参数估计、雷达信号处理、时频域滤波以及通信信号处理中的应用。
本书可供信号与信息处理、通信与信息系统、信息安全与对抗等学科的专业人员以及高等院校相关专业的教师和研究生阅读和参考，又因书中全面系统地介绍了分数阶Fourier变换的原理，因此亦可供其他领域的研究人员在从事与分数阶Fourier变换有关的科研工作时参考。
2023/12/9 14:33:10
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1、 编写函数文件caiyang.m，实现将任意函数进行任意频率的采样；
2、 编写函数文件huifu.m，实现对采样信号的恢复；
3、 设信号f1(t)=sin(100πt)，试调用函数文件caiyang.m实现信号采样fs1(t)，并显示f1(t)和fs1(t)的波形及频谱，说明二者在频域上的关系。
调用huifu.m，实现对上述采样信号fs1(t)的恢复，并显示恢复后的信号及其频谱，对结果进行解释。
4、 设信号，t，在取样间隔分别为Ts=0.7π（令Ωm＝1，Ωc=1.1Ωm）和Ts=1.5π（令Ωm＝1，Ωc=Ωm）的两种情况下，对信号f(t)进行采样，试编写MATLAB程序代码，并绘制出采样信号波形、由采样信号得到的重构信号波形以及两信号的绝对误差波形。
5、 MATLAB设计相应的信号处理系统界面
2、 编写函数文件huifu.m，实现对采样信号的恢复；
3、 设信号f1(t)=sin(100πt)，试调用函数文件caiyang.m实现信号采样fs1(t)，并显示f1(t)和fs1(t)的波形及频谱，说明二者在频域上的关系。
调用huifu.m，实现对上述采样信号fs1(t)的恢复，并显示恢复后的信号及其频谱，对结果进行解释。
4、 设信号，t，在取样间隔分别为Ts=0.7π（令Ωm＝1，Ωc=1.1Ωm）和Ts=1.5π（令Ωm＝1，Ωc=Ωm）的两种情况下，对信号f(t)进行采样，试编写MATLAB程序代码，并绘制出采样信号波形、由采样信号得到的重构信号波形以及两信号的绝对误差波形。
5、 MATLAB设计相应的信号处理系统界面
2023/12/6 13:46:10
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本资源我自己编写的matlab程序，用于实现AR模型的参数估计，对于学习信号处理的朋友将有不少的帮助
2023/12/5 15:17:51
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1）可记录病人的姓名、年龄、性别、病史、不同疾病部位等状况；
2）对病人的气管、肺部等区域的声音进行采集、分析、存储（前端听诊部分不用考虑，只考虑数据采集部分）。
3）可分析不同声音分量的大小，给出频谱图，以及主要频率的幅度，便于大夫分析和验证；
4）由于采集到的信号经常存在某些干扰信号，比如心脏的震动，请设计低通、带通、带阻滤波器对信号处理，滤波器参数在用户界面中可以进行设置，方便医生进行使用；
5）编制GUI用户界面。
2）对病人的气管、肺部等区域的声音进行采集、分析、存储（前端听诊部分不用考虑，只考虑数据采集部分）。
3）可分析不同声音分量的大小，给出频谱图，以及主要频率的幅度，便于大夫分析和验证；
4）由于采集到的信号经常存在某些干扰信号，比如心脏的震动，请设计低通、带通、带阻滤波器对信号处理，滤波器参数在用户界面中可以进行设置，方便医生进行使用；
5）编制GUI用户界面。
2023/12/1 6:48:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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