基于matlab的对图像进行三维重建，得到的是三维立体的图像

里面有各种中值滤波去噪MATLAB程序，包含标准、开关、极值、自适应等中值滤波。

广义预测控制的MATLAB程序

本工具仅限学习交流体验使用，下载激活后请于24h内删除，购买正版软件！！！1.安装之前用crack提供的install.jar替换解压缩后的matlab文件下\java\jar下的install.jar2.在Matlab2015b_info文件中找到对应Matlab版本安装序列号3.选择不联网激活，输入crack文件夹下Matlab_R2015B.license文件4.将crack提供的bin、etc、toolbox下的文件替换安装目录下的对应文件5.激活成功同样适用于matlab2015、2014、2013等版本

主要应用于ofdm，解决ofdm的papr过高的问题，利用pts鸡边信息进行峰均比的降低，用matlab写的

MATLAB-从网上收集的各种车牌识别多个程序打包。
有神经网络和模板识别

运用matlab的机器人工具箱Roboticstoolbox进行多杆机器人建模，其中包括matlab机器人工具箱的安装、机器人创建、运动学求解、轨迹规划四个部分。
每一个部分都有详细的步骤和说明。
其中还包含matlab相应的代码。
可以看懂后修改运用。

详尽的虹膜识别matlab源代码基于MATLAB的虹膜识别系统研究

香农编码、霍夫曼编码比较的matlab源代码，对香农编码、霍夫曼编码进行了比较明确的比较。

标题中的"NACA2412"指的是一个特定的机翼剖面形状，它属于NACA（美国国家航空咨询委员会）四数字系列。
这个系列的剖面设计是根据四个数字来定义的，其中前两个数字表示机翼厚度的最大百分比在离前缘一定距离处达到，后两个数字表示该最大厚度位置到前缘的距离占整个弦长的百分比。
NACA2412意味着在20%弦长的位置，机翼厚度达到最大，为4%的弦长。
描述中提到的"弦上的涡流分离"是指在飞行中，气流在经过机翼表面时，由于机翼的形状和攻角，会在某些点上产生涡旋分离。
这通常发生在升力降低、阻力增加的不利情况下，例如在大攻角或高速流动时。
涡流分离会导致效率下降，因为它增加了空气流动的不稳定性，并且可能导致噪声和振动。
"Abbott&VonDoenhoff"和"Kuethe&Chow"是两位著名的航空工程师，他们对翼型性能进行了广泛的研究并发表了相关文献。
他们的数据被用作计算和验证机翼表面压力分布的标准参考。
比较这些数据有助于确保计算的准确性和可靠性。
在MATLAB环境下，"hw2.m.zip"可能包含一个名为"hw2.m"的MATLAB脚本文件，用于实现对NACA2412翼型的流体力学分析。
MATLAB是一个强大的数值计算工具，可以用于解决复杂的数学问题，包括求解流体动力学方程，如纳维-斯托克斯方程，以预测翼型表面的压力分布。
这个脚本可能包含了以下步骤：1.定义NACA2412翼型的几何参数。
2.使用数值方法（如有限差分或边界元方法）构建翼型的流场模型。
3.应用适当的边界条件，如无滑移条件（机翼表面的气流速度等于零）和远场条件。
4.解决流体力学方程，计算流场的速度和压力分布。
5.对比计算结果与Abbott&VonDoenhoff和Kuethe&Chow的数据，评估模型的准确性。
通过MATLAB编程，用户不仅可以可视化翼型的压力分布，还可以分析涡旋分离的影响，优化设计，提高飞机性能。
这样的工作对于理解和改进飞行器的气动特性至关重要。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。