数据管理的现状3数据管理的概述41.1数据管理概念41.2数据管理目标4数据管理体系5数据管理核心领域51.3数据模型61.4数据生命周期61.5数据标准81.6主数据91.7数据质量101.8数据服务121.9数据安全122.数据管理保障机制132.1制度章程132.1.1规章制度132.1.2管控办法132.1.3考核机制132.2数据管理组织152.2.1组织架构152.2.2组织层次162.2.3组织职责172.3流程管理192.4IT技术应用192.4.1支撑平台192.4.2技术规范22附件A数据管理规范23附件B数据质量评估办法38附件C数据质量管理流程42

实验一汇编语言源程序的实现1实验二循环分支程序设计4实验三存储器读写7实验四8255A并行口实验（一）10实验五8255A并行口实验(二)12实验六8259单级中缀控制器实验16实验七A/D转换实验22实验八D/A转换实验（一）26实验九定时器/计数器28实验十简单I/O口扩展实验30实验十一步进电机控制31实验十二继电器控制40

《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

第一章Caché基本概念1第二章初尝Caché面向对象开发22第三章CachéObjectScript语言及其语法86第四章以Caché开发应用程序160第五章以Java开发Caché应用程序177第六章以Delphi开发Caché应用程序219第七章以CSP开发Web应用程序307第八章平行数据迁移和CachéSQL392附录：CachéObjectScript参考材料431

第一章Caché基本概念1第二章初尝Caché面向对象开发22第三章CachéObjectScript语言及其语法86第四章以Caché开发应用程序160第五章以Java开发Caché应用程序177第六章以Delphi开发Caché应用程序219第七章以CSP开发Web应用程序307第八章平行数据迁移和CachéSQL392附录：CachéObjectScript参考材料431

1．2/5，5/8，8/11（）A.6/5B.11/14C.6/7D.13/152.11,22,44,88,()A.128B.156C.166D.1763.40,3,35,6,30,9,(),12,20,()A.15,225B.18,25C.25,15D.25,184.1.1,2.2,4.3,7.4,11.5,()A.16.6B.

01_Dubbo产生的背景及系统进化理论02_集群与分布式03_分布式架构04_认识dubbo05_认识PRC06_dubbo的全体架构07_第一个dubbo程序服务提供者08_第一个dubbo程序服务消费者09_mutilcast注册中心10_zookeeper注册中心11_dubbo使用zookeeper注册中心12_redis注册中心13_dubbo分布式开发模式14_dubbo的常用协议15_dubbo常用协议的配置16_dubbo启动时检查17_dubbo负载均衡策略18_dubbo多协议与多版本19_dubbo服务分组20_dubbo的token验证21_dubbo的配置覆盖策略22_dubbo的常用标签23_dubbo管理控制的部署与使用24_zookeeper集群部署25_springmvc-spring-dubbo-mybatis综合示例26_springmvc-spring-dubbo-mybatis综合示例代码分析0127_springmvc-spring-dubbo-mybatis综合示例代码分析0228_springmvc-spring-dubbo-mybatis综合示例代码分析0329_dubbo服务化的建议

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＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝§§§CodeReadme文件§§§＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◎文件说明本文件包括以下内容：※1、文件说明※2、源码操作说明※3、光盘目录清单◎源码操作说明源代码使用方法是（以实例1为例）：将该实例的源码，比如实例1的1.c文件（可以在001目录下找到）， 拷贝到tc编译器目录下，运行tc.exe，打开编译器，按【F3】键或者“File-＞Open”菜单命令，打开1.c文件，按【Ctrl+F9】键，或者“Run-＞Run”菜单命令，编译运行该程序。
◎光盘目录清单如下：第一部分基础篇001第一个C程序 002运行多个源文件 003求整数之积 004比较实数大小 005字符的输出 006显示变量所占字节数 007自增/自减运算 008数列求和 009乘法口诀表 010猜数字游戏 011模拟ATM（自动柜员机）界面 012用一维数组统计学生成绩 013用二维数组实现矩阵转置 014求解二维数组的最大/最小元素 015利用数组求前n个质数 016编制万年历 017对数组元素排序 018任意进制数的转换 019判断回文数 020求数组前n元素之和 021求解钢材切割的最佳订单 022通过指针比较整数大小 023指向数组的指针 024寻找指定元素的指针 025寻找相同元素的指针 026阿拉伯数字转换为罗马数字 027字符替换 028从键盘读入实数 029字符行排版 030字符排列 031判断字符串能否回文 032通讯录的输入输出 033扑克牌的结构表示034用“结构”统计学生成绩 035报数游戏 036模拟社会关系 037统计文件的字符数 038同时显示两个文件的内容 039简单的文本编辑器 040文件的字数统计程序 041学生成绩管理程序 第二部分数据结构篇042插入排序 043希尔排序 044冒泡排序 045快速排序 046选择排序 047堆排序 048归并排序 049基数排序 050二叉搜索树操作 051二项式系数递归 052背包问题 053顺序表插入和删除 054链表操作（1） 055链表操作（2） 056单链表就地逆置 057运动会分数统计 058双链表 059约瑟夫环 060记录个人资料 061二叉树遍利 062浮点数转换为字符串 063汉诺塔问题 064哈夫曼编码 065图的深度优先遍利 066图的广度优先遍利067求解最优交通路径 068八皇后问题069骑士巡游 070用栈设置密码 071魔王语言翻译 072火车车厢重排 073队列实例 074K阶斐波那契序列 第三部分数值计算与趣味数学篇075绘制余弦曲线和直线的迭加076计算高次方数的尾数 077打鱼还是晒网 078怎样存钱以获取最大利息 079阿姆斯特朗数 080亲密数 081自守数 082具有abcd=(ab+cd)2性质的数 083验证歌德巴赫猜想084素数幻方 085百钱百鸡问题 086爱因斯坦的数学题 087三色球问题088马克思手稿中的数学题 089配对新郎和新娘 090约瑟夫问题091邮票组合 092分糖果 093波瓦松的分酒趣题 094求π的近似值 095奇数平方的有趣性质096角谷猜想 097四方定理 098卡布列克常数 099尼科彻斯定理 100扑克牌自动发牌 101常胜将军 102搬山游戏103兔子产子（菲波那契数列）

1.系统需求分析阶段 11.1引言 11.2目标与任务 11.2.1需求分析阶段的目标 11.2.2需求分析阶段的任务 11.2.3需求分析阶段成果 22.概念设计阶段 112.1引言 112.2概念模型设计 122.3新系统流程 133．逻辑设计阶段 143.1逻辑设计的任务和目标 143.2数据组织 143.2.1将E-R图转换为关系模型 143.2.2模型优化 153.2.3数据库模式定义 163.2.4用户子模式设计 163.3数据处理 164．物理设计阶段 174.1物理设计阶段的目标与任务 174.2数据存储方面 174.3系统功能模块 174.3.1楼道工人基本的信息查询和更新模块 184.3.2宿舍楼基本信息的查询和更新模块 184.3.3宿舍基本信息的查询和更新模块 194.3.4学生基本信息的查询和更新模块 204.3.5宿舍物品的查询和更新模块 204.3.6宿舍事故的查询和更新模块 214.3.7宿舍物品处理的查询和更新模块 214.3.8宿舍保卫处基本信息的查询和更新模块 225．数据库实施阶段 225.1建立数据库、数据表、视图、索引 225.1.1建立数据库 225.1.2建立数据表 225.1.3建立视图 265.1.4建立索引 285.2数据入库 285.3创建各个功能的存储过程 296．系统调试和测试 297．实习心得 328．存在的问题及建议 32致谢 33参考文献 33附录1数据库逻辑结构定义 34附录2存储过程定义 38附录3数据查看和存储过程功能的验证 43附录4所有的SQL运转语句 48

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。