一、班级基本情况本班共有42名学生，其中男生19人，女生23人。
经过一个学期的学习，培养、教育。
学生对学校生活基本适应，能按时上学，懂得要遵守学校的规章制度，做一个好学生。
我对学生有了一定的了解。
但是一年级学生由于年龄小，自控力差。
因而，我仍把培养学生的良好习惯作为首要任务，着重培养学生的卫生习惯、讲文明礼貌习惯，自主学习的习惯。
经过一个学期的学习，培养、教育。
学生对学校生活基本适应，能按时上学，懂得要遵守学校的规章制度，做一个好学生。
我对学生有了一定的了解。
但是一年级学生由于年龄小，自控力差。
因而，我仍把培养学生的良好习惯作为首要任务，着重培养学生的卫生习惯、讲文明礼貌习惯，自主学习的习惯。
2018/11/6 2:25:22
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设计模式(基于C/C++实现)-王桂林-专题视频课程C++设计模式视频教程李建忠...23种JAVA设计模式经典(推荐必读).pdf23种设计模式详解,23种算法模式视频，还有C++全套C++学习材料
2017/7/10 11:55:26
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TheGNUCLibraryversion2.23isnowavailableFrom:AdhemervalZanellaTo:GNUCLibraryDate:Fri,19Feb201610:47:20-0200Subject:TheGNUCLibraryversion2.23isnowavailableAuthentication-results:sourceware.org;auth=noneTheGNUCLibrary=================TheGNUCLibraryversion2.23isnowavailable.TheGNUCLibraryisusedas*the*ClibraryintheGNUsystemandinGNU/Linuxsystems,aswellasmanyothersystemsthatuseLinuxasthekernel.TheGNUCLibraryisprimarilydesignedtobeaportableandhighperformanceClibrary.ItfollowsallrelevantstandardsincludingISOC11andPOSIX.1-2008.Itisalsointernationalizedandhasoneofthemostcompleteinternationalizationinterfacesknown.
2021/11/14 15:52:25
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下载为百度网盘链接1.Hadoop的源起与体系引见2.Hadoop的源起与体系引见3.Hadoop的源起与体系引见4.实施Hadoop集群5.实施Hadoop集群6.实施Hadoop集群7.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战8.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战9.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战10.Map-Reduce体系架构11.Map-Reduce体系架构12.Map-Reduce体系架构13.Map-Reduce数据分析之一，API实战14.Map-Reduce数据分析之一，API实战15.Map-Reduce数据分析之一，API实战16.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例17.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例18.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例19.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例20.HBase体系架构与安装21.HBase体系架构与安装22.HBase体系架构与安装23.HBase体系架构与安装24.HBase数据分析与建模，实战案例剖析25.HBase数据分析与建模，实战案例剖析26.HBase数据分析与建模，实战案例剖析27.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例128.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例229.Pig安装与PigLatin语言，应用案例130.Pig安装与PigLatin语言，应用案例231.Pig安装与PigLatin语言，应用案例332.Pig安装与PigLatin语言，应用案例433.hadoop高级引见34.hadoop高级引见35.hadoop高级引见36.hadoop高级引见37.hadoop高级引见38.hadoop高级应用39.hadoop高级应用40.hadoop高级应用41.hadoop高级应用42.hadoop高级应用43.Hadoop集群安装44.HBASE分布式安装
2019/5/27 4:11:09
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在自媒体的发展过程种，的的确确诞生出了很多“大牛”人物，也让更多的普通网民都小赚一笔，尤其是自媒体视频的运作。
谈起自媒体视频就不得不说那个操作简单又无需刻意打理，并且不断都具有较高浏览量和收益的“影视剪辑”项目。
“影视剪辑”也是更多无才艺展示的普通网民想要在自媒体行业中能真真切切赚到“RMB”的一个有效方法。
所以最近这几年大量的影视剪辑号如雨后春笋般的涌出，逐渐霸占了百家号、今日头条、大鱼号等各大自媒体视频平台。
毕竟更多的网民还是从内心之中喜欢观看精彩的电影和电视剧的。
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“影视剪辑”也是更多无才艺展示的普通网民想要在自媒体行业中能真真切切赚到“RMB”的一个有效方法。
所以最近这几年大量的影视剪辑号如雨后春笋般的涌出，逐渐霸占了百家号、今日头条、大鱼号等各大自媒体视频平台。
毕竟更多的网民还是从内心之中喜欢观看精彩的电影和电视剧的。
2018/1/8 5:31:28
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《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
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2018/5/7 15:26:16
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本人系统辨识课程的全部代码以及报告报告里有所有算法原理。
内容如下：第一章 最小二乘法 11.1 问题重述 11.2 最小二乘法 11.2.1 基本最小二乘法 11.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 21.2.3 递推最小二乘法 41.3 辅助变量法 61.3.1 一次辅助变量法 61.3.2 递推辅助变量法 71.4 广义最小二乘法 91.4.1 一次广义最小二乘法 91.4.2 递推广义最小二乘法 101.5 夏式法 121.5.1 夏式偏差修正法 121.5.2 夏式改良法 131.5.3 递推夏式法 131.6 增广矩阵法 161.7 自编方法-多阶段最小二乘法 181.8 噪声特性分析 191.8.1 时域波形 201.8.2 均值分析 201.8.3 方差分析 211.8.4 自相关函数分析 211.8.5 功率谱密度分析 221.8.6 总结 22第二章 极大似然法 23第三章 方法比较 253.1 问题重述 253.2 各方法精度对比 253.3 各方法计算量对比 253.4 噪声方差的影响 263.5 白噪声和有色噪声对辨识的影响 27第四章 系统模型阶次的辨识 284.1 问题重述 284.2 按残差方差定阶 284.2.1 按估计误差方差最小定阶 284.2.2 F检验法 294.3 按AKAIKE信息原则定阶 294.4 按残差白色定阶 304.5 噪声对定阶的影响 314.6 三种方法的优劣及有效性 31附录 32
内容如下：第一章 最小二乘法 11.1 问题重述 11.2 最小二乘法 11.2.1 基本最小二乘法 11.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 21.2.3 递推最小二乘法 41.3 辅助变量法 61.3.1 一次辅助变量法 61.3.2 递推辅助变量法 71.4 广义最小二乘法 91.4.1 一次广义最小二乘法 91.4.2 递推广义最小二乘法 101.5 夏式法 121.5.1 夏式偏差修正法 121.5.2 夏式改良法 131.5.3 递推夏式法 131.6 增广矩阵法 161.7 自编方法-多阶段最小二乘法 181.8 噪声特性分析 191.8.1 时域波形 201.8.2 均值分析 201.8.3 方差分析 211.8.4 自相关函数分析 211.8.5 功率谱密度分析 221.8.6 总结 22第二章 极大似然法 23第三章 方法比较 253.1 问题重述 253.2 各方法精度对比 253.3 各方法计算量对比 253.4 噪声方差的影响 263.5 白噪声和有色噪声对辨识的影响 27第四章 系统模型阶次的辨识 284.1 问题重述 284.2 按残差方差定阶 284.2.1 按估计误差方差最小定阶 284.2.2 F检验法 294.3 按AKAIKE信息原则定阶 294.4 按残差白色定阶 304.5 噪声对定阶的影响 314.6 三种方法的优劣及有效性 31附录 32
2020/1/19 16:25:10
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mysql-connector-java-8.0.12-sources.jar，该jar包为jdbc链接mysql驱动所需的jar包
2020/10/11 4:07:58
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详细介绍见链接(有界面详细截图)http://blog.csdn.net/zhaohuihua/archive/2010/05/23/5617640.aspx自己写的一个Java版俄罗斯方块程序界面做的中规中矩，每种形状颜色都不相同程序控制还可以，没什么大的Bug消磨时间的时候可以Down下来玩玩也做了不少菜单选项可自定义控制键，可设置单色彩色显示，可设置网格能否显示网格关卡有三组选择：标准关卡：难度中等，7种基本形状，共分2级，50000分一级，速度递增，下落一格的速度每2000分减少10毫秒速度关卡：难度较大，7种基本形状，共分10级，10000分一级，速度快且随着分数的增加而递增复杂性关卡：难度较大，共分10级，8000分一级，随着级别越高复杂度越来越大，会出现随机填充的障碍物，以及难以应付的复杂形状，到第4级以后会出现16种基本形状
2015/1/5 21:44:53
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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