设备接入：MQTT、CoAP、HTTP规则引擎：配置设备消息的处理流程核心服务：设备认证、规则和插件、租户和客户、小组件和仪表盘、告警和事件服务端API网关：RESTAPI、websocketsActor模型：次要用于并发集群模式：Zookeeper用于服务发现，一致性哈希保证消息的扩展性和可用性。
安全：SSL用于HTTP和MQTT设备认证：Token和X.509第三方工具：AKKA【Actor】、Zookeeper、gRPC、Cassandra
安全：SSL用于HTTP和MQTT设备认证：Token和X.509第三方工具：AKKA【Actor】、Zookeeper、gRPC、Cassandra
2021/4/9 12:41:35
1.27MB
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交换机的工作原理及其配置。
交换机工作原理及其转发形式交换机接口的双工形式交换机堆叠和集群配置STAR-S2126G交换机
交换机工作原理及其转发形式交换机接口的双工形式交换机堆叠和集群配置STAR-S2126G交换机
2020/6/14 21:27:32
1.02MB
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terraform-azurerm-kubernetes：以CoreOS机关方式安装Kubernetes集群：HA，自托管，RBAC，etcdOperator等
2015/6/26 19:42:55
30KB
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kube-azure-servicebus-autoscaler:glowing_star:该项目是KubernetesPod自动缩放器基于AzureServiceBus队列中的队列大小。
它会定期检索队列中的消息数，并相应地缩放窗格。
配置设置kube-azure-servicebus-autoscaler需要两个步骤：在Secrets中添加ServicePrinicipal凭证，订阅ID和租户ID，以便它可以读取队列中的消息数。
将其作为集群服务部署在集群中部署kube-azure-servicebus-autoscaler部署kube-azure-servicebus-autoscaler应该与使用此部署一样简单：---apiVersion:extensions/v1beta1kind:Deploymentmetadata:name:kube-azure-servicebus-autoscalerlabels:app:kube-azure-servicebus-autoscalerspec:
它会定期检索队列中的消息数，并相应地缩放窗格。
配置设置kube-azure-servicebus-autoscaler需要两个步骤：在Secrets中添加ServicePrinicipal凭证，订阅ID和租户ID，以便它可以读取队列中的消息数。
将其作为集群服务部署在集群中部署kube-azure-servicebus-autoscaler部署kube-azure-servicebus-autoscaler应该与使用此部署一样简单：---apiVersion:extensions/v1beta1kind:Deploymentmetadata:name:kube-azure-servicebus-autoscalerlabels:app:kube-azure-servicebus-autoscalerspec:
2019/11/26 6:19:22
3.15MB
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欢迎使用哈，喜欢个可以一同讨论哈2021-01-26本次加入很多功能1、支持Redis单机和集群读取2、能查看数据库列信息了3、能生成JAVARest、Service、和Mapper三层类，rest层包含Swagger生成。
但这个生成和项目结构强相关。
如不合适，大家别骂街。
有问题联系：wenda@88.com或104795599
但这个生成和项目结构强相关。
如不合适，大家别骂街。
有问题联系：wenda@88.com或104795599
2018/1/2 16:05:11
197.18MB
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redis是一款高功能的nosql系列的非关系型数据库，可以支持每秒十几万次的读/写操作，并且还支持集群，分布式，主从同步等配置。
还支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全性和一致性。
还支持一定的事务能力，这保证了高并发的场景下数据的安全性和一致性。
2020/7/5 8:20:18
787KB
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redis-trib.rb是redis官方推出的管理redis集群的工具，是基于redis提供的集群命令封装成简单、便捷、适用的操作工具。
2015/5/12 12:20:48
66KB
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进入正题之前，解决之前的一个疑问：Elasticsearch集群是否已经正确工作？截图时，只上传过一次小测试数据（143万条），设置为：从图中可以看出，ip10节点上设置的数据目录：data1和data2目录工作正常，但是数据相同ip12中数据与ip10中数据不同，但是data1与data2数据相同ip13数据与ip12相同ip11既不是master候选者，也不是data节点，验证发现确实无数据分配多个分片和副本是分布式搜索功能设计的精髓系统：macOS10.13.4处理器：2.3GhzInterCorei5内存：8GB2133MHzLPDDR3SSDs注：jamesjxin在博客中说到：确保
2018/11/14 14:51:04
650KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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