配方分析制造更好的肉饼...一次添加一种成分。
这是一个长期项目,其基础是将数据分析,网页抓取和其他计算方法应用于我在日常生活中使用的烹饪策略。
当初次考虑制造食物(例如肉饼)时,我经常快速搜索Google食谱,在浏览器选项卡中打开5至10个不同食谱之间的任意位置,并尝试对食物进行广泛的概述。
哪些成分绝对必要?哪些可以更改或跳过?哪些食谱看似“标准”,哪些是有趣的变化。
我想知道如果我可以扩展此策略并将其应用于1000个食谱,该如何收集见识,或者如何选择不同的食谱?当然,在Google的前几页中可能会有一些不错的食谱,但是,如果在第100页上有一些隐藏的宝石怎么办?该项目试图为单个食物构建一个大型的食谱数据集,然后允许用户通过查看数据集中的元素如何融合或偏离某种“规范”来进行导航。
后端是用Python构建的。
当前状态/代码模块:getRecipeLinks.py
2023/3/6 11:24:39 490KB Python
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针对图像拼接过程中,缝合线通过运动物体或配准不准确区域等情况导致融合图像出现鬼影、重影的问题,提出了一种基于差异图像加权的改进最佳缝合线算法,采用基于多分辨率和加权平均的分区图像融合算法处理了拼接线问题。
2023/3/5 10:16:02 2.91MB 最佳缝合 多分辨率 图像拼接
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光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。
近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法,但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少,本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论,以及如何设计更好的预处理方法。
我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究(HE,LT,GIC,DGD,LOG,SSR,GHP,SQI,LDCT,LTV,LN和TT),着重于两个新的角度:(1)全局方法的局部化和(2)大尺度和小尺度特征带的融合。
在公开的人脸数据库(Yalebext,CMU-PIE,CAS-PEAL和FRGCv2.0)上的实验表明,对全局的光照处理方法(HE,GIC,LTV和TT)进行局部化进一步提高了功能。
对(SSR,GHP,SQI,LDCT,LTV和TT)等方法进行大尺度和小尺度的融合有助于光照不变的人脸识别。
来源:http://valser.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1051&page=1&extra=#pid1254
2023/2/23 14:39:43 560KB 人脸识别 光照处理 12种方法
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6N3+LM1875音频功率放大器设计(原理图+PCB(软件AD09))已经投板,焊接试音,无底噪,融合了电子管的人声优美和1875的韵味。
贴片的保险丝注意耐压和电流,对贴片自恢复保险丝不太了解的最好换成玻璃管的。
继电器是松下的PA1A。
电子管换成米国的5670解析力要比6N3上一个层次,可以直接代换,不改电路参数。
因电子管阴极输出增益<1,如果觉得音量不够大,可以把两个22K的增益电阻R12和R15换成27K的。
变压器用双18V-双20V的,电压太低电子管工作状态不好甚至不能正常工作。
2023/2/19 12:42:20 10.51MB 6N3 LM1875 音频功放 5670
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基于51单片机的智能家居监测零碎硬件设计pdf,提出了一种智能家居监测零碎的硬件设计方案。
该设计以AT89S51单片机为控制器,利用多传感器信息融合技术开发了可用于智能家居监控的报警零碎,零碎包括室内的温度、湿度、煤气、烟雾监控报警。
测试结果表明,该零碎操作简单、安全可靠、扩展性好。
2023/2/18 5:02:23 125KB 51单片机
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随着软件系统复杂程度的提高,对好的建模语言的需求也越来越迫切,面向对象建模语言就是应这样的需求而生。
其实早在20世纪70年代就陆续出现了面向对象的建模方法,在80年代末到90年代中期,各种建模方法如雨后春笋般从不到10种增加到50多种。
但方法种类的膨胀,使用户很难根据本身应用的特点选择合适的建模方法,极大地妨碍了用户的使用和交流。
在如此众多的方法流派的竞争中,UML(UnifiedModelingLanguage,统一建模语言)举起了统一的大旗。
它融合了多种优秀的面向对象建模方法,以及多种得到认可的软件工程方法,消除了因方法林立且相互独立带来的种种不便。
它通过统一的表示法,使不同知识背景的领域
2023/2/15 3:44:43 335KB UML一步一个脚印
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基于Kinect的深度数据融合方法;
Kinect传感器;
深度影像;
体元数据;
数据融合;
模型拼接;
希望对您有协助!
2023/2/14 23:08:19 1.75MB Kinect 深度数据 数据融合 体元数据
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第1篇为MATLAB常用算法应用设计,包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。
第2篇为MATLAB高级算法应用设计,包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边功能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
2023/2/13 17:50:16 9.07MB MATLAB
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1Java与数据库应用,JDBCJava发明以来,在短短的几年之间,迅速占领了从桌面应用(J2SE)到服务器(J2EE),再到小型设备嵌入式系统(J2ME)的应用开发市场,其语言吸取了SmallTalk的一切皆对象的理念,摆脱了C++的历史累赘,简约、自由的风格赢得了很多开发者的喜爱。
从JDK1.1开始,Java成为实用的语言,而不是被人观望的新品秀;
再经过JDK1.2的大量增强(尤其是CollectionFramework),JDK1.3的虚拟机效率提升(HotSpot),JDK1.4的融合百家之长(Logging、RegExp、NewIO等),现在已经是成熟稳重,颇显大家风范。
在企业级市场
2023/2/6 7:58:49 275KB Java数据对象(JDO)的前世今生
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转染SEA基因的肝癌-树突状细胞融合瘤苗的体外抗肿瘤研讨.doc
2023/1/23 18:17:09 137KB 学位论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡