国外的经典鲁棒控制的书籍！对于想学习鲁棒控制的人很有帮助的。
2023/10/24 13:33:56
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如果你要构建移动网站，那么本文可以帮你选择合适的技术方案。
本文并没有具体描述如何去开发，只是介绍应该如何选择正确的方法。
在开始之前我们有必要明确一下这次实践的目标。
一般来说，想要构建网站的人可分为两大类：这两种目标是截然不同的，所以相应的技术方法也不同。
前者的目标可以归结为：构建一个无缝缩放的网站。
这样的网站可以在不同尺寸的屏幕上正常显示，而网站原有的结构、导航等则保持不变；
后者的目标是构建一个全新的移动网站，以满足移动用户的需求（无论用户是否处于运动状态），这需要不同的视图设置和交互设计。
为了区分现有的不同技术，本文使用了术语：“无缝缩放”和“内容自适应”。
前者的意思是当现有的网站面向不同分
本文并没有具体描述如何去开发，只是介绍应该如何选择正确的方法。
在开始之前我们有必要明确一下这次实践的目标。
一般来说，想要构建网站的人可分为两大类：这两种目标是截然不同的，所以相应的技术方法也不同。
前者的目标可以归结为：构建一个无缝缩放的网站。
这样的网站可以在不同尺寸的屏幕上正常显示，而网站原有的结构、导航等则保持不变；
后者的目标是构建一个全新的移动网站，以满足移动用户的需求（无论用户是否处于运动状态），这需要不同的视图设置和交互设计。
为了区分现有的不同技术，本文使用了术语：“无缝缩放”和“内容自适应”。
前者的意思是当现有的网站面向不同分
2023/10/14 3:24:28
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针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.该算法用matlab得以实现。
2023/10/13 1:53:05
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经验模态分解emd,是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。
该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下，依据输入信号自身的特点，自适应的将信号分解成若干个本征模态函数IMF之和。
emd被认为是对以线性和平稳假设为基础的傅立叶分析和小波变换等传统时频分析方法的重大突破口。
该方法在多年的发展过程中，逐渐展露出了在非平稳信号处理中的独特优势，具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。
目前，emd在机械故障诊断、特征提取、信息检测、生物医学信号分析、图像信号分析、通讯雷达信号分析等领域，都其有很大的应用价值。
本代码是emd算法在matlab上的实现。
有待同行改进。
该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下，依据输入信号自身的特点，自适应的将信号分解成若干个本征模态函数IMF之和。
emd被认为是对以线性和平稳假设为基础的傅立叶分析和小波变换等传统时频分析方法的重大突破口。
该方法在多年的发展过程中，逐渐展露出了在非平稳信号处理中的独特优势，具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。
目前，emd在机械故障诊断、特征提取、信息检测、生物医学信号分析、图像信号分析、通讯雷达信号分析等领域，都其有很大的应用价值。
本代码是emd算法在matlab上的实现。
有待同行改进。
2023/10/12 21:55:02
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这是一个完全定制的android自定义键盘，包含字母键盘、标点符号键盘。
解决了光标不显示的问题、转义字符、屏幕自适应等多个问题，感谢前辈给的键盘例子，在这个基础上加了很多自己的完善，可以到我的博客进行提问，欢迎指教：http://blog.csdn.net/nihaoqiulinhe
解决了光标不显示的问题、转义字符、屏幕自适应等多个问题，感谢前辈给的键盘例子，在这个基础上加了很多自己的完善，可以到我的博客进行提问，欢迎指教：http://blog.csdn.net/nihaoqiulinhe
2023/10/9 16:38:41
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针对点目标提出了基于变形镜(DM)本征模式的无波前传感器自适应光学校正方法并进行了仿真和实验研究。
由DM的影响函数矩阵推导出一组符合导数正交关系的DM本征模式代替传统的Lukosz模式。
基于远场光斑的均方半径建立评价函数，利用DM本征模式系数与评价函数之间的关系求解出各阶模式所需的校正量。
通过仿真比较了上述两种模式的校正精度，分析了模式偏置系数对校正精度的影响，给出了算法对不同大小像差的闭环校正结果。
基于37单元DM搭建了实验系统，实验结果表明算法可以有效校正低阶像差，且采用DM本征模式的校正精度优于Lukosz模式。
由DM的影响函数矩阵推导出一组符合导数正交关系的DM本征模式代替传统的Lukosz模式。
基于远场光斑的均方半径建立评价函数，利用DM本征模式系数与评价函数之间的关系求解出各阶模式所需的校正量。
通过仿真比较了上述两种模式的校正精度，分析了模式偏置系数对校正精度的影响，给出了算法对不同大小像差的闭环校正结果。
基于37单元DM搭建了实验系统，实验结果表明算法可以有效校正低阶像差，且采用DM本征模式的校正精度优于Lukosz模式。
2023/10/6 9:52:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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