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作业格式及提交申请一、作业格式：必需是word文档，图片粘贴到文档中。
二、作业封面：见下页，同砚们需要填写明晰总体信息。
三、作业评释：评释字体不合付与宋体、小四。
将封眼前的题目及申请删除了，在文档中标清所遴选的题目编号以及谜底，将该文件留存。
四、作业提交：以附件方式上交离线作业（附件的大小限度在10M之内）。
遴选已经实现的作业（word文档，不许收缩），点提交就可。
如下图所示。

在MicrosoftVisualC++上运行不差迟;搜罗论文word文档、论文辩说的ppt、流程图.vsd等；
SERCOI工程组是一个考究功能的工程小组。
为了方案以及管理的便捷，他们将一个工程分为若干个名目，每一个名目均能够自力举行。
齐全名目都责任竣事时，全部工程也就实现为了。
每一个名目都需要未必的责任功夫。
工程末了总耗时是从第一个名目末了到末了一个名目竣事的这段功夫。
各个名目之间大概存在也能够不存在相互限度关连。
假如有限度关连，则大若因此下四种之一（设两个名目分别为p以及q)：（1）SASpq(pSartAfterqStart，名目p在名目q末了之后才气末了）（2）FASpq(pFinishAfterqStart，名目p在名目q末了之后才气竣事）（3）SAFpq(pSartAfterqStart，名目p在名目q竣事之后才气末了）（4）FAFpq(pFinishAfterqStart，名目p在名目q竣事之后才气竣事）假如不限度关连，则可同时举行。
譬如：SAF13展现名目1必需在名目3实现后才气末了。
若名目3责任功夫为3，起始光阴为2，则名目1最先在光阴5才气末了。
作为SERCOI小组的名目卖力人，请你依据各个名目的责任功夫及先后关连，找出一种枚举工程的方案，使全部工程尽大概快的实现。
输入：输入文件的第一行为名目总数N（1≤N≤100)，设名目的编号按次为1，2，…，N。
上面N行按次为实现每一个名目所需的责任功夫（每一个名目占一行）。
这个功夫为不逾越100的正整数。
接下来若干行是一些名目间先后秩序关连的列表，每一行的格式为：其中：为SAS、FAS、SAF、FAF中的纵情一个，“（”展现一个空格符。
全部文件以一个字母“＃”展现竣事（径自占一行）输入：若下场有解，则输入文件有N行，按次输入名目1到名目N的最先末了功夫（设全部工程从0光阴末了）。
每一行的格式为：（名目编号最先末了功夫）。
　若下场无解，则输入文惟独一行，为一个正整数0。
输入输入示例1：project.in3234SAF21FAF32＃project.out102231输入输入示例2：project.in3111SAF21SAF32SAF13＃project.out0思绪：用求关键路途算法实现。

B/S架构；
java；
附加论文，数据库，测试视频1．用户管理模块，能削减普通管理员、更正用户信息、删除了用户。
2．班级管理模块，能对于班级底子信息举行削减、删除了、更正，按班名盘问班级信息，打印之后页的信息。
3．教师管理模块，能对于教师底子信息举行削减、删除了、更正，按工号盘问教师信息，打印之后页的信息。
4．教师管理模块，能对于教师底子信息举行削减、删除了、更正，按学号盘问教师信息，打印之后页的信息。
5．课程管理模块，能对于课程信息举行削减、删除了、更正，按课程编号盘问课程信息，打印之后页患上信息。
6.下场管理模块，能对于教师下场举行削减、删除了、更正，按教师学号以及课程编号盘问教师下场信息，并打印之后页患上信息

提出了一种基于深度学习的车位智能检测方式。
行使TensorFlow深度学习平台对于车辆目的识别模子举行了熬炼,提取了实用车辆图像的优化距离,给出了车辆漫衍的精准识别下场,实现为了对于车辆漫衍识别下场的有序编号以及车位空缺情景的准确分辨。
行使模拟数据以及实际收集数据,分别验证了车位漫衍的智能识别、车位智能编号以及空车位辨另外牢靠性。

搜罗31个汉字（不搜罗港澳台）共4427张，10个数字共27381张，24个英文字母（不搜罗I以及O）共20085张。
齐全图片均已经二值化，并依据图片编号命名。

法度圭表标准首要目的是实现图书馆对于读者信息以及图书信息的管理，并实现借书，还书，读者管理，图书管理以及到场体系等成果。
一、借书操作：读者需要输入读者编号，图书编号，体系会自动分辨该读者以及图书能否存在，若都存在则展现借书告成，并且给图书标志上借阅标志，同时需输入借阅功夫以及还书末了期限。
不然给出揭示信息，读者不存在不能借书，大概图书不存在不能借书。
二、还书操作：还书者需要输入读者编号，图书编号，体系会自动分辨该读者以及图书能否存在。
若都存在则需输入还书功夫，并分辨借阅日期能否逾越应承借阅期限30天，若逾越期限给出揭示信息，对于罚金x元。
交钱后，由管理员确认无误后，给图书去掉借阅标志，并输入信息还书告成！若读者不存在大概图书不存在，则给出信息揭示！三、图书管理：搜罗新图书的削减、变更图书名及图书相关信息、删除了图书、查找图书、展现部份图书信息、删除了部份图书信息、到场图书管理七项操作。
四、读者管理：搜罗新读者的削减、变更读者名及读者相关信息、删除了读者、查找读者、展现部份读者信息、删除了部份读者信息、到场读者管理七项操作。
五、到场：到场图书管理体系界面。

在数学上是多元非线性方程组的求解下场，求解的方式有许多种。
牛顿—拉夫逊法是数学上解非线性方程式的实用方式，有较好的收敛性。
将牛顿法用于潮水盘算因此导纳矩阵为底子的，由于行使了导纳矩阵的对于称性、怪异性及节点编号秩序优化等本领，使牛顿法在收敛性、占用内存、盘算速率等方面都抵达了未必的申请。
本文以一个具格款式阐发潮水盘算的详尽方式，并使用牛顿—拉夫逊算法求解线性方程

每一每一，当用户在调试BC26-OpenCPU模块时，若涌现一些模块颇为重启、Dump、注网或者数据破产颇为等下场时，移远通讯阻滞用户能够提供一份Genielog以帮手阐发下场。
本法度圭表标准版本编号为20190823_exe_V1.1934.5,比力新.GENericIntEgrated(GENIE)testtoolprovidesanintegratedtestenvironmentforprojectswrittentotheTTPComGenericKernelInterface(GKI)standard.Itprovidesatestplatformthroughoutaproject’sdevelopmentlifecyclebyprovidingthefollowingtesttypes:UnitTesting,IntegrationTesting,SplitSystemTestingandTargetTesting.

牢靠资产管理体系是对于高校牢靠资产的一个信息化管理体系，底子成果搜罗：对于牢靠资产的购进、打仗、废弃，对于物品的使用外形、借出外形、库存外形等举行标识，对于种种物品举行编号，依据编号举行盘问，依据称谓举行盘问等

布谷鸟搜查（CuckooSearch，CS）算法在求解络续优化下场时显展现了较好的成果，但现有的CS算法在求解遨游商下场（TravelingSalesmanProblem，TSP）时收敛较慢且未能展现Levy翱翔的特色，针对于这些不够提出了一种新的基因-展现型的布谷鸟算法（Genotype-PhenotypeCuckooSearch，GPCS），GPCS算法起首赐与每一个都市一个整数部份为都市编号的随机小数编码即基因，而此基因所展现的内容由小数以及整数怪异遴选，小数遴选都市的晤面秩序，整数部份代表某个都市，两个部份组合起来组成Levy翱翔的邻域空间，末了依据不合的翱翔下场遴选重定位或者交流操作。
试验下场评释，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其余的群智能算法，尤为在求解大规模TSP时其上风愈加明晰。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。