如今，移动通信是一种新兴技术。
GSM是全球移动通信系统的缩写。
GSM模块是使用无线电波传输数据的无线调制解调器。
GSM体系结构类似于移动体系结构。
GSM调制解调器通常用于许多电子应用中，并且需要它们与微控制器进行接口。
本代码用于实现GSM调制解调器与AT89C51微控制器的接口。
GSM是全球移动通信系统的缩写。
GSM模块是使用无线电波传输数据的无线调制解调器。
GSM体系结构类似于移动体系结构。
GSM调制解调器通常用于许多电子应用中，并且需要它们与微控制器进行接口。
本代码用于实现GSM调制解调器与AT89C51微控制器的接口。
2024/11/13 10:52:55
3KB
1
使用Unity制作一个简单的人物和怪物互相攻击的游戏demo。
要求将人物放在场景中合适的位置，创建主摄像机，在合适的角度跟随人物移动，实现使用鼠标控制镜头围绕人物转动。
实现人物点地移动（4m/s），要求不能穿墙，不能掉到地下，点击非可达区域时不进行移动。
人物跑到怪物面前，点击怪物开始攻击（多个技能轮播），要求右手执有武器长剑，技能播放完毕之前不可以移动。
怪物会自动反击主角，怪物受攻击播放受伤动画，攻击时播放攻击动画。
人物逃跑时候怪物会追击（2m/s移动要求同主角），在追上主角距离2m之内，会继续攻击主角。
使用NGUI简单做一个界面，选中怪物时显示怪物血量（进度条）。
要求将人物放在场景中合适的位置，创建主摄像机，在合适的角度跟随人物移动，实现使用鼠标控制镜头围绕人物转动。
实现人物点地移动（4m/s），要求不能穿墙，不能掉到地下，点击非可达区域时不进行移动。
人物跑到怪物面前，点击怪物开始攻击（多个技能轮播），要求右手执有武器长剑，技能播放完毕之前不可以移动。
怪物会自动反击主角，怪物受攻击播放受伤动画，攻击时播放攻击动画。
人物逃跑时候怪物会追击（2m/s移动要求同主角），在追上主角距离2m之内，会继续攻击主角。
使用NGUI简单做一个界面，选中怪物时显示怪物血量（进度条）。
2024/11/13 5:07:50
51.34MB
1
结一个新的Flutter项目。
入门该项目是Flutter应用程序的起点。
如果这是您的第一个Flutter项目，那么有一些资源可以帮助您入门：要获得Flutter入门方面的帮助，请查看我们的，其中提供了教程，示例，有关移动开发的指南以及完整的API参考。
入门该项目是Flutter应用程序的起点。
如果这是您的第一个Flutter项目，那么有一些资源可以帮助您入门：要获得Flutter入门方面的帮助，请查看我们的，其中提供了教程，示例，有关移动开发的指南以及完整的API参考。
2024/11/11 19:54:45
73KB
1
比较几款跨平台移动端开发app框架hybridappflutterReactWeeX不看好这个kotlin也不看好cordovaphoneGapionichbuilder(uni-app)HERO
2024/11/10 11:50:09
298KB
1
MC8000激光打标控制卡提供高精确度、灵活性和简易的集成。
扫描移动与激光器控制信号保持精确同步。
双重缓冲作业。
全数字接口。
到扫描系统和激光器的输出可按准微秒级调整。
扫描移动与激光器控制信号保持精确同步。
双重缓冲作业。
全数字接口。
到扫描系统和激光器的输出可按准微秒级调整。
2024/11/9 11:46:20
135KB
1
代码是基于MATLAB的移动最小二乘法MLS的曲面拟合。
代码是从mathworks上下载的MLS2D，经过自己的分析改进，有较大的提速，在i53450机上一幅98*144的图片以10等步长采样拟合只需要3s。
代码仅供学习参考，我的博客有相关说明：https://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/89421806
代码是从mathworks上下载的MLS2D，经过自己的分析改进，有较大的提速，在i53450机上一幅98*144的图片以10等步长采样拟合只需要3s。
代码仅供学习参考，我的博客有相关说明：https://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/89421806
2024/11/8 21:30:24
1023KB
1
许多移动大数据应用程序需要计算两个向量的点积。
例如，通过身体区域网络收集的个人基因组数据的点积和健康中心的基因生物标记物可以帮助检测m-Health中的疾病，而两个人的利益也可以促进移动社交网络中的个人资料匹配。
然而，移动大数据通常包含敏感的个人信息，并且由于是由人类携带的移动设备收集的，因此公众更易于访问。
因此，公开点积计算的输入会泄露有关两个参与者的敏感信息，从而导致严重的侵犯隐私行为。
作者解决了针对移动大数据应用的私有点积计算问题，在这些应用中，很难建立安全通道，并且非常需要计算效率。
我们首先提出两种基本方案，然后提出相应的高级版本以提高计算效率并增强隐私保护强度。
此外，我们从理论上证明了我们提出的方案可以同时实现隐私保护，不可否认性和问责制。
我们的数值结果在通信和计算开销方面验证了所提出方案的性能。
例如，通过身体区域网络收集的个人基因组数据的点积和健康中心的基因生物标记物可以帮助检测m-Health中的疾病，而两个人的利益也可以促进移动社交网络中的个人资料匹配。
然而，移动大数据通常包含敏感的个人信息，并且由于是由人类携带的移动设备收集的，因此公众更易于访问。
因此，公开点积计算的输入会泄露有关两个参与者的敏感信息，从而导致严重的侵犯隐私行为。
作者解决了针对移动大数据应用的私有点积计算问题，在这些应用中，很难建立安全通道，并且非常需要计算效率。
我们首先提出两种基本方案，然后提出相应的高级版本以提高计算效率并增强隐私保护强度。
此外，我们从理论上证明了我们提出的方案可以同时实现隐私保护，不可否认性和问责制。
我们的数值结果在通信和计算开销方面验证了所提出方案的性能。
1024KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB