智能家居智能家居系统是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、医疗电子技术依照人体工程学原理,融合个性需求,将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖、健康保健、卫生防疫、安防保安等无机地结合在一起,通过网络化综合智能控制和管理,实现"以人为本"的全新家居生活体验。
2020/2/4 13:57:27 9.13MB 物联网
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源码未加密,亲测可用!一款生活服务软件一键发布生活需求,大家抢单做服务生活需求一键发布,系统霎时推送给周边服务者,大家抢单为你做服务,开锁、搬家、维修、送药上门等1000余种生活工作中平时不常用,而一旦需要又特别的重要和紧急的服务,如果你的做服务的,也可以在平台上来抢单做服务,下载不时之需,以备不时之需。
2016/4/17 19:13:28 37.12MB 跑腿app
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随着WIFI技术的发展,其成熟的技术被广泛应用于日常生活所必须的智能手机及电脑上。
支持WIFI功能的电子设备的普及,使得可接入WIFI网络的嵌入式设备已然成为了人们关注的热点,本设计以内嵌Cortex-M3内核的STM32微处理器芯片为核心,在无操作系统的情况下,实现了无线视频的传输,全体设计具有体积小、低功耗和成本低的优点。
基于WIFI技术的视频传输,采用无线的方式将采集到的图像数据以一定的帧率传输到电脑终端,并在电脑终端实时显示现场视频。
与有线传输方式相比,WIFI技术的应用相对比较普及,并且组网方便,具有较好的移动性和扩展性。
本文在研究了WIFI技术基础及组网结构的基础上进行了软硬件的设计。
硬件部分根据STM32的特点设计了所需的外围电路,利用CMOS摄像头OV2640进行视频图像的采集,WIFI传输电路是由一款支持IEEE802.11g/b标准的无线芯片Marvell88W8686实现,
2020/4/21 17:17:54 8.49MB 视频传输
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2019/10/27 1:50:20 15.29MB 游戏 源码
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议程生活门户网站生活在议程中,而原理生活在suas数据中,可以保存用户的使用权。
2021/10/6 4:35:02 51KB Java
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java编程超市商品管理系统,图形界面完成。
连接MySQL要求:1)商品类别管理,商品类别次要包括文具,小零食,日常生活用品,肉类,蔬菜类等类别,可以添加新的类别,请编程实现这些信息的增、删、改、查操作。
2)商品基本信息管理,商品基本信息次要包括商品编号,商品类别,商品名称,进货价格,零售价格,库存数量等,其中商品类别需要是一中所指的各种类别。
3)商品出售管理,对于商品库存数量大于1的商品,可以出售,出售后其库存数量减1。
4)商品进货管理,每次进货后,需要根据进货商品的种类,数量,修改对应商品的库存数量。
2019/7/7 12:57:58 1.7MB java My SQL aFrame
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大数据时代:生活,工作与思想的大变革Vitkor.Big.Data.A.Revolution.That.Will.Transform.How.We.Live.Work.and.Think.2013.epub以及epub阅读器,包含中英文两个版
2020/10/19 5:28:20 6.74MB 大数据时代 BigData 中英文 epub阅读器
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《逻辑学导论》是2007年由人民大学出版社出版的图书,作者是(美)欧文·M·柯匹,(美)科恩。
《逻辑学导论》是当今逻辑教科书的标准范本,它能够使学生理解并应用古典三段论逻辑和更为强有力的现代符号逻辑技术。
书中所选用的,来自许多不同领域文献的新颖实例,展示了许多严肃的学者和思想家在解决实际问题的过程中对逻辑原理的应用,使逻辑学习既内容充盈又富有生活气味。
2022/10/30 22:38:59 54.28MB 逻辑学导论
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错误”时有发生。
在App与生活中都会发生。
有时是因为我们犯了错误,有时是系统错误。
无论错误原因是什么,它们——还有处理方式——对用户体验影响深远。
但它往往不被重视,草草处理错误、组织混乱的错误信息会使用户沮丧,最终抛弃你的应用。
相反,处理得当的错误提示,能把失败变为惊喜。
本文中,我们会讨论如何优化app的设计,来尽力防止用户错误,并建立良好的错误信息。
错误(或者说错误状态)发生在app未能完成某个预期操作时,例如:app不理解用户的输入app出错了用户试图同时进行两个矛盾的操作无论是谁引起的,每一种错误对于用户而言,都会成为一种阻碍。
好在,设计良好的错误处理能减少这种阻碍。
设计过app的同学,
2018/2/15 15:47:35 382KB 5移动用户体验设计:错误状态
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PARZEN窗和K近邻算法的python实现。
现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。
很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些协助。
根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称之为无监督学习。
2018/4/1 16:42:07 5KB PARZEN K近邻 无监督参数估计
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡