多元回归阐发(MultipleRegressionAnalysis)是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其余一个或者多个变量视为自变量，建树多个变量之间线性或者非线性数学模子数目关连式并行使样本数据举行阐发的统计阐发方式。
另外也有谈判多个自变量与多个因变量的线性依赖关连的多元回归阐发，称为多元多重回归阐发模子(或者简称多对于多回归)。
另外也有谈判多个自变量与多个因变量的线性依赖关连的多元回归阐发，称为多元多重回归阐发模子(或者简称多对于多回归)。
2023/5/14 5:20:38
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手动从BIOID库以及MIT库截取人眼样本，左眼以及右眼并吞截取，分别有2254张，未举行归一化处置，归一化之后能够用作harr特色熬炼的输入样本，最终熬炼出人眼检测的分类器，由于是手工截取，耗时2周多功夫实现。
2023/5/14 1:56:58
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用matlab编的Manner-Kendall（M-K）法度圭表标准非参数查验法罕用于阐发降水、径流、气温等因素功夫序列的趋向变更，其短处在于样本不需要遵照某一特定的漫衍，并且很少受到颇为值的的干扰，盘算精练。
2023/5/13 6:54:12
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文中在钻研现有先验学识与反对于向量机领悟的底子上，针对于信托度函数凭阅历给出的不够，提出了一种未必信托度函数方式，更好地举行分类。
该方式是建树在模糊体系实际的底子上：将样本的大雅度信息作为先验学识使用于反对于向量机的结构中，在未必样本的信托度时，不光思考了样本到地址类中间之间的距离，还思考样本与类中另外样本之间的关连，经由模糊毗邻度将反对于向量与含噪声样本举行分辨。
文中将基于先验学识的反对于向量机使用于医学图像联系，以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不合噪声的图像举行试验，试验下场评释付与基于先验学识的反对于向量机比传统反对于向量机具备更好的抗噪成果及分类才气。
该方式是建树在模糊体系实际的底子上：将样本的大雅度信息作为先验学识使用于反对于向量机的结构中，在未必样本的信托度时，不光思考了样本到地址类中间之间的距离，还思考样本与类中另外样本之间的关连，经由模糊毗邻度将反对于向量与含噪声样本举行分辨。
文中将基于先验学识的反对于向量机使用于医学图像联系，以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不合噪声的图像举行试验，试验下场评释付与基于先验学识的反对于向量机比传统反对于向量机具备更好的抗噪成果及分类才气。
2023/5/10 14:55:46
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语义阐发（c）源代码，其中搜罗语义阐发试验报告样本。
语义阐发（c）源代码，其中搜罗语义阐发试验报告样本。
语义阐发（c）源代码，其中搜罗语义阐发试验报告样本。
语义阐发（c）源代码，其中搜罗语义阐发试验报告样本。
语义阐发（c）源代码，其中搜罗语义阐发试验报告样本。
语义阐发（c）源代码，其中搜罗语义阐发试验报告样本。
语义阐发（c）源代码，其中搜罗语义阐发试验报告样本。
2023/5/1 12:41:16
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Iris数据集是罕用的分类试验数据集，由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。
2023/4/29 21:57:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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