提出改进非劣分类遗传算法NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。
首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。
在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。
优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。
首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。
在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。
优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。
2023/11/12 14:58:33
1.13MB
1
matlab编写单纯形法。
完全按照最优控制指导教材上的单纯形法的理论步骤编写的。
每一步的结果都有给出，很详细的。
没有错误。
完全按照最优控制指导教材上的单纯形法的理论步骤编写的。
每一步的结果都有给出，很详细的。
没有错误。
2023/11/11 15:02:12
3KB
1
空气主动悬架最优控制研究-空气主动悬架最优控制研究.rar建立了空气主动悬架的二自由度数学模型,以此模型为基础探讨最优控制理论在空气主动悬架控制中的应用。
并以MATLABSIMULINK为工具，建立了路面输入模型以及悬架系统控制模型，然后进行了计算机仿真。
并以MATLABSIMULINK为工具，建立了路面输入模型以及悬架系统控制模型，然后进行了计算机仿真。
2023/11/9 20:25:35
315KB
1
电动汽车的驱动电机运行在再生发电状态时#既可以提供制动力#又可以给电池充电回收车体动能#从而延长电动车续驶里程$对制动模式进行了分类#并详细探讨了中轻度刹车时制动能量回收的机制和影响因素$提出了制动能量回收的最优控制策略#给出了仿真模型及结果#最后基于仿真模型及F*型纯电动车对控制算法的效果进行了评价$
2023/11/9 17:14:37
413KB
1
功能：用阻尼牛顿法求解无约束问题：minf（x）输入：x0是初始点，fun是目标函数，gfun是梯度Hess是Hess矩阵函数输出：x和val分别是近似地最优点和最优值，k是迭代次数
2023/11/8 0:31:32
110B
1
绝对可以用的二级倒立摆模型。
simulink建模，matlab编写s函数，使用lqr最优控制亲测可用，谢谢支持。
simulink建模，matlab编写s函数，使用lqr最优控制亲测可用，谢谢支持。
2023/10/31 17:17:05
580KB
1
通过本书，将可以学习以下内容：·安装和配置linux以便达到最高性能·为用户的linux环境评估并选择适当的硬件体系结构·理解linux2．4至2．6版本的内核：组件、性能问题以及优化可能性·掌握linux性能调整的核心原则和策略·利用免费的开源工具进行测量、监控、系统跟踪以及基准测试·对性能数据加以解读，以便分析linux服务器的真实行为..·优化linux系统的调度器、内存、i／o、文件系统和网络·对运行商业工作负荷的web、文件、数据库，及应用服务器进行调优·预测调整参数或配置信息的变化所产生的影响·调整linux代码：对设计、定时、套接字、线程、同步等问题加以优化·针对最高性能设计系统架构：smp扩展、集群方法及拓扑结构·将内核与应用的调整集成到端到端的系统优化方案之中无论对于管理人员、开发人员、集成人员还是咨询顾问来说，本书都有助于最大化所运行的每个linux系统和应用程序的性能及价值。
...
...
2023/10/30 18:10:28
126.84MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB