人类影响指数（HII）是表征人类活动影响的量化指标，美国哥伦比亚大学野生动物保护协会(WCS)和国际地球科学信息网络中心(CIESIN)开发的全球人类影响指数数据集（GlobalHumanInfluenceIndexv2），综合考虑了人口密度，土地利用/基础设施(建成区、夜间灯光、土地覆盖)和交通线路(海岸线、公路、铁路、通航河流)等因素
2024/7/17 22:10:09
23.64MB
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基于keras多层LSTM实现数据集，代码链接：https://blog.csdn.net/chaochaopang0/article/details/80266155
2024/7/16 7:17:11
60KB
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pascalvoc2012train和test官网数据集下载真的很慢。
这里提供百度网盘下载链接，保证可用!
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2024/7/16 2:15:37
99B
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Projeto2_CDados-尼古拉斯·炳关祖（NicolasByungKwanCho）可以在Juquiter笔记本上进行存储的内容，也可以在没有笔记本的情况下对数据集utilizado（dengue-dataset.csv）进行成像。
2024/7/15 3:19:53
607KB
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豆瓣5万条影评原始数据集，机器学习，nlp，深度学习的宝宝赶快看过来，看过来哈。
数据集格式：title，star，comment，label是对应电影名称，评论星级（1-5星），评论内容，差评好评（星级大于3为好评）
数据集格式：title，star，comment，label是对应电影名称，评论星级（1-5星），评论内容，差评好评（星级大于3为好评）
2024/7/14 5:11:47
9.76MB
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用于非侵入式电荷负载分解的REDD数据集分享，本数据集包含了第二个house的所有数据，数据的格式为.dat格式，需要自己对其进行处理
2024/7/14 3:48:23
18.26MB
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遮罩评分R-CNN（MSR-CNN），，，。
CVPR2019口头论文，该项目基于。
介绍包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。
所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。
遮罩评分策略可在COCOAP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。
通过对COCO数据集的广泛评估，MaskScoringR-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。
MSR-CNN的网络如下：安装检查以获取安装说明。
准备数据mkdir-pdatasets/cocoln-s/path_to_coco_dataset/annotationsdatasets/coco/annotationsln-s/path_to_coco_dataset/trai
CVPR2019口头论文，该项目基于。
介绍包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。
所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。
遮罩评分策略可在COCOAP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。
通过对COCO数据集的广泛评估，MaskScoringR-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。
MSR-CNN的网络如下：安装检查以获取安装说明。
准备数据mkdir-pdatasets/cocoln-s/path_to_coco_dataset/annotationsdatasets/coco/annotationsln-s/path_to_coco_dataset/trai
2024/7/13 21:17:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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