ListView的A-Z字母排序功能以及根据输入框的输入值改变来过滤搜索结果，如果输入框里面的值为空，更新为原来的列表，否则为过滤数据列表，包括汉字转成拼音的功能

数据结构课程设计，一个简单的基于二叉排序树的员工信息管理系统

java排序的图形界面编程，三种排序方式可以选择，并进行显示跟输出。

react的一个小例子，实现了添加问题以及描述、对问题进行赞或踩、能对问题进行答复，排序等功能（问题跳转用到了路由）。
用webpack搭的环境，用到了less和immutable。
一。
用npminstall可以下载安装package.json中的模块。
运行时如果一直在maptoregist,可以尝试换镜像。
二。
npmrunserver可以开户站点。

实现了管理员登录、输出景区景点分布图、景点的查找与排序、输出导游线路图、输出两个景点间的最短路径和最短距离、记录停车场车辆进出信息等。
在数据结构方面，实现了图、栈、队列等ADT，其中图使用了邻接表和邻接矩阵两种形式表示。
在算法中，实现了快速排序算法，实现了使用者提供不完整信息的字符串匹配KMP算法，实现了输出最短路径的Dilkstra算法，实现了生成最小生成树的Prim算法，最后使用改良的Prim算法近似出哈密尔顿回路。

数据结构与算法实验题5.1排序★实验任务通过交换元素位置实现排序的算法通常称为交换排序算法。
如果只允许交换相邻元素的位置，则称为相邻交换排序算法，如冒泡排序算法。
给定n个待排成升序的整数，求出相邻交换排序算法交换元素位置的最少次数。
★数据输入输入第一行为一个正整数n(n＜=500000)输入第二行为n个整数，这些整数可能有相同的。
★数据输出输出相邻交换排序算法交换元素位置的最少次数。
PS:请用longlong来计算次数,输入输出请用scanf，printf

编辑推荐：38位大师级的程序员，一步步讲解他们的项目架构，开发时的种种折中考虑（tradeoffs）以及何时必须打破常规，寻求突破。
全球38位顶尖高手、众多语言之父经典之作。
本书收录的是软件设计领域中的一组大师级作品。
每一章都是由一位或几位著名程序员针对某个问题给出的完美的解决方案，并且细述了这些解决方案的巧妙之处。
本书既不是一本关于设计模式的书，也不是一本关于软件工程的书，它告诉你的不仅仅是一些正确的方式或者错误的方式。
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本书给出了38位大师级程序员在项目设计中的思路、在开发工作中的权衡，以及一些打破成规的决策。
内容简介：本书介绍了人类在一个奋斗领域中的创造性和灵活性：计算机系统的开发领域。
在每章中的漂亮代码都是来自独特解决方案的发现，而这种发现是来源于作者超越既定边界的远见卓识，并且识别出被多数人忽视的需求以及找出令人叹为观止的问题解决方案。
本书33章，有33位作者，每位作者贡献一章。
每位作者都将自己心目中对于“美丽的代码”的认识浓缩在一章当中，张力十足。
33位大师，每个人对代码之美都有自己独特的认识，现在一览无余的放在一起，对于热爱程序的每个人都不啻一场盛宴。
虽然本书的涉猎范围很广，但也只能代表一小部分在这个软件开发这个最令人兴奋领域所发生的事情。
目录信息：第1章正则表达式匹配器。
1.1编程实践1.2实现1.3讨论1.4其他的方法1.5构建1.6小结第2章Subversion中的增量编辑器：像本体一样的接口2.1版本控制与目录树的转换2.2表达目录树的差异2.3增量编辑器接口2.4但这是不是艺术？2.5像体育比赛一样的抽象2.6结论第3章我编写过的最漂亮代码3.1我编写过的最漂亮代码3.2事倍功半3.3观点3.4本章的中心思想是什么？3.5结论3.6致谢第4章查找4.1.耗时4.2.问题：博客数据4.3.问题：时间，人物，以及对象？4.4.大规模尺度的搜索4.5.结论第5章正确、优美、迅速(按重要性排序)：从设计XML验证器中学到的经验5.1XML验证器的作用5.2问题所在5.3版本1：简单的实现5.4版本2：模拟BNF语法——复杂度O(N)5.5版本3：第一个复杂度O(logN)的优化5.6版本4：第二次优化：避免重复验证5.7版本5：第三次优化：复杂度O(1)5.8版本6：第四次优化：缓存(Caching)5.9从故事中学到的第6章集成测试框架：脆弱之美6.1.三个类搞定一个验收测试框架6.2.框架设计的挑战6.3.开放式框架6.4.一个HTML解析器可以简单到什么程度？6.5.结论第7章美丽测试7.1讨厌的二分查找7.2JUnit简介7.3将二分查找进行到底7.4结论第8章图像处理中的即时代码生成第9章自顶向下的运算符优先级9.1.JavaScript9.2.符号表9.3.语素9.4.优先级9.5.表达式9.6.中置运算符9.7.前置操作符9.8.赋值运算符9.9.常数9.10.Scope9.11.语句9.12.函数9.13.数组和对象字面量9.14.要做和要思考的事第10章追求加速的种群计数10.1.基本方法10.2.分治法10.3.其他方法10.4.两个字种群计数的和与差10.5.两个字的种群计数比较10.6.数组中的1位种群计数10.7.应用第11章安全通信：自由的技术11.1项目启动之前11.2剖析安全通信的复杂性11.3可用性是关键要素11.4基础11.5测试集11.6功能原型11.7清理，插入，继续……11.8在喜马拉雅山的开发工作11.9看不到的改动11.10速度确实重要11.11人权中的通信隐私11.12程序员与文明第12章在BioPerl里培育漂亮代码12.1.BioPerl和Bio::Graphics模块12.2.Bio::Graphics的设计流程12.3.扩展Bio::Graphics12.4.结束语和教训第13章基因排序器的设计13.1基因排序器的用户界面13.2通过Web跟用户保持对话13.3.多态的威力13.4滤除无关的基因13.5大规模美丽代码理论13.6结论第14章优雅代码随硬件发展的演化14.1.计算机体系结构对矩阵算法的影响14.2一种基于分解的方法14.3一个简单

1、有5个学生，每个学生有三门课成绩，从键盘键入以上数据（包括学生号、姓名、3门课成绩），并存放在磁盘文件stud中。
2、将上题stud文件中的数据，读出stud文件中的内容并计算平均分后按平均分大小进行处理，将已排序的学生数据存入到一个新文件stu_sort中。
再向文件stu_sort写入数据后，应检查验证stu_sort文件中的内容是否正确。
（注：请先在D盘下建俩个文件夹stud.txt,stu_sort.txt，路径为D:\\stud.txt,D:\\stu_sort.txt）

bootstrap-table-reorder-columns表格拖拽排序列的一个插件

基于灰理论的灰关联排序---matlab程序，可用于灰色关联度的排序

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。