一个由个人开发的组件库，携带了一些众多的功能，包含了数据网络通信，文件上传下载，日志组件，PLC访问类，还有一些其他的基础类库。

完整yale人脸库

一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于Vue2.0的桌面端组件库丰富的组件，支持表单、文件上传、富文本.

iTextSharp,其实很多时候都是用于生成PDF,但是他读取PDF的能力也不差，使用如下：　　1、下载iTextSharp　　2、引用动态链接库　　解压缩下载的压缩包里面的itextsharp-dll-core.zip,得到itextsharp.dll,在项目中添加引用itextsharp.dll即可　　在文件中需要引入以下3个命名空间：　　usingiTextSharp;　　usingiTextSharp.text;　　usingiTextSharp.text.pdf;　　3、API的使用方法看代码：　　[csharp]　　privatestringOnCreated（stringfilepath）　　{　　try　　{　　stringpdffilename=filepath;　　PdfReaderpdfReader=newPdfReader（pdffilename）；
　　intnumberOfPages=pdfReader.NumberOfPages;　　stringtext=string.Empty;　　for（inti=1;i＜=numberOfPages;++i）　　{　　byte[]bufferOfPageContent=pdfReader.GetPageContent（i）；
　　text+=System.Text.Encoding.UTF8.GetString（bufferOfPageContent）；
　　}　　pdfReader.Close（）；
　　returntext;　　}　　catch（Exceptionex）　　{　　StreamWriterwlog=File.AppendText（System.AppDomain.CurrentDomain.SetupInformation.ApplicationBase+"\\mylog.log"）；
　　wlog.WriteLine（"出错文件："+e.FullPath+"原因："+ex.ToString（））；
　　wlog.Flush（）；
　　wlog.Close（）；
returnnull;　　}

android发帖页面（表情-键盘流畅切换，达到微信qq效果，不再抖动啦！；
从相机、图库获取图片并压缩，小米三测试，压缩后50kb，大小缩小一半）

需自己编译的版本c++版本gdal，提供gdal3版本必须的proj和sqlite库。
可根据该版本进行编译，编译方法链接：https://blog.csdn.net/wenming111/article/details/100887730

matlab/simulink的电池模型，该模型在matlab/simulink库中搭建，完整的电池模型，方便使用和学习

这是qt安装文件里可用的图标文件，作为开发人员的图标资源很好，用不着自己一个一个找了。

stm32f103rct6控制LED亮灭标准库

二维方向-of-arrival(DOA)估计是无线通信、雷达和声学信号处理领域中的一个关键问题。
在这些系统中，多个同时发射或接收的信号源可能来自不同的方向，而DOA估计就是确定这些信号源相对于接收阵列的方向。
本程序集是一个用Matlab编写的DOA估计算法实现，提供了对二维空间中信号源方向的估计。
标题中的"二维DOA估计程序_DOA估计_matlab"表明这是一个基于Matlab的软件工具，用于进行二维空间内的DOA估计。
Matlab因其强大的数值计算能力和丰富的信号处理库，常被用于开发此类算法。
描述提到"二维DOA估计程序，直接运行脚本，可以得到角度估计的结果"，这说明该程序包含一个可以直接执行的Matlab脚本，用户无需深入了解内部算法细节，只需运行脚本，即可获取信号源的方位角信息。
这对于教学、研究或者快速原型验证来说非常方便。
标签"doa估计"和"matlab"进一步确认了程序的主要功能和所使用的编程语言。
在压缩包中的文件"基本DOA估计程序-20210110"很可能包含了主脚本文件和其他辅助文件，如数据集、函数库等。
这些文件通常会提供算法的实现，包括初始化参数设置、信号模型定义、阵列几何结构描述、估计方法（如MVDR（最小范数均方差准则）、MUSIC（多信号分类）、ESPRIT（估计信号参数的旋转不变技术）等）以及结果的可视化。
在实际应用中，二维DOA估计可以应用于多个场景，如：1.雷达系统：确定目标的精确位置，提升探测能力。
2.无线通信：多用户检测，提高频谱效率。
3.声纳系统：水下目标定位，提高海洋探测精度。
4.智能音频系统：定向麦克风阵列，用于语音增强和噪声抑制。
在Matlab中，实现DOA估计通常涉及以下步骤：1.**信号模型**：定义输入信号的数学模型，包括信号源数量、信号功率、频率、时延等。
2.**阵列设计**：选择合适的天线或麦克风阵列布局，如线阵、圆阵或U型阵列等。
3.**数据预处理**：对采集到的数据进行去噪、采样同步等预处理。
4.**DOA估计算法**：根据选择的算法（如MUSIC、ESPRIT、LMS等）计算角度估计。
5.**后处理**：可能包括角度细化、误检剔除等步骤。
6.**结果展示**：将估计的DOA值以图形方式呈现，便于理解和分析。
通过这个Matlab程序，用户可以方便地调整参数，测试不同算法的效果，并且快速获得直观的结果。
这对于学术研究、工程实践和教育都是非常有价值的资源。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。