本设计采用窗函数法或双线性变换设计滤波器,用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化。
将滤波前的频谱图和滤波后的频谱图进行分析比较。
将滤波前的时域波形和滤波后的时域波形进行分析比较。
原始语音信号和滤波后语音信号,并进行分析比较
2023/10/9 4:54:19 199KB DSP技术 语音 信号处理
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阿里巴巴泄露门使用的傅里叶变换隐藏水印(含源码)相对于空域方法,频域加盲水印的方法隐匿性更强,抵抗攻击能力更强。
这类算法解水印困难,你不知道水印加在那个频段,而且受到攻击往往会破坏图像原本内容。
本文简要科普通过频域手段添加数字盲水印。
对于web,可以添加一个背景图片,来追踪截图者。
所谓盲水印,是指人感知不到的水印,包括看不到或听不见(没错,数字盲水印也能够用于音频)。
其主要应用于音像作品、数字图书等,目的是,在不破坏原始作品的情况下,实现版权的防护与追踪。
添加数字盲水印的方法简单可分为空域方法和频域方法,这两种方法添加了冗余信息,但在编码和压缩情况不变的情况下,不会使原始图像大小产生变化(原来是10MB添加盲水印之后还是10MB)。
2023/10/7 22:17:53 28.67MB 阿里巴巴 傅里叶变换 盲水印
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Splunk作为一款成熟的商业化日志处理分析产品无论在功能上还是用户体验上都是令人满意的官网原始文件splunk-7.2.3-06d57c595b80-x64-release_windows.mis
2023/10/3 22:52:54 225.4MB splunk Splunk splunk
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介绍了GIS入门的基础实验操作,里面有详细的操作步骤,实验数据,操作说明,以及原材料图和最终的样图,这是本人导师的研究生教学课件欢迎大家下载学习使用。
2023/10/1 1:46:58 21.82MB GIS
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针对群体情绪识别准确率的问题,结合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM),提出一种多流CNN-LSTM网络模型学习群体情绪的静态和动态特征。
以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入,利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析,得到的特征图直接输入LSTM网络,进行全局运动特征的学习。
最后连接Softmax分类器,对三个通道的Softmax输出进行加权融合,得到分类结果。
实验结果表明,模型可有效地识别四种典型的群体情绪,且识别率高于已有算法,准确度(ACC)和宏平均精度(MAP)分别最高可达82.6%、84.1%。
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wav格式文件截取指定时间段内容,精确到毫秒级使用方法WavFileCut_Console.exe原始文件.wav新生成文件.wav开始时间毫秒数结束时间毫秒数
2023/9/26 21:48:05 6KB wav 截取 分割 毫秒
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本资源用Simulationofstochasticprocessesbyspectralrepresentation这篇论文的理论,生成了过滤的金井清谱(Kanai-Tajimi谱),生成该谱的样本加速度,然后用时域和频域方法进行了位移计算,又通过产生的样本函数拟合,与原始金井清谱进行了对比。
压缩包含有Matlab代码,论文,PPT,数据图像。
适合随机振动方向的研究者使用。
有问题可以私信,有问必答,欢迎你的购买
2023/9/25 20:09:49 5.02MB 样本函数 功率谱密度 金井清 matlab
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这里面包含整个基于神经网络深度学习实现手写体识别项目,包括原始数据训练数据训练模型测试数据等总共是三种方式实现这是第二种和模型
2023/9/25 15:31:13 11.13MB 深度学习 手写体识别
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弹出标签Firefox插件,可轻松将选项卡转换为弹出窗口,反之亦然。
产品特点将选项卡转换为弹出窗口。
将弹出窗口转换回选项卡,然后再插入回原始窗口。
该选项卡实际上是在普通窗口和弹出窗口之间“移动”的,因此您不必重新加载页面。
根据域记录弹出窗口的大小。
用法右键单击选项卡栏,选择“弹出此选项卡”。
(Firefox53+)右键单击页面,选择“弹出此选项卡”。
(Firefox=66中,您可以设置一个热键,将弹出/合并当前选项卡。
安装变更日志0.3.0(2020年3月7日)
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PCR原始数据应用软件
2023/9/25 4:05:23 189.86MB PCR
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡