MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。
该问题处理的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.MNIST包含了训练集与测试集数据。
该问题处理的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.MNIST包含了训练集与测试集数据。
2015/5/5 6:44:15
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利用MATLAB实现医学图像处理与分析边缘是图像最基本的特征。
所谓边缘是指图像周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。
边缘具有方向和幅度两个特征,沿边缘走向,像素值变化比较平缓;垂直于边缘走向,像素值变化比较剧烈,可能呈现阶跃状,也可能呈现斜坡状因而,边缘可以分为两种:一种为阶跃性边缘,它两边的像素灰度值有着明显的不同;另一种为屋顶状边缘,它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。
对于阶跃性边缘,二阶方向导数在边缘处呈零交叉;而对于屋顶状边缘,二阶方向导数在边缘处取极值。
所谓边缘是指图像周围像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域、基元与基元之间。
边缘具有方向和幅度两个特征,沿边缘走向,像素值变化比较平缓;垂直于边缘走向,像素值变化比较剧烈,可能呈现阶跃状,也可能呈现斜坡状因而,边缘可以分为两种:一种为阶跃性边缘,它两边的像素灰度值有着明显的不同;另一种为屋顶状边缘,它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。
对于阶跃性边缘,二阶方向导数在边缘处呈零交叉;而对于屋顶状边缘,二阶方向导数在边缘处取极值。
2017/8/6 17:54:47
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在MATLAB下直接可运转，已调试通过，不是epfl网页里面要调用C++的程序。
适合学习MATLAB的朋友。
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适合学习MATLAB的朋友。
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2016/1/20 9:25:47
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面对遥感图像日益增长的分辨率，面向对象的分类处理方法相较于传统的基于像素的分类方法愈来愈有优势。
针对其分割处理环节仍存在过分割以及欠分割现象而导致分类精度降低的问题，本文提出一种融合多尺度分割的办法，使用不同尺度分割结果融合的结果作为最终分类的输入。
经过试验，此融合分割办法能无效的减少欠分割与过分割，提高面向对象的分类精度。
针对其分割处理环节仍存在过分割以及欠分割现象而导致分类精度降低的问题，本文提出一种融合多尺度分割的办法，使用不同尺度分割结果融合的结果作为最终分类的输入。
经过试验，此融合分割办法能无效的减少欠分割与过分割，提高面向对象的分类精度。
2017/1/9 19:47:19
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大四了，把之前学的些东西整理整理分享给大家，适合老师网页设计教材及初学者，里面包含了以下内容：1、固定宽度CSS版式规划2、自适应(弹性)宽度CSS版式规划3、标准规划常见问题及解决办法像素问题及解决办法上边容器浮动后，下边的容器跟着浮动，造成页面错乱当子元素浮动且未知高度时，怎么使父容器适应子元素的高度？相对定位与绝对定位IE6双倍边距bug4、盒模型层次平面示意图和3D示意图
2021/6/19 16:39:44
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项目：独立于分辨率的iOS颜色选择器。
受启发。
还使用进行简单的像素级操作。
当然，还要感谢。
类文件：RSColorPickerView处理触摸事件的正方形（圆形）颜色选择器，可以控制亮度，并可以控制不通明度。
使用委派报告更改的颜色选择用法：请参见随附的示例项目（TestColorViewController）。
要求：加速框架QuartzCore.frameworkCoreGraphics.frameworkUIKit.framework基础框架ANImageBitmapRep（包含）执照参见。
您知道演练，使用时需自担风险，在没有支持的情况下给出此代码，等等。
有关良好的业力，请链接回此github.com页面，贡献欢迎请求请求以修复错误或添加功能。
如果您贡献代码，请确保遵守。
受启发。
还使用进行简单的像素级操作。
当然，还要感谢。
类文件：RSColorPickerView处理触摸事件的正方形（圆形）颜色选择器，可以控制亮度，并可以控制不通明度。
使用委派报告更改的颜色选择用法：请参见随附的示例项目（TestColorViewController）。
要求：加速框架QuartzCore.frameworkCoreGraphics.frameworkUIKit.framework基础框架ANImageBitmapRep（包含）执照参见。
您知道演练，使用时需自担风险，在没有支持的情况下给出此代码，等等。
有关良好的业力，请链接回此github.com页面，贡献欢迎请求请求以修复错误或添加功能。
如果您贡献代码，请确保遵守。
2015/2/14 2:09:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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