卷曲安装curl包装。
要求此角色要求Ansible2.8或更高版本，并且平台要求在元数据文件中列出。
测验该角色使用来运行测试。
默认情况下，Local和GithubActions测试在Docker上运行测试。
请参阅分子文档以使用其他后端。
当前，测试在以下位置进行：CentOS的7CentOS的8德比安·克斯特Debian弹力Ubuntu的仿生UbuntuFocal并使用：Ansible2.8.xAnsible2.9.x运行测试使用Docker驱动程序$tox您还可以使用环境变量配置分子选项和分子命令：MOLECULE_OPTIONS默认值：“--debug”MOLECULE_COMMAND默认值：“测试”$MOLECULE_OPTIONS=''MOLECULE_COMMAND=convergetox

全国移动联通电信基站数据（含经度，纬度，详细位置三栏）

点到点的轨迹规划，输入位置，初始速度，初始加速度，生成运动轨迹。

1、把这个压缩文件解压缩到一个文件夹中2、选择EXCEL文件3、在界面指定数据列、二维码列、二维码大小、位置等信息4、点击生成二维码这个版本还是有些BUG，需要的朋友可以留言，我把新版本发给你们。

针对基本粒子群优化(basicparticleswarmoptimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化粒子群优化(simpleparticleswarmoptimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremumdisturbedparticleswarmoptimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒子群优化(extremumdisturbedandsimpleparticleswarmoptimization,简称tsPSO)算法.sPSO去掉了PSO进化方程的粒子速度项而使原来的二阶微分方程简化为一阶微分方程,仅由粒子位置控制进化过程,避免了由粒子速度项引起的粒子发散而导致后期收敛变慢和精度低问题.tPSO增加极值扰动算子可以加快粒子跳出局部极值点而继续优化.对几个经典测试函数进行实验的结果表明,sPSO能够极大地提高收敛速度和精度;tPSO能够有效摆脱局部极值点;以上两种策略相结合,tsPSO以更小的种群数和进化世代数获得了非常好的优化效果,从而使得PSO算法更加实用化.

1.C++屏幕或者游戏窗口找图FindPic采用c++类封装,方便代码重用函数参数的使用可以参考大漠或者天使插件的说明不是一个文件.是一个工程文件.方便参见使用实例.2.从已有的图片中判断屏幕或者游戏窗口中中是否有符合的位置出现了这张图片，支持忽略背景色模糊找图3.在全屏或指定区域范围内寻找指定图片的坐标仅支持bmp

Norad公布的TLE两行星历的计算源码，采用SGP4和SDP4模型，亲测可用，添加了自己的代码，关键地方中文注释，能迅速的由两行星历数据计算出每个时间的卫星轨道位置，俯仰角，并可转换成大地坐标经纬度。
本人找了很久，对于没有学过天体物理学测量学的，可以用这个，相当于一个黑盒子，计算精度很高,8分决定超值。

用C/C++语言实现如下函数：1. boollu(double*a,int*pivot,intn);矩阵的LU分解。
假设数组anxn在内存中按行优先次序存放。
此函数使用高斯列选主元消去法将其就地进行LU分解。
pivot为输出参数，pivot[0,n)中存放主元的位置排列。
函数成功时返回false，否则返回true。
2. boolguass(doubleconst*lu,intconst*p,double*b,intn);求线代数方程组的解设矩阵Lunxn为某个矩阵anxn的LU分解，在内存中按行优先次序存放。
p[0,n)为LU分解的主元排列。
b为方程组Ax=b的右端向量。
此函数计算方程组Ax=b的解，并将结果存放在数组b[0,n)中。
函数成功时返回false，否则返回true。
3. voidqr(double*a,double*d,intn);矩阵的QR分解假设数组anxn在内存中按行优先次序存放。
此函数使用HouseHolder变换将其就地进行QR分解。
d为输出参数，d[0,n)中存放QR分解的上三角对角线元素。
4. boolhouseholder(doubleconst*qr,doubleconst*d,double*b,intn);求线代数方程组的解设矩阵qrnxn为某个矩阵anxn的QR分解，在内存中按行优先次序存放。
d[0,n)为QR分解的上三角对角线元素。
b为方程组Ax=b的右端向量。
函数计算方程组Ax=b的解，并将结果存放在数组b[0,n)中。
函数成功时返回false，否则返回true。

PMSM无位置传感器控制程序

使用face++做人脸识别，共4个java类，一个是查找图片中脸的位置，一个是将图片中找到的脸剪切出来，一个是增加人脸到face++库，一个是从库中的人脸查找上传的人脸。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。