相信很多朋友看过《AutoCADVBA二次开发教程》，知道如何在VBA环境，调用ObjectDBX接口，实现对外部dwg文件读取的方法。
而在VB及net环境中，调用ObjectDBX却频频出错，网上关于此问题解决方案少之后少，本人经过不懈努力之后，成功的解决了此问题，在VB.net环境下顺利调用了ObjectDBX实现了打开AutoCAD读取Dwg文件

AndroidKiller是一款免费可视化安卓反编译软件箱，它可以对安卓APK文件进行反编译、APK打包、APK签名、APK编码转换等多种功能为一体；
编译文件以树形目录结构呈现出来，自动失败图像资源文件，并提供图片资源的快捷替换功能，方便用户对APK文件进行二次修改，同时工具中内置了代码编辑器，支持包含（但不限于）。
samli、。
xml、。
html等各类格式文件的语法高亮显示。
打造一站式逆向工具操作体验，大大简化了用户在安卓应用/游戏修改过程中的各类繁琐工作。

为了实现无损检测，经常在生产中使用超高速全息照相。
但检测物(例如发动机或工作零件内部的检测)往往不总是很容易接近的。
这个障碍已由圣·路易德法联合研究所的F.Albe和H.Fagot两人消除，此法证实使用超短脉冲激光以很高功率密度在光纤中传输的超高速全息照相确实可行，虽然超短脉冲激光能使相干长度减小，频率展宽，甚至有时使光纤损坏，但使用脉宽20ns、输出能量20mJ的倍频YAG激光时，用单模参考光纤和直径为1nm的光纤(长为1m)照明物体。
他们以此成功地拍摄了两张全息照相，其第一个脉冲在物体振动后1.8ms,二次曝光间隔40μs。
实现全息照相内窥镜现也有所考虑。

CAXA电子图板2007二次开发小程序用于皮带轮，齿轮等的参数化设计比较好用。
希望带给大家方便。

ARCGIS二次开发，查找最短路径

VST：全称VirtualStudioTechnology（虚拟录音室技术），Steinberg公司开发的效果器插件格式，免费开放SDK二次开发包，允许任何人自己编写VST格式的效果器插件。
支持Windows、MacOSClassic、MacOSX、BeOS系统，需要音频卡支持ASIO驱动才能以极低的延迟工作。
要比较也只有一句话：业余与专业的比较。
玩效果的还是首推VST的！

微信H5答题小游戏，问题可编辑，带分值测评，带分享功能，可二次开发！

介绍AnsoftUDO和Toolkits功能介绍，Ansoft二次开发简介、设计工具包，自定义输出介绍等。
ANSYS技术支持团队，在Maxwell基本功能的基础上，开发了这些定制化的脚本，来增强软件的适用性。
用户也可以自由的修改脚本，或根据自己的应用与需求扩展这些脚本的功能

AutoCADVBA&VB;.NET开发基础与实例教程用C#对CAD二次开发的最好工具书PDF版无随书光盘

目录：第一章绪论1·1生物视觉通路简介1·2Marr的计算视觉理论框架1·3本书各章内容简介1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题思考题参考文献第二章边缘检测2·1边缘检测与微分滤波器2·2边缘检测与正则化方法2·3多尺度滤波器与过零点定理2·4最优边缘检测滤波器2·5边缘检测快速算法2·6图像低层次处理的其他问题思考题参考文献第三章射影几何与几何元素表达3·1仿射变换与射影变换的几何表达3·2仿射坐标系与射影坐标系3·3仿射变换与射影变换的代数表达3·4不变量3·5由对应点求射影变换3·6点3·7指向和方向3·8平面直线及点线对偶关系3·9空间平面及点面对偶关系3·10空间直线3·11二次曲线与二次曲面思考题参考文献第四章摄像机定标4·1线性模型摄像机定标4·2非线性模型摄像机定标4·3立体视觉摄像机定标4·4机器人手眼定标4·5摄像机自定标技术思考题参考文献第五章立体视觉5·1立体视觉与三维重建5·2极线约束5·3对应基元匹配5·4射影几何意义下的三维重建思考题参考文献第六章运动与不确定性表达6·1欧氏平面上的刚体运动6·2欧氏空间中的刚体运动6·3不确定性的描述6·4不确定性的运算6·5不确定性运算的几个例子6·6三维直线段的不确定性6·7不确定性的显示思考题参考文献第七章基于光流场的运动分析7·1光流场和运动场7·2光流的约束方程7·3微分技术7·4其他方法7·5基于光流场的定性运动解释思考题参考文献第八章长序列运动图像特征跟踪8·1引论8·2参数估计理论初步8·3特征运动模型8·4特征跟踪的阐述8·5匹配8·6实际应用中需要考虑的问题思考题参考文献第九章基于二维特征对应的运动分析9·1极线方程和本质矩阵9·2基于点匹配的运动计算9·3图像是一个空间平面的投影时的运动计算9·4基于直线匹配的运动计算9·5基本矩阵的估计思考题参考文献第十章基于三维特征对应的运动分析10·1由三维点匹配估计运动10·2不需显式匹配的方法10·3从三维直线匹配估计运动10·4从平面匹配估计运动10·5二维-三维的物体定位思考题参考文献第十一章由图像灰度恢复三维物体形状11·1辐射度学与光度学11·2光照模型11·3由多幅图像恢复三维物体形状11·4由单幅图像恢复三维物体形状思考题参考文献第十二章建模与识别12·1CAD系统中的三维模型表达12·2曲线与曲面的表达12·3三维世界的多层次模型12·4由二维图像建模12·5识别的一般原则——问题与策略12·6特征关系图匹配12·7“假设检验”识别方法思考题参考文献第十三章距离图像获取与处理13·1距离传感器13·2数据预处理13·3深度图分割思考题参考文献第十四章计算机视觉系统体系结构讨论与展望14·1计算机视觉系统的基本体系结构14·2视觉系统体系结构讨论14·3主动视觉14·4计算机视觉的应用展望参考文献附录A实验数据及参考结构A·1图像的格式A·2摄像机定标A·3立体视觉A·4基于光流场的运动分析A·5长序列运动图像特征跟踪A·6基于二维特征对应的运动分析A·7基于三维特征对应的运动分析

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。