QT+VS点击按钮弹出新窗口的实现,工程阐发见博客。


http://blog.csdn.net/u012043391/article/details/76228536
2023/4/13 0:26:32 1.15MB Qt、VS2013
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mp4v2,google源码分支代码下载,搜罗齐全的版本下载,不贫乏文件platform_win32_impl.h,platform_win32.cpp,Version.rc,带vs工程目录
2023/4/9 15:53:37 11.02MB MP4v2 不缺少文件
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VS.net2003(.sln)名目转化为VC6.0(.dsw),VS.net2005(.sln)名目转化为VC6.0(.dsw).极其好用的图形化货物
2023/4/9 15:54:17 273KB .sln .dsw VS.net 2003 VS.net 2005 VC6.0 VC++6.0
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深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co
2023/4/7 20:45:08 10.29MB 深度学习 卷积神经网络 CNN VS
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dlib-19.4.0-cp35.whlWindows64位不用boostcmake就可直接pipinstall直接装置!!亲测实用,省去vs许多省事,尤为拿进去同享
2023/4/6 10:55:58 1.85MB dlib boost python 人脸识别
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此文件为已经编译好的64位的x264库,能够VS平台直接挪用使用,自己在vs2015的x64平台下试验告成
2023/4/3 20:52:58 1.35MB x264 win10 vs2015 视频编解码
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vs注册要占用大宗的内存,卸载比力省事,普通不能收拾清洁,下这个货物就ok了,就能收拾清洁了,极其便捷,极其清洁的哦哦哦哦哦
2023/4/3 17:35:15 147B vs2015
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使用VS2005或者更高版本的VS编纂VC++6.0编写的MFC源代码时大概会没法编译以及运行,原因是少了这三个dll:mfc42d.dll、mfco42d.dll、msvcrtd.dll。
在这里已经打包好这三个dll文件。
2023/4/2 21:46:40 631KB dll vc++6.0 mfc
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VS番茄助手,反对于vs2010到2017,使用便捷,是写法度圭表标准的好货物。
首要的破解,普通默许装置后在C:\***\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\14.0\Extensions\上面
2023/3/29 16:11:33 76B VS番茄助手
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使用神经收集的自行车同享料想简介-破产下场:作为自行车同享公司,咱们需要料想不久的未来需要若干辆自行车。
原因很少:假如咱们有更多的自行车提供以及较低的需要,它将削减咱们的经营资源。
假如咱们的提供量低于需要量,那末咱们就会患上到利润。
方案概述:咱们将重新末了构建神经收集,并使用随机梯度飞腾实现前馈以及反向传布。
稍后,咱们将依据看不见的数据测试收集的成果。
需要的库:脾性焦躁的大熊猫Matplotlib下场:上面是比力实际Vs料想的图。
2023/3/27 17:49:52 1.87MB JupyterNotebook
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡