界面借鉴了网上的开源资源，进行了部分改进。
alphabeta算法参考了网上的例子，加了一点改进，局面评估采用了网上开源资源的一部分，也加了一部分改进。
该程序具备初步的智能，还有很大的改进空间

LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。
LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。
§1LINGO快速入门当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口：外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGOModel–LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
下面举两个例子。
例1.1如何在LINGO中求解如下的LP问题：在模型窗口中输入如下代码：min=2*x1+3*x2;x1+x2＞=350;x1＞=100;2*x1+x2＜=600;然后点击工具条上的按钮即可。
例1.2使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。
产销单位运价如下表。
单位销地运价产地 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 产量A1 6 2 6 7 4 2 5 9 60A2 4 9 5 3 8 5 8 2 55A3 5 2 1 9 7 4 3 3 51A4 7 6 7 3 9 2 7 1 43A5 2 3 9 5 7 2 6 5 41A6 5 5 2 2 8 1 4 3 52销量 35 37 22 32 41 32 43 38 使用LINGO软件，编制程序如下：model:!6发点8收点运输问题;sets:warehouses/wh1..wh6/:capacity;vendors/v1..v8/:demand;links(warehouses,vendors):cost,volume;endsets!目标函数;min=@sum(links:cost*volume);!需求约束;@for(vendors(J):@sum(warehouses(I):volume(I,J))=demand(J));!产量约束;@for(warehouses(I):@sum(vendors(J):volume(I,J))＜=capacity(I));!这里是数据;data:capacity=605551434152;demand=3537223241324338;cost=626742954953858252197433767392712395726555228143;enddataend然后点击工具条上的按钮即可。
为了能够使用LINGO的强大功能，接着第二节的学习吧。
§2LINGO中的集对实际问题建模的时候，总会遇到一群或多群相联系的对象，比如工厂、消费者群体、交通工具和雇工等等。
LINGO允许把这些相联系的对象聚合成集（sets）。
一旦把对象聚合成集，就可以利用集来最大限度的发挥LINGO建模语言的优势。
现在我们将深入介绍如何创建集，并用数据初始化集的属性。
学完本节后，你对基于建模技术的集如何引入模型会有一个基本的理解。
2.1为什么使用集集是LINGO建模语言的基础，是程序设计最强有力的基本构件。
借助于集，能够用一个单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束，从而可以快速方便地表达规模较大的模型。
2.2什么是集集是一群相联系的对象，这些对象也称为集的成员。
一个集可能是一系列产品、卡车或雇员。
每个集成员可能有一个或多个与之有关联的特征，我们把这些特征称为属性。
属性值可以预先给定，也可以是未知的，有待于LINGO求解。
例如，产品集中的每个产品可以有一个价格属性；
卡车集中的每辆卡车可以有一个牵引力属性；
雇员集中的每位雇员可以有一个薪水属性，也可以有一个生日属性等等。
LINGO有两种类型的集：原始集(primitive　set)和派生集(derivedset)。
一个原始集是由一些最基本的对象组成的。
一个派生集是用一个或多个其它集来定义的，也就是说，它的成员来自于其它已存在的集。
2.3模型的集部分集部分是LINGO模型的一个可选部分。
在LINGO模型中使用集之前，必须在集部分事先定义。
集部分以关键字“sets:”开始，以“endsets”结束。
一个模型可以没有集部分，或有一个简单的集部分，或有多个集部分。
一个集部分可以放置于模型的任何地方，但是一个集及其属性

本文档介绍了DICOM协议的主要内容，分为三部分，详细讲解了DICOM信息层次、传输协议等内容，有利于医学影像信息学的学生作为DICOM入门文档

第一章系统概述 1§1.1开发背景及意义 1§1.2课题任务要求 1第二章在线学习系统需求分析 3§2.1需求概述 3§2.2系统开发目标 3§2.3功能需求 3§2.4性能需求 4§2.5开发方案的比较与选择 5§2.6系统开发环境及工具 7§2.6.1开发/运行环境 7§2.6.2开发工具的选取 7第三章在线学习系统的设计 9§3.1系统数据流程描述 9§3.2系统总体结构设计 11§3.3功能模块设计 12§3.3.1课堂学习模块 12§3.3.2作业模块 13§3.3.3在线答疑模块 13§3.3.4练习测试模块 13§3.3.5公告模块 13§3.3.6答疑教室模块 14§3.4系统后台数据库设计 14§3.4.1数据库设计概述 14§3.4.2概念结构设计 14§3.4.3物理结构设计 19第四章在线学习系统的实现 22§4.1公共模块的实现 22§4.1.1配置IIS 22§4.1.2连接数据库 22§4.2系统公用页面的实现 22§4.3各功能模块的实现 23§4.3.1课堂学习模块 23§4.3.2作业模块 25§4.3.3在线答疑模块 28§4.3.4练习测试模块 31§4.3.5公告模块 33§4.3.6答疑教室模块 36第五章系统运行与测试 40§5.1测试概述 40§5.2系统部分单元测试实例 40§5.3测试总结 43

【新能源微电网】新能源微电网是由分布式电源、储能设备、能量转换装置等组成的微型发配电系统，能够在独立或并网状态下运行，具有自我控制、保护和管理能力。
它结合了新能源发电，如太阳能和风能，以提高能源利用率，尤其在偏远地区提供电力供应。
然而，新能源的不稳定性给微电网的运行带来了挑战，如发电量预测和电网管理的困难。
【人工智能神经网络】人工神经网络是人工智能的核心组成部分，模拟生物神经网络结构，用于解决复杂问题，如信息处理和学习。
在新能源微电网领域，神经网络主要用于处理非线性和复杂的预测任务，如风力发电量和电力负荷的预测。
主要的神经网络分词法有：神经网络专家系统分词法和神经网络分词法，前者结合了神经网络的自学特性与专家系统的知识，后者通过神经网络的内在权重来实现正确分词。
【RBF神经网络】径向基函数（RBF）神经网络是神经网络的一种，常用于预测任务。
它由输入层、隐藏层和输出层组成，其中隐藏层使用RBF作为激活函数，实现输入数据的非线性变换，从而适应复杂的数据模式。
在微电网中，RBF神经网络用于短期负荷预测，能有效处理非线性关系，降低外部因素对预测的干扰。
【微电网短期负荷预测】短期负荷预测对于微电网的能量管理和运行优化至关重要。
通过构建RBF神经网络模型，可以预测未来一定时间内的负荷变化。
预测模型的建立通常需要选择与负荷密切相关的输入数据，如时间、气温、风速等，并进行数据预处理。
MATLAB等工具可用于进行网络训练和仿真，以生成预测结果。
【风力发电预测】RBF神经网络同样适用于风力发电量的预测。
通过对风速、气压等相关因素的预测，可以估算微电网系统的风力发电潜力，帮助维持系统的稳定运行，减少风电波动对微电网的影响。
总结来说，人工智能神经网络，尤其是RBF神经网络，为解决新能源微电网中的挑战提供了有效工具。
通过精确预测新能源发电量和电力负荷，可以优化微电网的运行效率，确保其稳定性和自给自足的能力。
此外，这种技术还能促进可再生能源的有效利用，有助于推动能源行业的可持续发展。

此为软件授权系统的用户注册部分

淘宝天猫购物优惠券安卓原生app+后台（ssm）+接口文档+ppt+部分论文。
本系统为本人毕业设计，重心在于APP所以后台功能相对简单。
演示图片请前往：https://blog.csdn.net/qq_41780372/article/details/97147655部分功能如下所示。
1.打开app，在app启动界面，如果用户是之前登录了的，在这个界面会进行一个自动登录，目的是检测用户本地令牌是否有效，拉取用户最新的资料信息，同时App在启动会对首页焦点图和首页商品信息进行预加载，防止app进入时卡顿的问题。
当数据预加载完成，启动界面的左上角会显示跳过按钮。
如果超过5s都未加载完成，App会直接跳转首页然后继续加载内容。
进入APP首页时，APP首先是检查是否有新版本，如果有就会给出弹窗提示。
2.在app的首页，主要分为4的模块，首页-分类-福利-个人中心3.在App的首页，首先是搜索功能，点击搜索框，用户可以在搜索框中输入商品进行搜索，也可以直接点击热门搜索或者搜索历史中的标签进行搜索。
在搜索框中输入文字的时候，App会给出关键字提示，比如我输入拼音xie，app会提示鞋或者卸妆有关的一些商品。
用户点击鞋子进入搜索结果页，在搜索结果页，用户可以查看搜索出的全部商品，我可以通过人气，销量，价格，最新搜索出自己想要的商品。
点击商品直接到达商品详情页面。
返回首页依次往下的是一个分类导航条，在这里可以查看热门的一些分类，所有的列表都是支持上拉刷新和下拉加载的。
依次往下是一个焦点图，焦点图的商品是由管理员在后台进行配置，当配置的商品优惠券被领完时，App会给出相应的提示。
否则跳转商品详情页。
然后在往下是一个热门商品分类页面，这个模块可以进行后台配置，如果后台不做任何配置时，就是显示的默认的内容，任意点击一个分类进去，显示的是一个商品列表。
接下来我们介绍商品详情页，随意点击一个商品进入，在这个页面，用户可以看到优惠券的基本信息，卖家的基本信息以及商品的基本信息。
用户可以在该页面直接领取优惠券，也可以选择将优惠券通过淘口令的方式分享给好友，同时可以选择收藏该商品以便下次浏览。
在这里可以直接点击立即购买跳转淘宝的购买页面，也可以点击进入店铺进入对应的店铺里面。
在该页面做了一个小细节就是顶部的导航栏。
当用户在页面滑动时顶部导航栏会根据页面调整透明度，同时会调整返回的图标。
4.返回首页进入第二页，这里是一个分类页面，在这里展示了一些常用的商品分类。
这里大部分商品都是通过显示的分类名进行直接检索数据，但是自己也做了一点小处理，比如女装的T恤和男装的t恤(xu)虽然名字一样，但是点击进去的商品是截然不同的。
5.在首页的第三个页面，是一个福利兑换页面。
当用户在金币足够的情况下，可以选择在这里抢兑自己喜欢的商品。
当初写这个功能的主要目的是为了留住更多的用户，用福利的方式使自己的用户更为活跃。
6.在我的界面，用户可以选择注册和登录和忘记密码。
在忘记密码时，注册和忘记密码都是通过接收验证码的形式操作，这里用户直接使用之前注册好的用户进行演示。
7.首先是我的订单，我的订单功能对于手机安装了淘宝和未安装淘宝的用户是不一样的。
对于安装了手机淘宝的用户，会直接跳转手机淘宝。
而对于未安装手机淘宝的用户，会使用内置浏览器打开指定的界面。
APP内有许多跳转手机淘宝的地方，都是这种逻辑。
8.订单中心过后依次是领券中心，我的卡券，淘宝特卖与福利红包。
领券中心与淘宝特卖是淘宝官方整理的一些优惠券，福利红包板块可以领取淘宝购物红包，福利红包是由APP管理员发放，在我的卡券页，点击进去可以看见自己领取的优惠券和福利红包。
9.然后是意见反馈功能，因为不同的手机展示的界面有可能不同，App或许也有未知的一些bug，当用户发现bug时就可以通过该功能反馈给客服，App管理员可以在后台查看到用户反馈的信息。
10.在我的收藏列表里面，有用户在App内收藏的商品，用户可以查看自己收藏的商品。
11.在我的足迹里面，当用户浏览了商品详情页后，App会记录商品的浏览记录。
当用户想要查看之前浏览过的商品时，就可以在这里查看自己浏览的全部记录。
12.对于官方客服功能，当用户需要联系客服时，就可以使用该功能，进入官方客服页面，点击QQ的在线交谈，App会直接跳转QQ并打开指定客服界面。
对于微信，也可以直接一键复制微信账号，然后由APP直接跳转微信。
13.当App使用一定时长后，App缓存的图片等其他的一些垃圾会消耗一定的空间，用户可以使用清空缓存的功能清除App的缓存。
14.在App晒单有奖和邀请有奖模块，属于用户通过做任务获取金币的模块，在晒单功能里，用户提交App内领取优惠券下单的订单信息，等待管理员审核通过后，用户的积分就会发生变化，而在邀请有奖里面

QT的QTreeWidget有checkbox时轻松选中，自己项目中遇到的问题，单击行的其他部分,checkbox框也能打钩，解决了，共享一下。

SQL-API消费者欢迎使用SQL-APIConsumer项目！它是用C＃构建的数据库项目，其主要目的是允许通过CLR泛型存储过程在SQLServer上使用API​​GET/POST方法。
请记住，它是在SQLServer2016及更高版本上开发和测试的。
如果您需要在旧版本中进行部署，请阅读“内置”部分。
入门该项目具有以下定义的两个主要过程：APICaller_GET（SqlStringURL）APICaller_POST（SqlStringURL，SqlStringJsonBody）相同的还支持身份验证标头，如令牌或JWT。
APICaller_GETAuth（SqlStringURL，SqlString授权）APICaller_POSTAuth（SqlStringURL，SqlString授权，SqlStringJsonBody）（Wiki中的更多信息）它甚至支持以Json格式发送多个标头。
APICaller_GET_headers（SqlStringURL，SqlString标头）APICaller_POST_h

PB下漂亮的开源界面框架Kodigo最新版，含源码，与3.0版有很大的不同，绘图部分改用GDI+，而且不再采用PBNI的方式来管理窗口消息

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。