本项目为汽车线上交易平台，通过上传个人信息以及汽车信息，通过审核后，个人就可以在平台上进行买卖车辆。
本项目在实践过程中主要使用了MySQL数据库技术、以Django的MTV三层架构为主要设计思路，利用ajax进行前后端分离。
主要功能有：用户注册登录、商品浏览、商品认证与发布、对商品进行收藏购买，上/下架商品，加入购物车，订单查询等。

边缘检测是数字图像处理中的一个基础且重要的概念，它用于识别图像中的边界，这些边界通常对应于物体的轮廓。
在硬件实现中，如使用VERILOG这种硬件描述语言（HDL），可以创建高效的边缘检测电路，这对于嵌入式系统、计算机视觉应用以及实时图像处理非常有用。
VERILOG是一种广泛使用的HDL，它允许工程师用类似于编程的语言来描述数字系统的逻辑功能。
通过VERILOG编写的代码可以在FPGA（现场可编程门阵列）或ASIC（应用专用集成电路）上实现，以硬件的形式执行特定的算法，如边缘检测。
边缘检测通常涉及一系计算图像像素的差分或梯度。
其中，最经典的算法之一是Sobel算子，它利用水平和垂直方向的一组滤波器对图像进行卷积，以找出强度变化的区域。
在VERILOG中实现Sobel算子，我们需要定义滤波器系数，并编写逻辑来计算像素邻域内的差分。
以下是可能的VERILOG代码结构：1.**模块定义**：定义一个名为“edge_detector”的模块，输入为原始图像的像素数据，输出为边缘检测后的结果。
可能还需要控制信号，如时钟和使能信号。
```verilogmoduleedge_detector(input[PIXEL_WIDTH-1:0]img_in,//输入图像像素outputreg[PIXEL_WIDTH-1:0]edge_out,//输出边缘像素inputclk,//时钟inputrst//重置信号);```2.**内部变量**：声明用于存储滤波器权重和中间结果的变量。
```verilogreg[PIXEL_WIDTH-1:0]horz_weight,vert_weight;//滤波器权重reg[PIXEL_WIDTH-1:0]horz_diff,vert_diff;//水平和垂直差分```3.**滤波器定义**：定义Sobel算子的水平和垂直滤波器权重。
```verilogparameterSOBEL_X={};//水平滤波器权重parameterSOBEL_Y={};//垂直滤波器权重```4.**计算差分**：在时钟的上升沿，对图像进行卷积并计算差分。
```verilogalways@(posedgeclk)beginif(!rst)beginedge_outTHRESHOLD)edge_out＜='1;//达到阈值则认为是边缘，否则设为0end```6.**结束模块定义**：关闭模块。
```verilogendmodule```这个模块可以被综合到FPGA硬件中，实现高速、低延迟的边缘检测。
在实际应用中，可能还需要考虑图像的滚动缓冲、多级缓存和并行处理以提高效率。
VERILOG实现的边缘检测不仅涉及到图像处理的基本概念，还涵盖了数字逻辑设计、并行处理和实时系统设计等多个领域。
理解和实现这样的系统有助于提升硬件设计者在数字信号处理和嵌入式系统设计方面的技能。

mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类。
使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。

用多线程模拟CSMA/CD协议的实现，大家在进行输出问题时把cout改为printf即可

该系统能较好地进行语音的识别，同时，基于矢量量化技术（ＶＱ）的语音识别系统具有分类准确，存储数据少，实时响应速度快。

数据库：SQLServer本系统是一个独立的系统，用来解决企业采购信息的管理问题。
采用JSP技术构建了一个有效而且实用的企业采购信息管理平台，目的是为高效地完成对企业采购信息的管理。
经过对课题的深入分析，采购系统需实现以下功能模块：各个模块实现的功能如下：1.用户登录对用户输入的用户名和密码进行匹配，只有合法的用户可以登录成功，进入主界面，进行操作。
是系统安全性的第一层保护层。
不同角色的用户登录（比如普通用户和超级管理员）的操作页面不一样。
2.供应商管理灵活管理供货商，及时添加及修改供货商信息，为采购计划的制定提供保障。
3.材料管理对材料进行管理，管理材料种类及库存，及时了解材料的库存信息，有助于做出正确的采购选择。
4.订单管理系统设计了多种订单。
不同权限的操作员只能对其拥有权限操作的订单进行操作。
5.信息查询根据关键字快速检索信息。

Gh0stRATC.RufusSecurityTeamhttp://www.wolfexp.net控制端采用IOCP模型，数据传输采用zlib压缩方式稳定快速，上线数量无上限，可同时控制上万台主机控制端自动检测CPU使用率调整自己的工作线程,稳定高效宿主为svchost以系统服务启动,有远程守护线程,上线间隔为两分钟。
心跳包机制防止意外掉线..支持HTTP和DNS上线两种方式自动恢复SSDT(这功能干什么，大家都知道，免杀自己做吧),安装本程序需要管理员权限控制端279K，返朴归真的界面，生成的服务端无壳，106K，EXE内的资源用UPX压缩,可安装多个服务端其它细节方面的功能大家自己去发现吧功能:文件管理完全仿Radmin所写,文件、文件夹批量上传、删除、下载、创建、重命名屏幕监视扫描算法速度最快可达到120帧/秒，差异算法适合网络极差的情况下传输,传输速度快，控制屏幕，发送Ctrl+Alt+Del，剪贴板操作，7种色彩显示方式,等......键盘记录可记录中英文信息，离线记录(记录上限50M)功能远程终端一个简单shell系统管理进程管理，窗口管理，拨号上网密码获取视频查看查看远程摄像头,快照,录像,压缩等功能...语音监听监听远程语音,同时也可以把本地语音传送给远程,进行语音聊天,GSM610压缩方式,传输流畅会话管理注销，重启，关机，卸载服务端其它功能下载执行指定URL中的程序，隐藏或者显示访问指定网址，清除系统日志地址位置将IP数据库文件QQWry.Dat放置程序同目录下即可显示地理位置集群控制可同时控制多台主机，同时打开视频监控等管理功能

首先确定被评价对象的因素（指标）集和评价（等级）集；
再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；
最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果

cwRsync是一款强大的开源工具，主要用于在不同系统之间进行文件和目录的同步与备份，尤其在Linux和Windows之间。
这个工具结合了rsync算法的高效性和Windows平台的兼容性，使得跨平台的数据交换变得简单易行。
本次分享的是cwRsync服务端和客户端的V4.1.0版本打包下载，提供了两个安装程序：cwRsyncServer_4.1.0_Installer.exe用于服务器端安装，而cwRsync_4.1.0_Installer.exe则用于客户端。
文件同步是IT领域中一个非常重要的概念，它涉及到数据的一致性和完整性。
在日常工作中，我们可能需要在多台设备间保持文件的最新状态，或者需要定期备份关键数据，这时候文件同步就显得尤为重要。
cwRsync通过rsync算法实现了这一功能，该算法以其高效、增量同步特性著称，它仅传输文件的差异部分，大大减少了网络带宽的消耗。
cwRsync服务端通常部署在需要提供数据同步的服务器上，它可以监听特定的端口，接收来自客户端的同步请求。
服务端配置灵活，支持多种身份验证方式，如密码、SSH密钥等，以确保数据安全。
同时，服务端可以设定同步规则，比如只允许同步特定目录，或者限制同步的时间和频率。
cwRsync客户端则是连接到服务端进行同步操作的工具，它可以在Windows、Linux或其他支持rsync的平台上运行。
客户端可以设置同步任务，指定要同步的源路径和目标路径，以及同步模式（如单向同步、双向同步等）。
此外，客户端还可以配置定时任务，实现自动化同步，确保数据的实时更新。
在V4.1.0版本中，cwRsync可能已经包含了性能优化、新功能的添加以及对之前版本的bug修复。
用户在升级或初次安装时，应该仔细阅读官方文档，了解新版本的改进和注意事项，以确保顺利部署并充分发挥其功能。
cwRsync服务端和客户端为用户提供了高效、可靠的文件同步解决方案，适用于企业级的数据管理需求。
无论是为了在多台设备间保持文件一致性，还是为了定期备份重要数据，cwRsync都是值得信赖的工具。
在实际应用中，用户应根据自身的网络环境、安全策略以及同步需求，合理配置和使用cwRsync，以达到最佳效果。

MFC个人简历，包括文件的提交，保存，可以自定义文件名字，进行保存，适合初级学习者！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。