matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

典型SVM算法matlab法度圭表标准,用于种种行使MATLAB对于数据举行SVM仿真的试验。
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清华大学出书社《通讯原理试验教程——基于NI平台软件无线电教学平台》课程教学代码，本教程主若是基于USRP硬件，对于实际的通讯原理学识举行模拟以及在实际的无线情景中举行传布，具备未必的参考价钱

通讯原理QPSK试验报告，残缺电路截图，各模块关键参数阐发。
【试验下场及阐发】1.信噪比对于付与信号的影响给出付与端多少个不合信噪比下的星座图，阐发信噪比若何影响星座图变更。
2.QPSK体系的误码率曲线给出在残缺电路底子上绘制的误码率曲线与实际误码率曲线，查核能否不合，如不不合，阐发仿真大概存在的下场。
3.载波频率不合步的影响给出付与端当地载波与实际载波存在频差时的付与端星座图，评释该征兆。
【拓展练习】给出拓展练习（自搭建QPSK发射标志映射与付与检测模块）电路图，阐发责任原理

卓立汉光步进电机抑制器SC300的抑制法度圭表标准sc300help_ch.chm为抑制器附带使用软件之帮手，内含通讯协议与OCX控件挪用阐发。
Sc300编程控件文件夹内为举行二次开拓所需要的文件及阐发。
Sample为在VisualBasic中使用OCX控件举行开拓的示例法度圭表标准。
LabView为在LabView中使用OCX控件举行开拓的示例法度圭表标准。
Sample_VC在VC中使用OCX控件举行开拓的示例法度圭表标准SC300系列位移台抑制箱使用阐发书.pdf为抑制箱阐发书，搜罗抑制器使用及通讯协议，留意事变等。
setup2.2.2SC300_20121108为尺度抑制软件。
装置竣当时假如在WIN7或者WIN8体系下运行法度圭表标准，需要点击右键遴选兼容方式再运行。
控件挪用以及装置方式：一、假如电脑已经装置配套的抑制软件，能够掀开示例直接运行，直接挪用OCX控件中函数。
二、假如电脑不装置配套的抑制软件，就需要将OCX文件夹中的.lic以及.ocx文件放在指定的路途下。
32位操作体系放在C:\WINDOWS\system32，64位操作体系放在C:\WINDOWS\SysWOW64。
同时需要注册一下，在末了运行里输入regsvr32C:\WINDOWS\system32\ZOLIXSC300.ocx(32位)，regsvr32C:\WINDOWS\SysWOW64\ZOLIXSC300.ocx(64位)，点击未必揭示告成后就可挪用。
假如涌现揭示dllregisterserver挪用失败，可在法度圭表标准-附件-召唤揭示符，在”召唤揭示符“上点击鼠标右键，遴选”以管理员身份运行“召唤，这个时候将掀开Dos召唤窗口，而后按普通写法输入上述语句，就能够注册告成为了。
假如已经告成注册但挪用不了，可试验反注册一下：regsvr32/uC:\WINDOWS\system32\ZOLIXSC300.ocx(32位)，regsvr32/uC:\WINDOWS\SysWOW64\ZOLIXSC300.ocx(64位)。
而后重新注册就可。
三、假如需要重新建树新的工程，依据上述1或者2实现之后，VC情景下：Project-AddtoProject-ComponentsandControlsGallery-RegisteredActiveXControls-ZolixSC300.lnk此路途下插入就可，此时涌现OCX图标，拖入就可挪用。
labview情景下：货物-导入-ActiveX控件至选板-ZolixSC300Control点击未必即涌现图标，拖入就可挪用。
四、在64位操作体系下注册控件，假如涌现“对于dllregisterserver的挪用失败，差迟代码为0x80040200”，能够以管理员身份运行：齐全法度圭表标准-附件-召唤揭示符，再输入注册指令就可。

依据教程《LiteOS通讯模组教程03-AT指令玩转NB-IoT通讯》没法做进去试验教程的小白，本贴出于自身小白挫折，将留意事变列出。
帮手小白实现试验。

本报告为图书管理体系数据库方案试验报告，内含数据库方案进程及方案所相关图形，数据库的详尽建树进程（源代码）一、试验目的：经由试验进一步学习以及操作数据库原理的底子学识以及实际。
2.学习SQLServer数据库管理体系的底子成果以及建树数据库种种货物的方式。
3.熟练操作以及使用SQL语言行使数据库。
4.知道以及操作行使数据库所学的实际学识来方案数据库的底子方式以及步骤。
5.经由上机操作以及调试法度圭表标准，普及教师实际联系实际以及入手操作才气。
经由实现从用户需要阐发、数据库方案到上机编程、调试以及使用等全进程，进一步知道以及操作课本中的相关内容。

StanleyB.Lippman：　　滞销图书《C++Primer》作者，其职业是提供对于C++以及面向货物的熬炼、咨询、方案以及指点。
他在成为一位自力咨询照料以前，已经是迪士尼动画公司的首席软件方案师。
当他在AT&TBell;试验室的时候，诱惑了Cfront3.0版本以及2.1版本的编译器开拓组。
他也是BjarneStroustrup诱惑的Bell试验室Foundation名目的成员之一，卖力C++法度圭表标准方案情景中的货物模子部份。
他还撰写了许多对于C++的文章。
目前他已经受雇于微软公司，卖力VisualC++名目。
　　侯捷是盘算机本领书籍的作家、译者、书评人。
著有《深入浅出MFC》《多型与虚构》《STL源码阐发》、《无责任书评》三卷，译有泛滥喜闻乐见的高阶本领书籍，搜罗Meyers所著的“EffectiveC++”系列。
侯捷专任教职于元智大学、同济大学、南京大学。
他的总体网址是http://www.jjhou.com（中文繁体）以及http://jjhou.csdn.net（中文简体）。

试验5.天生一个100个点，300条边的无向图，对于图中的每一个连通分支，盘算其中的割点。
从连通分支中删除了该点，会导致分支再也不连通的点被称为割点。
试验6.用部份搜查算法，求一个无向图的最小天生树。
天生一个无向连通图，有100个点，1000条边，边上的权重是1到20之间的随机整数。
用Kruskal或者prim算法求患上该图的最小天生树，验证部份搜查算法的对于错。
试验7.已经知Bellman-Ford算法能分辨一个有向加权图能否含有负权重的圈。
请方案一个算法，从图中找出一个负圈。
图：100个点，500条边，每一条边的权重是[-5,5]之间的随机非零整数。
申请频频天生如许的随即图，直到发现负圈为止。

编译原理的一个试验报告输入的是四元组附有残缺的试验报告

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。