电脑功能和性能的测试评价标准运用软件的方式，一些程序的配合电脑功能和性能的测试评价标准运用软件的方式，一些程序的配合

本文提出用同轴不共焦抛物面——双曲面掠射系统,代替现在流行的同轴共焦系统。
利用不共焦引入预定量的球差,可以抵消一部分轴外球差。
与Wolter-I型(象面离焦)相比较,在0～15弧分视场内象质有显著改善,在15～20弧分视场象质相同。
指出用MTF评价,可以比用线扩散函数或均方根弥散圆(rms)更准确地评价这类系统的象质。
本文还讨论了光阑设置及望远镜口径尺寸公差计算方法。
把口径误差表示为焦点与端面的相对位移,可以定量计算口径误差对象质的影响。
计算结果与国外已发表的数据基本符合。
镜面口径差的公差与圆度公差比口径公差的要求严格一个数量级以上,抛物面比双曲面的口径差的公差严格4～5倍。

本项目主要是培训机构招生项目的教务系统，系统主要功能模块包括：系统管理模块(员工管理，角色管理与变更，权限管理与变更，数据字典)，营销管理模块(短信与邮件管理，营销活动)，招生管理模块(学员池，招生线索，试听与跟踪记录)，班级管理模块(科目、教程、课程信息，教师管理，班级管理)，学员管理模块(学员信息，学院评价，学员成绩)，教务管理模块(班级事物，学员考勤)，财务管理模块(学员缴费，员工薪水)等。
责任描述：主要负责班级管理模块，完成科目设置，班级分配，课程的安排，教师的添加和班级的管理，为其他模版的需求提供数据连接。
Spring，springMVC、Mybatis、JavaScript、JQuery

培训效果评价方法

本程序六个自定义函数和一个主函数组成，其中主函数循环调用菜单，菜单函数调用其他函数来实现要求的所有功能。
在这些函数当中，插入函数，修改函数，删除函数，浏览函数，评价函数是程序的核心部分。

对于一家企业来说，其能源消耗是其企业管理中一个重要组成部分，对于企业的正规化管理和健康成长都至关重要。
通过对能源计量数据的应用分析，测算、评价可以找出生产与管理中的各类问题，以利采取有效办法，用数据说话，认真解决提高能源利用率，降低成本，走科技含量高、能源消耗低、资源节约型的工业化道路，以最小的资源消耗去创造最大的经济效益。
对于企业用能情况的使用，应当针对企业不同员工进行级别的划分，不同级别有其相应的操作权限。
本文设计设置三种级别的员工用户，分别是游客用户、普通用户和管理员用户，分别可以对用能信息进行查阅、查阅填报和查阅整理发布的相应操作。
本文设计基于WEB技术搭建企业用能信息在线填报系统，在ASP.NET动态WEB应用程序开发平台上使用C#语言进行设计，方便任何用户在任何能接入企业内部网络的计算机上，使用浏览器就能完成相应查阅、填报和管理操作

企业员工考勤系统毕业设计管理信息系统;企业员工管理;考勤;VC++;数据库系统功能包括：员工基本信息，所在部门、工作信息、员工考勤信息的录入，员工各种信息的查询，员工各种信息的修改，考勤信息的输入、查询和修改，员工工作评价信息的输入、查询和修改，另外增加了员工工资信息的输入、查询等。
C++语言作为开发语言，微软公司的MicrosoftVisualStudio2010为开发工具，采用ACCESS数据库。
系统具有操作简便、界面友好、灵活、实用、安全的特点。

《基于内容图像检索技术》从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。
《基于内容图像检索技术》共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；
第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；
第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；
第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；
第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
　　《基于内容图像检索技术》注重理论分析与算法实践相结合。
体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。
《基于内容图像检索技术》内容详实。
比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
第1章基于内容图像检索技术概述　　第2章基于颜色特征的图像检索　　第3章基于形状特征的图像检索　　第4章基于纹理特征的图像检索　　第5章基于空间关系的图像检索　　第6章基于语义的图像检索　　第7章综合多特征的图像检索　　第8章三维模型检索　　第9章图像检索中的特征优化　　第10章图像检索中的相关反馈过程优化　　第11章图像检索系统性能评价　　第12章基于内容图像检索的原型系统及应用实例

这是我的课题设计里面包括需求分析，源代码及数据库实现的功能：注册，登录，热门图书排行，推荐图书，图书搜索，购书，购物车，下订单结算，对书进行评价，商场留言等。
稍微改一下就可以做成网上购物商场了。
希望对大家有用，多多交流。

利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测 利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。
需使用机器学习方法。
代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。
 Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。
其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）；
Test文件夹中的数据用于测试。
 在Test测试集中的总体检测性能的评价指标为Recall、Precision和F-measure，写出对算法的性能评价和对实现中遇到问题的理解。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。