根据机器码生成注册码,获得序列号并验证,VB注册机实例。
我正使用的硬盘算法软件加密钥匙计算器,分享给出大家了,不过有些朋友说用此方法算注册号不好,建议用其他方法。
2024/9/3 14:07:16 6KB VB源码-算法相关
1
博雅工道的竞赛鱼源代码,使用keil5软件,C语言编译。
2024/8/31 5:30:52 1.52MB c语言
1
利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。
人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。
为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。
60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。
60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。
如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。
70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。
2024/8/29 21:49:14 2.08MB C# 文字识别
1
贡献该项目欢迎您的贡献和建议。
大多数捐款要求您同意“捐款者许可协议”(CLA),声明您有权并实际上授予我们使用您的捐款的权利。
有关详细信息,请访问。
当您提交拉取请求时,CLA机器人会自动确定您是否需要提供CLA并适当地装饰PR(例如,标签,注释)。
只需按照机器人提供的说明进行操作即可。
您只需使用我们的CLA在所有存储库中执行一次此操作即可。
该项目采用了。
有关更多信息,请参阅或与联系,并提出其他任何问题或意见。
流利的插件过程快照过滤器插件可以做一些事情。
这是用于SNMPV2陷阱的筛选器插件。
该插件检查SNMP消息,并在SNMP陷阱中映射OID和关联的值。
它将机器ID,事件,SNMP陷阱类型,主机,机器状态,严重性,设备和消息添加到接收到的事件中。
它根据以下格式检测SNMP陷阱:OID的格式为/SNMPv2-(\w+)(::)(\w+)((.)(\d+))
2024/8/29 18:26:06 9KB Ruby
1
包包含李宏毅老师的机器学习所有课件,都是在李宏毅老师个人主页下载整理的,建议配合B站李宏毅老师的MachineLearning视频一块使用。
2024/8/28 4:53:20 77.45MB machine lear 李宏毅
1
机器学习导论,很有用的!
2024/8/27 20:55:39 7.91MB 机器学习导论
1
在搜索ELK资料的时候,发现这篇文章比较好,于是摘抄一小段:以下内容来自:http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。
系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。
经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。
通常,日志被分散的储存不同的设备上。
如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。
这样是不是感觉
1
我们考虑在具有破坏性的环境中对恶化的作业进行并行计算机调度,在该环境中,某些计算机由于潜在的干扰而变得不可用。
这意味着某些机器的中断可能会在特定时间发生,该中断将以一定概率持续一段时间。
如果作业在处理期间被中断的机器中断,并且不需要(需要)在机器再次可用后重新启动,则称为可恢复(不可恢复)情况。
所谓作业恶化,是指作业的实际处理时间在计划以后进行处理时会增加,因为由于机器的使用和老化,机器效率会随着时间而下降。
但是,维修过的机器将恢复其原始效率状态。
我们考虑两种情况,即发生故障时立即对发生故障的机器执行维护,而不进行机器维护。
在每种情况下,目标都是确定最佳计划,以在不可恢复和可恢复的情况下最大程度地减少作业的预期总完成时间。
我们确定问题各种情况的计算复杂度状态,并在可行的情况下为它们提供伪多项式时间求解算法和完全多项式时间逼近方案。
2024/8/27 7:40:17 390KB 研究论文
1
自然语言处理自然语言处理-使用机器学习对IMDB电影评论进行情感分析。
情感分析:这是对通过各种算法定义和分类一段文本所指定的观点或表达的过程的总体定义,以便正面或负面地评估作家或帖子对特定主题的态度。
通常,全球范围内的情绪分析概念也涉及中性意见,但我不会考虑到这一点。
情感分析通常被视为对全球推文的研究。
此外,可以通过人们对电影,产品和公司的看法来进行情感分析。
我将对数据集中的批评进行情绪分析,其中包含对IMDB中电影的批评。
我将尝试显示重要事项的答案,例如我们可以使用哪些分类器,可以达到更高的准确性,可以执行哪种类型的向量转换以及字比对我来说更有用。
要求库版本脾气暴躁的1.18.4熊猫1.0.3Nltk3.4.5斯克莱恩0.23.1方法逻辑回归分类器决策树分类器随机森林分类器K邻居(KNN)分类器TF-IDF矢量化数据集可以从单独下载
2024/8/26 9:32:36 390KB JupyterNotebook
1
这里面是机器学习里面聚类所需的数据集,分为人工的二维数据集,如月牙形,双螺旋型等,和UCI真实数据集,是我搜集好久才弄出来的,有一些二维数据集是自己生成的,提供给大家做算法实验。
2024/8/26 7:51:22 2.44MB 聚类数据集
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡