heatープラーニング∞CheatSheet深度学习の実装提示（WiP）ノック作るのが大変になってきたのでTips集に変更しました【注意】このページを利用して，または关して生じた事に关しては，私は一切责任を负いません。
すべて本人责任でお愿い致します。
あくまで个人の趣味で作成しているものですPRは受け付けてますが，実装の依頼などは一切受け付けていませんので，そこをご理解顶けた方のみご利用下さいもしこれがみなさんのお役に立ったらGithub赞助商になってください！有关Study-AI株式会社様のAI実装検定のシラバスに使用していただくことになりました！（画像处理100本ノックも）Study-AI株式会社様ではAIスキルを学ぶ検定コ施されてるので，兴味ある方はぜひ受けることをお勧めします！てものコンテンツを作成されており，AIを学ぶ上でとても参考になります！画像处理100本ノック!!）代号模型方法码VGG16，192014年GoogLeNet-v1ResNet2015年ResNeXt2016年Xception2016年密集网络121、169
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2022/9/6 3:21:31
62.51MB
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：:orange_square:部分中断该存储库包含的开源运行时间监控器和状态页面，由。
使用，您可以拥有本人的无限和免费的正常运行时间监控器和状态页面，完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:green_square:向上695毫秒:red_square:下789毫秒:red_square:下458毫秒:red_square:下2007毫秒:red_square:下0毫秒:green_square:向上446毫秒:green_square:向上3247毫秒:green_square:向上6757毫秒:green_square:向上4623ms:green_square:向上
使用，您可以拥有本人的无限和免费的正常运行时间监控器和状态页面，完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:green_square:向上695毫秒:red_square:下789毫秒:red_square:下458毫秒:red_square:下2007毫秒:red_square:下0毫秒:green_square:向上446毫秒:green_square:向上3247毫秒:green_square:向上6757毫秒:green_square:向上4623ms:green_square:向上
2022/9/4 23:16:22
1.32MB
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使用注册工具注册后，可以突破试用版64点限制开发和运转限制，无限点设计。
当然，两个小时时间限制还是存在的。
但开发调试时可以免去加密狗。
非常好用。
当然，两个小时时间限制还是存在的。
但开发调试时可以免去加密狗。
非常好用。
2022/9/4 18:43:59
4KB
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邹谋炎著的反卷积和信号复原，是国内这个领域不多或者说是屈指可数的专业书籍。
原来邹老师还在中科院任教，但是现在年岁已高，中科院这门课也就后继无人，直接取消了。
对于我们来说，不能不说是一种遗憾。
《反卷积和信号复原》内容大致分为三个部分：理论基础，一维信号反卷积和图像复原。
其中包括：导论；
数学基础；
Fredholm第一类积分方程的解、规整化和计算模型；
一维信号反卷积和复原；
无限支持域上的图像盲目反卷积；
图像反降晰；
相位恢复等。
反问题本来就很困难，是一个非常有挑战性的领域，需要的数学功底也很深厚。
这本书早已绝版，所以这里分享给大家。
希望对大家有用。
原来邹老师还在中科院任教，但是现在年岁已高，中科院这门课也就后继无人，直接取消了。
对于我们来说，不能不说是一种遗憾。
《反卷积和信号复原》内容大致分为三个部分：理论基础，一维信号反卷积和图像复原。
其中包括：导论；
数学基础；
Fredholm第一类积分方程的解、规整化和计算模型；
一维信号反卷积和复原；
无限支持域上的图像盲目反卷积；
图像反降晰；
相位恢复等。
反问题本来就很困难，是一个非常有挑战性的领域，需要的数学功底也很深厚。
这本书早已绝版，所以这里分享给大家。
希望对大家有用。
2022/9/4 5:00:44
32.86MB
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本文研究了一类线性奇异时滞系统的观测器设计。
与现有的渐近观测器不同，本文提出的观测器具有脉冲行为，这使我们能够获得非渐近估计，换言之，它在规定的无限时间内收敛到所研究的系统。
与现有的渐近观测器不同，本文提出的观测器具有脉冲行为，这使我们能够获得非渐近估计，换言之，它在规定的无限时间内收敛到所研究的系统。
2022/9/3 23:27:29
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该程序采用无限差分方法（隐式和显式）仿真了一维和二维域扩散方程。
该程序采用无限差分方法（隐式和显式）仿真了一维和二维域扩散方程。
该程序采用无限差分方法（隐式和显式）仿真了一维和二维域扩散方程。
该程序采用无限差分方法（隐式和显式）仿真了一维和二维域扩散方程。
该程序采用无限差分方法（隐式和显式）仿真了一维和二维域扩散方程。
2022/9/3 15:09:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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