数字图像处置第二版（冈萨雷斯）中文版以及习题以及谜底.zip下载解压就可仅作学习交流使用若有下场请私信
2023/4/8 4:44:36
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基于FPGA的数字图像处置原理及使用【PDF+源码】+基于FPGA的嵌入式图像处置体系方案【PDF】
2023/4/8 2:58:21
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C#写的数字图像处置例程，搜罗单色处置、Robers算子、Sobel算子、二值化、旋窜改换、逆反处置、高通滤波、直方图等，约莫易懂。
2023/4/5 3:07:18
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Python毕业方案-相持神经收集收集剖析人脸名目实际边缘检测是图像处置以及盘算机视觉中的底子下场，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变更明晰的点。
图像属性中的明晰变更每一每一反映了属性的弥留责任以及变更。
这些搜罗（i）深度上的不络续、（ii）大概倾向不络续、（iii）物资属性变更以及（iv）场景照明变更。
边缘检测是图像处置以及盘算机视觉中，特意是特色提取中的一个钻研规模。
不含代码，只是约莫的演示文档
图像属性中的明晰变更每一每一反映了属性的弥留责任以及变更。
这些搜罗（i）深度上的不络续、（ii）大概倾向不络续、（iii）物资属性变更以及（iv）场景照明变更。
边缘检测是图像处置以及盘算机视觉中，特意是特色提取中的一个钻研规模。
不含代码，只是约莫的演示文档
2023/4/2 17:54:55
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该法度圭表标准是用c#语言编写的用于图像底子处置的软件，搜罗有图像放大削减、空间域滑腻、直方图更正、锐化。
频率增强。
界限提取等操作。
频率增强。
界限提取等操作。
2023/4/2 9:52:55
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第1章绪论1.1钻研配景对于目的实施追踪络续是人们谋求的目的，暮年只能经由人为的大概其余信息举行模糊的追踪。
20世纪初，数字图像的处置走入人民的视线。
在那个时候，人们在两地之间传输了一张照片，该照片经由数字收缩后，传输功夫从200多小时延早退不够三小时。
这一进程当然用到了图像处置方面的相关学识，但盘算机却不到场到全部进程中。
然则，数字图像的处置离不开未必的贮存空间与盘算本领的怪异，与盘算机阻滞本领成正比关连[1]。
从20世纪50年月末了，盘算机的阻滞才向前迈进了一大步，人们在处置图形以及图像信息时已经无见识的将盘算机的成果行使起来，削减责任的便捷性[2]。
从图像处置本领的灭亡到
20世纪初，数字图像的处置走入人民的视线。
在那个时候，人们在两地之间传输了一张照片，该照片经由数字收缩后，传输功夫从200多小时延早退不够三小时。
这一进程当然用到了图像处置方面的相关学识，但盘算机却不到场到全部进程中。
然则，数字图像的处置离不开未必的贮存空间与盘算本领的怪异，与盘算机阻滞本领成正比关连[1]。
从20世纪50年月末了，盘算机的阻滞才向前迈进了一大步，人们在处置图形以及图像信息时已经无见识的将盘算机的成果行使起来，削减责任的便捷性[2]。
从图像处置本领的灭亡到
2023/3/30 21:38:44
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数字图像处置的k-means算法实现，能够残缺把图像联系为k个聚点，进而把图片分为k中不合的色调，譬如：k=2，图像搜罗两种色调（黑，白）；
k=3，图像搜罗两种色调（黑白灰），等等。
随着k值越大，图像越来越濒临原图色调。
k=3，图像搜罗两种色调（黑白灰），等等。
随着k值越大，图像越来越濒临原图色调。
2023/3/29 12:40:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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