选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架,骨架提取经历九步:图像灰度化,背景差分法提取目标轮廓,使用CLAHE算法增强对比度,高斯滤波,Solel算子进行边缘检测,小波去噪,最大类间误差法二值化,形态学运算和中值滤波。
然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况,再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。
算法总体效果可以,误检较少。
2025/3/28 6:38:04 3KB 行为检测
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官方发布的Unitychan舞台效果和制作极乐净土的一些资源,首先先下载一个MMD4Mecanim的插件,然后去日本官网piapro.jp上下载一个模型,然后就可以自己制作极乐净土的东西了,MMD插件链接:https://download.csdn.net/download/qq_33423527/10562738
2025/3/28 2:03:47 205MB 极乐净土 UnityChan
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流行排序MATLAB代码,略有改动,可以直接运行效果比原始版本略好
2025/3/27 1:22:52 14.96MB 图像显著性 流行排序
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运动目标检测在计算机视觉,图像处理,模式识别等多领域有着广泛的应用,经历了多年的研究和探索,针对运动目标检测的算法层出不穷,我们也积累了许多相关的算法。
但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究,实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。
为了能够准确把握这个行业的动态,本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法:背景相减法,帧差法,光流法。
同时比较了各自的优缺点。
帧差法具有易实现,计算量小的优点,但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。
光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测,但是它却有很大的计算量,同时对噪声也比较敏感。
为了可以对运动目标进行更好的识别,我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。
在对多种边缘检测算子进行了了解之后,我们确定了利用canny算子进行边缘检测,并且结合光流法进行运动目标检测的方法。
在用canny算子检测出运动物体边缘之后,借助光流法计算出物体的运动场,同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景,接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合,最后运用数学形态学的方法对结果进行处理,得到最终的运动目标。
通过实验,我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓,和光流法抗噪声能力差的缺点,可以准确检测运动目标,对运动目标具有更好的检测效果
2025/3/25 14:37:01 15.94MB 运动目标检测 CANNY算子 光流 matlab
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按照郭天祥51实验板(TX-1C实验板)绘制的仿真板,能够做流水灯,数码管显示,液晶显示,ad,da,串口通信,矩阵键盘,温度传感器等一系列实验,方便初学者学习,不用买开发板,即可进行编程,调试,效果真实。
自带各个实验的程序。
本仿真板,按照郭天祥TX-1C实验板布置,可自行下载郭天祥十天学会51单片机的视频进行同步学习。
需要软件:keil,proteus高版本(低版本可能打不开),虚拟串口软件(用于串口通信)。
maollm于2011.9.21
2025/3/25 13:47:46 7.18MB 单片机 仿真 proteus
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实现了购物车中商品按照店铺分类显示的也就是淘宝购物车的显示方式。
全选反选数量增加总价增加等功能效果请看http://blog.csdn.net/u014061684/article/details/50608588
2025/3/24 19:05:49 946KB 淘宝购物车 安卓购物车
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asp图片批量上传带预览效果非常好
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本资源是引导大家做一个图书馆的源码打包文件,在做这个Android开发实例的过程中,能够帮助大家进一步熟悉和掌握学过的一些组件。
为了有更好的学习效果,其中很多功能我们手动实现,例如找到上一本与下一本,读取当前数据库内的信息。
有问题可以在我下面留言回复
2025/3/23 12:10:09 132KB android
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本例子包含C#自定义按钮、自定义WinForm无边框窗体、自定义MessageBox窗体三个小例子,具体展现效果可以到:http://www.cnblogs.com/JiYF/p/8686463.html查看
2025/3/23 7:23:47 217KB 无边框 窗体
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用MUSIC算法实现DOA估计,本代码经测试可以正常实现DOA估计,并且效果稳定,有画出DOA估计的谱峰图。
2025/3/23 5:12:50 2KB DOA估计 mucis算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡